Devising a fuzzy stakeholder model for optimizing the portfolio of projects at a fishing industrial enterprise taking risks into account

Abstract

Запропоновано метод портфельного iнвестування, що дозволяє формувати оптимальну структуру портфеля з урахуванням ступенiв задоволеностi запитiв груп зацiкавлених сторiн, ризикiв i невизначеностi зовнiшнього i внутрiшнього середовища. Розглянуто модель, що представляє собою задачу нечiткого нелiнiйного програмування. В якостi цiльової функцiї використовується зважене середнє корисностей проектiв. Корисностi проектiв являють собою мультиплiкативнi функцiї типу Кобба-Дугласа, що використовують поряд з фiнансовими показниками експертнi вербальнi оцiнки якiсних показникiв задоволеностi запитiв стейкхолдерiв, перетворенi в нечiткi числа. Показники ступенiв в данiй функцiї вiдображають важливiсть стейкхолдерiв для органiзацiї з точки зору iснуючого ресурсного обмiну мiж компанiєю та стейкхолдером i ступеня взаємного впливу. Кiлькiсний облiк ризикiв здiйснюється на основi пiдходу Г. Марковiца i методу сценарiїв. Невизначенiсть i недолiк iнформацiї для показника економiчної ефективностi проектiв моделюється за допомогою використання нечiтко-множинного пiдходу. Обмеження в моделi також нечiткi. Перехiд вiд нечiткої задачi оптимiзацiї до чiткої проводиться шляхом завдання рiвнiв достовiрностi для цiльової функцiї i обмежень. Вибiр певного рiвня достовiрностi також дозволяє в деякiй мiрi враховувати невизначенiсть, що, в свою чергу, впливає на склад портфеля. Рiшення моделi знаходиться чисельно з використанням запропонованого методу, що дозволяє на основi нечiтких корисностей знаходити нечiтку цiльову функцiю та обмеження, i переводити нечiтку модель в чiтке завдання квадратичного програмування при заданих рiвнях достовiрностi. Розглянуто приклад формування оптимального портфеля iнвестицiйних проектiв рибопромислового пiдприємства Ключовi слова: оптимiзацiя портфеля проектiв, облiк запитiв стейкхолдерiв, функцiя корисностi, нечiтка модель UDC 65.

Methods of Development of Coordinated Managerial Decisions for Selection of Efficient Projects. Part 2

“…При этом обычно разрабатывают два, три или реже четыре сценария реализации и завершения проекта с разными аналитическими данными. Чаще всего для формализации этих данных в экономической и управленческой науке используют нечёткие множества треугольного или трапецеидального вида [1,2,15,17,18,25,29,33,35,36,41,43,44,46,47,51,53]. Используем эти виды и запишем их в аналитическом выражении применительно к нашей методике для представления элементов четвёртого уровня иерархии в матрице парных сравнений на базе фор-…”