The COVID-19 pandemic before mass vaccination can be restrained only by the limitation of contacts between people, which makes the digital economy a key condition for survival. More than half of the world’s population lives in urban areas, and many cities have already transformed into “smart” digital/virtual hubs. Digital services ensure city life safe without an economy lockout and unemployment. Urban society strives to be safe, sustainable, well-being, and healthy. We set the task to construct a hybrid sociological and technological concept of a smart city with matched solutions, complementary to each other. Our modeling with the elaborated digital architectures and with the bionic solution for ensuring sufficient data governance showed that a smart city in comparison with the traditional city is tightly interconnected inside like a social “organism”. Society has entered a decisive decade during which the world will change by moving closer towards SDGs targets 2030 as well as by the transformation of cities and their digital infrastructures. It is important to recognize the large vector of sociological transformation as smart cities are just a transition phase to human-centered personal space or smart home. The “atomization” of the world urban population raises the gap problem in achieving SDGs because of different approaches to constructing digital architectures for smart cities or smart homes in countries. The strategy of creating smart cities should bring each citizen closer to SDGs at the individual level, laying in the personal space the principles of sustainable development and wellness of personality.
Supply chain management is a burning issue for modern industrial enterprises. To handle this issue, non-linear stochastic models are successfully applied to find the reasonable and efficient solutions. A need to develop a unique method to find the solutions to supply chain management tasks defined as stochastic mixed-integer non-linear programming tasks is determined by the limitations imposed by the general models. The sum of the total raw procurement costs from the Commodity Exchange over the defined planning horizon is taken to be the target function of the unique model, while the binary variables which show whether a purchasing order is included into the procurement plan are used for optimization purposes. Some parameters of model’s limitations are stochastic and consider the uncertainty factor and risks in supplying the required raw materials to the manufacturing site. Branch-and-bound and genetic algorithms are applied at some steps in the developed heuristic algorithm. The algorithm and the model are tested at a major timber processing enterprise in Primorsky Area. Four types of processors over three planning horizons were applied to compare the efficiency of the proposed algorithm with partial application of the genetic algorithm or branch-and-bound method. The findings analysis shows that, unlike the genetic algorithm, the unique one is more stable in terms of uncertainty of the input parameters in comparison with the branch-and-bound method. It provides the solutions in the models with a great number of variables. The algorithm is shown to be universal enough for its further modification in solving more complicated problems of the same class, containing a significantly larger number of probabilistic parameters that describe other uncertainties in the supply of raw materials. Further research is seen to include the development of the proposed algorithm to increase the rate of convergence for its better efficiency.
Запропоновано нечіткий метод формування порт-феля заходів в області розвитку людського капіталу університету. Розглянуто модель, цільовою функ-цією якої є інтегральний показник, що оцінює про-сування по досягненню цільових значень показників завдань університету. Змінними, за якими прово-диться оптимізація, є булеві змінні включеності в портфель заходу, спрямованого на розвиток люд-ського капіталу співробітників підрозділів універси-тету в певний момент часу Ключові слова: людський капітал, економіко-ма-тематичне моделювання, стратегічні заходи, управ-ління університетом, нечітко-множинний підхід Предложен нечеткий метод формирования порт-феля мероприятий в области развития человеческого капитала университета. Рассмотрена модель, целе-вой функцией которой является интегральный пока-затель, оценивающий продвижение по достижению целевых значений показателей задач университета. Переменными, по которым проводится оптимизация, являются булевы переменные включенности в порт-фель мероприятия, направленного на развитие чело-веческого капитала сотрудников подразделений уни-верситета в определенный момент времени Ключевые слова: человеческий капитал, экономи-ко-математическое моделирование, стратегические мероприятия, управление университетом, нечетко-множественный подход UDC 65.01
The relevant problem of guaranteed supply of high-quality raw materials to a timber processing enterprise that does not have its own sources of raw materials is considered. A method for the formation of sustainable chains of supplying raw materials to a timber processing enterprise was proposed, taking into consideration uncertainties and risks associated with the purchase of raw materials on the mercantile exchange and the implementation of the circuit of delivery to a warehouse. A dynamic model, which is a problem of stochastic nonlinear programming, the objective function of which is the cost of purchasing raw materials, was developed. The model makes it possible to form a plan for purchasing raw materials on the timber section of the mercantile exchange on a given planning horizon, taking into consideration uncertainties when it comes to the number of daily offers, their volumes, and prices. The risk of cancellation of the concluded contract due to the loss of the quality of raw materials during delivery and non-fulfillment of delivery terms was also taken into consideration. To find a solution to the model, a two-stage circuit, in which the first stage involves a procurement plan that is close to optimal, was proposed. At the second stage, a plan that is closest to the basic one in terms of the volume of purchased raw materials and minimizing the total costs is chosen for each day of implementation of a random flow of applications. The numerical solution at the first stage is found using the heuristic algorithm that uses the branch and bound method and the genetic algorithm at certain steps. At the second stage, the multi-criteria problem of mathematical programming is solved numerically. An example of the formation by a timber processing enterprise in the Far East of a suboptimal procurement plan that ensures an increase in the efficiency and sustainability of economic activity in the long term is considered
Запропоновано метод портфельного iнвестування, що дозволяє формувати оптимальну структуру портфеля з урахуванням ступенiв задоволеностi запитiв груп зацiкавлених сторiн, ризикiв i невизначеностi зовнiшнього i внутрiшнього середовища. Розглянуто модель, що представляє собою задачу нечiткого нелiнiйного програмування. В якостi цiльової функцiї використовується зважене середнє корисностей проектiв. Корисностi проектiв являють собою мультиплiкативнi функцiї типу Кобба-Дугласа, що використовують поряд з фiнансовими показниками експертнi вербальнi оцiнки якiсних показникiв задоволеностi запитiв стейкхолдерiв, перетворенi в нечiткi числа. Показники ступенiв в данiй функцiї вiдображають важливiсть стейкхолдерiв для органiзацiї з точки зору iснуючого ресурсного обмiну мiж компанiєю та стейкхолдером i ступеня взаємного впливу. Кiлькiсний облiк ризикiв здiйснюється на основi пiдходу Г. Марковiца i методу сценарiїв. Невизначенiсть i недолiк iнформацiї для показника економiчної ефективностi проектiв моделюється за допомогою використання нечiтко-множинного пiдходу. Обмеження в моделi також нечiткi. Перехiд вiд нечiткої задачi оптимiзацiї до чiткої проводиться шляхом завдання рiвнiв достовiрностi для цiльової функцiї i обмежень. Вибiр певного рiвня достовiрностi також дозволяє в деякiй мiрi враховувати невизначенiсть, що, в свою чергу, впливає на склад портфеля. Рiшення моделi знаходиться чисельно з використанням запропонованого методу, що дозволяє на основi нечiтких корисностей знаходити нечiтку цiльову функцiю та обмеження, i переводити нечiтку модель в чiтке завдання квадратичного програмування при заданих рiвнях достовiрностi. Розглянуто приклад формування оптимального портфеля iнвестицiйних проектiв рибопромислового пiдприємства Ключовi слова: оптимiзацiя портфеля проектiв, облiк запитiв стейкхолдерiв, функцiя корисностi, нечiтка модель UDC 65.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.