System-Dynamic Modeling of Network Information Operations

Abstract

Introduction. Information-technical and information-psychological influences are the main negative factors affecting the information security according to the Information Security Doctrine of the Russian Federation. Therefore, modeling, evaluating and forecasting information influences on social groups and organizing adequate information counteraction are urgent tasks of management. Materials and Methods. The system-dynamic models of information influences in social networks and groups are considered. Their application for purposes of counteraction to information terrorism and extremism is proved. The description in the form of flowcharts is given. Systems of differential equations are presented. Experiments with models using the advanced simulation platform Anylogic have been carried out. Results. In a sample of Russian settlements based on the cluster analysis there have been found homogeneous typological groups that differ in the average time of disseminating information in social networks. Based on Gibbs’s Postulate, the system-dynamic model of information influences on students has been successfully tested. Discussion and Conclusion. The high consistency of simulation results with empirical data (determination coefficients of at least 90 %) is shown. Models allow forecasting the information influence and information counteraction and playing different scenarios for the dynamics of these processes.

The Problem of Personal Security: An Analysis of Basic Concepts and Approaches to Modeling

“…Ученые продолжают вести интенсивные работы в сфере моделирования негативных информационных воздействий и противодействий им. Они охватывают ареалы их распространения с помощью компьютерных сетей в разных социальных средах и поселениях (мегаполисах с их специфическими группами, несущими опасность для молодежи (самоубийц, руферов, диггеров, зацеперов), а также моногородах России с тотальной безработицей, пьянством и примерами аморального свойства) 44 [38]. В связи с резким обострением информационной войны нашей страны с коллективным Западом после начала специальной военной операции на Украине исключительную важность приобрела проблема многомерного моделирования ИПВ.…”

“…Эксплуатируются системы имитационного моделирования на платформе Anylogic, они позволяют «проигрывать» любое количество противоборствующих идей [38]. В числе переменных, динамика которых отслеживается при моделировании, фигурируют лица, подверженные ИВ, находящиеся в латентной стадии ИВ, принявшие идею ИВ, отказавшиеся от идеи ИВ.…”

“…В числе переменных, динамика которых отслеживается при моделировании, фигурируют лица, подверженные ИВ, находящиеся в латентной стадии ИВ, принявшие идею ИВ, отказавшиеся от идеи ИВ. «Системно-динамическая модель информационных противодействий (ИПД), являющаяся развитием модели информационных воздействий (ИВ), учитывает характеристики забывания информации, наличие латентного периода, размера социальной группы, топологию взаимодействия в группе, замещения идеи ИВ идеей противоборствующей стороны» [38].…”

Territorial differences in information propagation on social networks: results of modeling

“…Для исследования территориальных различий в распространении информации использована модель, построенная на принципах, изложенных в работах [4,5]. С ней проведены имитационные эксперименты на программной платформе AnyLogic [6] и изучено время достижения в популяции максимума индивидов, «зараженных» некоторой идеей (T k ), а также время исхода 95% индивидов из множества «уязвимые» к определенной идее (T r ).…”

“…Проведенный в работах [4,5] анализ применительно к похожим выборочным данным выявил, что определенные группы поселений России имеют схожие статистические характеристики построения социальных сетей и показатели активности их пользователей, что, в свою очередь, сказывается на параметрах распространения информации.…”