No abstract

No abstract

The paper includes the development analysis for digital representation of objects and processes in the field of production. Authors pay special attention to a description of digital twins (DT) as a key element in a structure of digital transformation tools for production management. The narration covers creation of DT and their groups with known techniques for entity conceptual simulation. There are the new approaches shown as to pressing problems in the comprehensive assessment of a state and administration of production facility’s functioning using digital twins. The considered approaches relate to the comprehensive assessment of an object’s state at any time (in the past, present, future) throughout its life cycle. Authors show that to solve tasks in digital transformation of production processes and management of complex industrial facilities, it makes sense to use the indicators proposed in the paper: system’s internal propensity towards conflicts, its update potential and remaining lifetime. Besides, they conclude that a qualitative analysis of a real entity’s behaviour and its control based on the DT model involve collection and accumulation of all of the available historical data about it, which, in turn, necessitates the creation of special-purpose software for big data processing that support the multidimensional temporal model for organisation of integrated information storages.

1 Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Москва, Россия, 2 Краснодарское высшее военное училище им. генерала армии С. М. Штеменко, Краснодар, Россия, 3 Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана, Калужский филиал, Калуга, Россия МОДЕЛЬ ВЫЯВЛЕНИЯ УЯЗВИМОСТЕЙ ПРИ НЕСТАБИЛЬНЫХ СЕТЕВЫХ ВЗАИМОДЕЙСТВИЯХ С АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМОЙ В статье дается описание модели выявления уязвимостей при нестабильных сетевых взаимодействиях с автоматизированной системой. Процесс выявления уязвимостей автоматизированных систем в этих условиях обладает такими недостатками, как узкая область применения существующих моделей, низкая оперативность и неполнота контроля реального состояния автоматизированной системы, малая достоверность результатов контроля. На основе теории автоматов построена структурная модель, обеспечивающая выявление уязвимостей автоматизированных систем в рассматриваемых условиях. Описан процесс функционирования модели при нестабильных сетевых взаимодействиях с автоматизированной системой. Построена граф-схема алгоритма, предоставляющего возможность практической реализации предлагаемой модели. Модель выявления уязвимостей, созданная в статье, позволяет обеспечить оперативность, полноту и достоверность контроля реального состояния автоматизированных систем, функционирующих при нестабильных сетевых взаимодействиях; расширить область применения существующих моделей и способов выявления уязвимостей для динамических автоматизированных систем, характеризуемых относительно коротким интервалом времени функционирования; автоматизировать процесс восстановления контроля автоматизированных систем, прерванного под воздействием внешних факторов; адаптивно управлять временем принятия решений; обеспечивать итерационный подход к выявлению уязвимостей автоматизированных систем.Ключевые слова: модель, уязвимость, безопасность, автоматизированная система, нестабильность, сетевое взаимодействие, алгоритм, теория автоматов.

Introduction. Information-technical and information-psychological influences are the main negative factors affecting the information security according to the Information Security Doctrine of the Russian Federation. Therefore, modeling, evaluating and forecasting information influences on social groups and organizing adequate information counteraction are urgent tasks of management. Materials and Methods. The system-dynamic models of information influences in social networks and groups are considered. Their application for purposes of counteraction to information terrorism and extremism is proved. The description in the form of flowcharts is given. Systems of differential equations are presented. Experiments with models using the advanced simulation platform Anylogic have been carried out. Results. In a sample of Russian settlements based on the cluster analysis there have been found homogeneous typological groups that differ in the average time of disseminating information in social networks. Based on Gibbs’s Postulate, the system-dynamic model of information influences on students has been successfully tested. Discussion and Conclusion. The high consistency of simulation results with empirical data (determination coefficients of at least 90 %) is shown. Models allow forecasting the information influence and information counteraction and playing different scenarios for the dynamics of these processes.

В статье, применительно к проблеме кибербезопасности, рассматриваются актуальные вопросы геодинамических рисков на примере территории Кипра и прилегающей акватории Средиземного моря. Цель статьианализ геодинамических рисков в указанном регионе, построение адекватных моделей их оценки, а также обоснование индикаторов геодинамической опасности. Построена вероятностная модель, описывающая последовательность геодинамических состояний геологической среды исследуемой территории и удовлетворяющая условиям независимости, однородности и ординарности потоков событий. Дано ее описание в виде дифференциальных уравнений Колмогорова. На основе модели получено эквипотенциальное распределение геодинамического риска, позволяющее обосновывать зоны безопасного размещения инфотелекоммуникационной структуры на острове Кипр и его побережье. Немаловажный прикладной аспект модельных исследований -это поиск геодинамических индикаторов сейсмического риска. Одним из таких индикаторов являются вихревые структуры, образованные векторами горизонтальных напряжений в литосфере Земли. Наибольшая концентрация эпицентров произошедших землетрясений и наибольший вероятностный геодинамический риск приходятся на территорию, где наблюдается взаимное пересечение четырёх вихревых структур в районе юго-западного побережья острова. Важный аспект оценки геодинамического риска связан с задачей поиска индикаторов нефтегазоносных месторождений. Используя цифровую модель литосферы Земли, созданную авторами, установлено, что нефтегазоносные месторождения территориально размещаются на границах левовращающейся вихревой структуры, образованной конкретными физическими характеристиками литосферы. Это подтверждается эмпирическими данными на примере территории Кипра и прилегающей к нему акватории Средиземного моря. Сделан вывод о том, что для уточнения геодинамических рисков потребуются картографические данные о более детальных распределениях движений земной коры, тектонических нарушениях и аномального гравитационного поля.Ключевые слова: кибербезопасность, сейсмическая опасность, Кипр, вероятностная модель, геодинамический риск, индикатор, литосфера Земли, горизонтальные напряжения, нефтегазоносные зоны.

No abstract

No abstract