The COVID-19 pandemic before mass vaccination can be restrained only by the limitation of contacts between people, which makes the digital economy a key condition for survival. More than half of the world’s population lives in urban areas, and many cities have already transformed into “smart” digital/virtual hubs. Digital services ensure city life safe without an economy lockout and unemployment. Urban society strives to be safe, sustainable, well-being, and healthy. We set the task to construct a hybrid sociological and technological concept of a smart city with matched solutions, complementary to each other. Our modeling with the elaborated digital architectures and with the bionic solution for ensuring sufficient data governance showed that a smart city in comparison with the traditional city is tightly interconnected inside like a social “organism”. Society has entered a decisive decade during which the world will change by moving closer towards SDGs targets 2030 as well as by the transformation of cities and their digital infrastructures. It is important to recognize the large vector of sociological transformation as smart cities are just a transition phase to human-centered personal space or smart home. The “atomization” of the world urban population raises the gap problem in achieving SDGs because of different approaches to constructing digital architectures for smart cities or smart homes in countries. The strategy of creating smart cities should bring each citizen closer to SDGs at the individual level, laying in the personal space the principles of sustainable development and wellness of personality.

No abstract

Supply chain management is a burning issue for modern industrial enterprises. To handle this issue, non-linear stochastic models are successfully applied to find the reasonable and efficient solutions. A need to develop a unique method to find the solutions to supply chain management tasks defined as stochastic mixed-integer non-linear programming tasks is determined by the limitations imposed by the general models. The sum of the total raw procurement costs from the Commodity Exchange over the defined planning horizon is taken to be the target function of the unique model, while the binary variables which show whether a purchasing order is included into the procurement plan are used for optimization purposes. Some parameters of model’s limitations are stochastic and consider the uncertainty factor and risks in supplying the required raw materials to the manufacturing site. Branch-and-bound and genetic algorithms are applied at some steps in the developed heuristic algorithm. The algorithm and the model are tested at a major timber processing enterprise in Primorsky Area. Four types of processors over three planning horizons were applied to compare the efficiency of the proposed algorithm with partial application of the genetic algorithm or branch-and-bound method. The findings analysis shows that, unlike the genetic algorithm, the unique one is more stable in terms of uncertainty of the input parameters in comparison with the branch-and-bound method. It provides the solutions in the models with a great number of variables. The algorithm is shown to be universal enough for its further modification in solving more complicated problems of the same class, containing a significantly larger number of probabilistic parameters that describe other uncertainties in the supply of raw materials. Further research is seen to include the development of the proposed algorithm to increase the rate of convergence for its better efficiency.

Запропоновано нечіткий метод формування порт-феля заходів в області розвитку людського капіталу університету. Розглянуто модель, цільовою функ-цією якої є інтегральний показник, що оцінює про-сування по досягненню цільових значень показників завдань університету. Змінними, за якими прово-диться оптимізація, є булеві змінні включеності в портфель заходу, спрямованого на розвиток люд-ського капіталу співробітників підрозділів універси-тету в певний момент часу Ключові слова: людський капітал, економіко-ма-тематичне моделювання, стратегічні заходи, управ-ління університетом, нечітко-множинний підхід Предложен нечеткий метод формирования порт-феля мероприятий в области развития человеческого капитала университета. Рассмотрена модель, целе-вой функцией которой является интегральный пока-затель, оценивающий продвижение по достижению целевых значений показателей задач университета. Переменными, по которым проводится оптимизация, являются булевы переменные включенности в порт-фель мероприятия, направленного на развитие чело-веческого капитала сотрудников подразделений уни-верситета в определенный момент времени Ключевые слова: человеческий капитал, экономи-ко-математическое моделирование, стратегические мероприятия, управление университетом, нечетко-множественный подход UDC 65.01

УДК 65.01 ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ФОРМИРОВАНИЯ ОПТИМАЛЬНОГО ПОРТФЕЛЯ СТРАТЕГИЧЕСКИХ МЕРОПРИЯТИЙ В ОБЛАСТИ РАЗВИТИЯ ЧЕЛОВЕЧЕСКОГО КАПИТАЛА УНИВЕРСИТЕТА © 2017Л.С. Мазелис, доктор экономических наук, доцент, заведующий кафедрой математики и моделирования К.И. Лавренюк, ассистент кафедры математики и моделирования Е.Н. Лихошерст, аспирант кафедры математики и моделирования Владивостокский государственный университет экономики и сервиса, Владивосток (Россия) Ключевые слова: человеческий капитал университета; динамическая модель; портфель стратегических меро-приятий; стратегическое управление.Аннотация: В условиях перехода к шестому технологическому укладу топ-менеджмент университета при реа-лизации программы стратегического развития сталкивается с проблемой формирования оптимального портфеля стратегических мероприятий. Одним из приоритетных направлений инвестирования является человеческий капи-тал, а повышение его уровня -важное условие устойчивого развития, позволяющее своевременно достигать по-ставленных стратегических целей университета. Это обуславливает необходимость создания комплекса взаимо-связанных моделей, позволяющего оптимизировать портфель стратегических проектов университета, что приво-дит к развитию человеческого капитала, и количественно оценивать влияние человеческого капитала на целевые значения основных индикаторов развития университета. В статье предложена динамическая модель формирова-ния оптимального плана стратегических мероприятий в области развития человеческого капитала бизнес-единиц университета с учетом имеющегося на данный момент времени человеческого капитала, возрастной структуры, периода планирования и объема инвестирования. Целевой функцией модели является интегральный показатель, оценивающий продвижение по достижению целевых значений показателей стратегических задач бизнес-единиц (вытекающих из стратегических целей университета). Переменными, по которым проводится оптимизация, явля-ются булевы переменные включенности того или иного мероприятия для сотрудника бизнес-единицы университе-та в определенный момент времени в портфель мероприятий.В работе рассмотрен пример определения портфеля мероприятий в области развития человеческого капитала (по четырем направлениям: «Образование», «Здравоохранение», «Воспроизводство» и «Имидж») для трех бизнес-единиц университета для достижения стратегических целей университета на горизонте планирования 5 лет. Ре-зультаты расчетов позволяют сформировать план мероприятий («дорожную карту») в области развития человече-ского капитала и являются одной из основных составляющих принятия управленческих решений для реализации инвестиционной стратегии университета.

Запропоновано метод портфельного iнвестування, що дозволяє формувати оптимальну структуру портфеля з урахуванням ступенiв задоволеностi запитiв груп зацiкавлених сторiн, ризикiв i невизначеностi зовнiшнього i внутрiшнього середовища. Розглянуто модель, що представляє собою задачу нечiткого нелiнiйного програмування. В якостi цiльової функцiї використовується зважене середнє корисностей проектiв. Корисностi проектiв являють собою мультиплiкативнi функцiї типу Кобба-Дугласа, що використовують поряд з фiнансовими показниками експертнi вербальнi оцiнки якiсних показникiв задоволеностi запитiв стейкхолдерiв, перетворенi в нечiткi числа. Показники ступенiв в данiй функцiї вiдображають важливiсть стейкхолдерiв для органiзацiї з точки зору iснуючого ресурсного обмiну мiж компанiєю та стейкхолдером i ступеня взаємного впливу. Кiлькiсний облiк ризикiв здiйснюється на основi пiдходу Г. Марковiца i методу сценарiїв. Невизначенiсть i недолiк iнформацiї для показника економiчної ефективностi проектiв моделюється за допомогою використання нечiтко-множинного пiдходу. Обмеження в моделi також нечiткi. Перехiд вiд нечiткої задачi оптимiзацiї до чiткої проводиться шляхом завдання рiвнiв достовiрностi для цiльової функцiї i обмежень. Вибiр певного рiвня достовiрностi також дозволяє в деякiй мiрi враховувати невизначенiсть, що, в свою чергу, впливає на склад портфеля. Рiшення моделi знаходиться чисельно з використанням запропонованого методу, що дозволяє на основi нечiтких корисностей знаходити нечiтку цiльову функцiю та обмеження, i переводити нечiтку модель в чiтке завдання квадратичного програмування при заданих рiвнях достовiрностi. Розглянуто приклад формування оптимального портфеля iнвестицiйних проектiв рибопромислового пiдприємства Ключовi слова: оптимiзацiя портфеля проектiв, облiк запитiв стейкхолдерiв, функцiя корисностi, нечiтка модель UDC 65.

No abstract

No abstract