There are many different multi-criteria decision making methods in the literature. These methods, which enable criteria with different measurement units to be examined together, allow choosing between alternatives. However, different methods can produce different results depending on the data set. The aim of this study is to combine the results obtained by applying different methods to the data set with the Copeland method. To this end, a problem with real data was first addressed. Technical data of motorcycle alternatives that can be preferred for individual needs were collected in terms of different criteria. The weights of these criteria were found by the PIPRECIA method. Six different multi-criteria decision making methods were used to evaluate motorcycle alternatives. These methods are MOPA, MOOSRA, COPRAS, SAW, WPM and ROV. The sequencing results obtained from these methods were combined with the Copeland method and the results were discussed.
Selecting the right truck tractor is critical for logistics companies involved in road freight transportation. Determining the criteria that are effective in the selection of truck tractors and then evaluating the alternatives are the main objectives of this study. In this context, a hybrid Multi-Criteria Decision-Making model composed of Fuzzy PIPRECIA (F-PIPRECIA) and Fuzzy COPRAS (F-COPRAS) methods is proposed to be used in the selection of truck tractors. In the related literature, no studies that applied F-PIPRECIA and F-COPRAS together to determine the best truck tractor have been published yet. In this regard, this study is thought to contribute to the literature in terms of the methods used and the application of truck tractor selection. Moreover, the findings of this study will pave the way for those who conduct academic studies and the authorities of companies involved in road transport in the logistics sector.
The aim of this study is to determine the criteria used in the evaluation of renewable energy resources with the extremely high strategic importance that Turkey has and to find their degree of importance. For this purpose, an application has been made to find which criteria come to the fore and the weights of these criteria in order to evaluate Turkey's renewable energy resources. Five main criteria (technical, economic, environmental, social, and political) and a total of 22 sub-criteria related to these criteria were included in the scope of the study. Fuzzy SWARA method, one of the multi-criteria decision-making methods, has been used in the study. According to the results of the analysis, the most important criterion among the main criteria was “environmental criteria.” As a result, it has shown the importance of the priority criteria for Turkey and environmental evaluation criteria, which are important for the common future of humanity in parallel with the results in the world.
Havayolu ulaşımı son yıllarda yolcular tarafından hız, zaman ve maliyet gibi avantajları nedeniyle daha çok tercih edilmektedir. Bu durum rekabetin yoğun olduğu havayolu sektöründe firmaların müşterilere verdikleri hizmetin kalitesini artırmalarını, rekabete yönelik stratejiler geliştirmelerini ve iyi bir performans göstermelerini gerekli kılmaktadır. Bu çalışmada, 2016-2020 yılları arasında Türk Hava Yolları'nın (THY) beş yıllık performansı değerlendirilmiştir.Bu kapsamda, "net dönem kâr/zarar", "uçak sayısı", "doluluk oranı", "çalışan sayısı", "taşınan yolcu sayısı" ve "arz edilen koltuk kilometre" kriterleri dikkate alınmıştır. Çalışmada THY'nin yıllara göre performansı güncel olan çok kriterli karar verme yöntemlerinden CRITIC ve MABAC yöntemleri ile değerlendirilmiştir. CRITIC yöntemi ile değerlendirme kriterlerinin ağırlıkları bulunmuş, MABAC yöntemi ile de THY'nin yıllara göre performansı sıralanmıştır.Analiz sonuçlarına göre, THY'nin performansı üzerinde ağırlığı en fazla olan kriterin "uçak sayısı", önem derecesi en düşük olan kriterin ise "net dönem kâr/zarar" kriteri olduğu neticesine ulaşılmıştır. MABAC yöntemiyle yapılan sıralamada da THY'nin performansının en iyi olduğu yıl 2019 iken, performansın en düşük çıktığı yıl 2016 olarak belirlenmiştir.
İlaçların ecza depolarından eczanelere zamanında, hızlı ve güvenilir bir şekilde teslim edilmesi her iki taraf için de önemlidir. Bu çalışmanın amacı, ilaç sektöründe faaliyet gösteren bir ecza deposu için en uygun motorlu kurye seçimi probleminde AHP ve TOPSIS yöntemlerini kullanmaktır. Karar verici olarak firmanın personel seçiminden sorumlu uzman görüşüne başvurulmuştur. Literatür taraması ve firmanın personel müdürü ile yapılan görüşmeler sonucunda; "teknik yeterlilik", "fiziksel yeterlilik", "sosyal yeterlilik", "mesleki yeterlilik" ve "kişisel özellikler" olmak üzere beş ana kriter belirlenmiş ve bunların alt kriterleri tanımlanmıştır. AHP yöntemi ile ana ve alt kriterlerin ağırlıkları belirlenmiştir. Motorlu kurye adayları AHP ve TOPSIS yöntemleri kullanılarak ayrı ayrı sıralanmıştır. Analiz sonucunda, motorlu kurye seçim kriterleri arasından en önemli kriterin "teknik yeterlilik" kriteri, en önemsiz kriterin ise "sosyal yeterlilik" kriteri olduğu görülmüştür ve "Kurye 3" her iki yönteme göre yapılan sıralamada da en uygun aday olarak tespit edilmiştir.
Öz: İşletmeler, faaliyet gösterdikleri iş alanına göre ulaşımda, mamul, yük ve eşya taşımasında çeşitli vasıtalar kullanmaktadırlar. Kamyonet de işletmenin ticari anlamda kullandığı vasıtalardan biridir. Piyasada çok çeşitli marka ve modelde kamyonet satışa sunulmaktadır. Piyasada satışa sunulan kamyonet alternatifleri de kendi aralarında farklı model ve özelliklere sahiptirler. Kamyonet alternatiflerinin fazla olması ve karar vermede çok sayıda faktörün etkili olması nedeniyle kamyonet satın alma problemi çok kriterli karar verme problemi olarak nitelendirilebilir. Bu çalışmada peyzaj sektöründe faaliyet gösteren bir firma için en uygun kamyonet seçimi problemi ele alınmıştır. Firma yetkilisi ile yapılan görüşmede, satın alınması düşünülen kamyonet için "motor tork", "servis yedek parça yaygınlığı", "dönüş çapı" ve "ıstihap haddi" olmak üzere dört faktör belirlenmiştir. Bu faktörler dikkate alınarak üç kamyonet alternatifi değerlendirilmiştir. Değerlendirme kriterlerinin önem dereceleri FUCOM yöntemi ile bulunmuştur. PROMETHEE yöntemi ile de üç kamyonet arasından peyzaj firması için en uygun olanı seçilmiştir. Yapılan analiz sonuçlarına göre ticari kamyonet seçiminde "servis yedek parça yaygınlığı" kriteri en önemli kriter olurken, "Alternatif B" kamyoneti de en uygun kamyonet olarak belirlenmiştir.
ÖzHastanelerde, gelişen teknolojinin de yardımı ile pek çok hastalığın teşhisi kolaylaşmıştır. Özellikle hastalıkların teşhisine yardımcı olan ve laboratuvarlarda kullanılan cihazların bu konudaki önemi tartışılmazdır. Hastalıkların, hormonlarla ilgisinin olduğu düşünüldüğü durumlarda, biyokimya hormon cihazı kullanılarak, çeşitli testler yapılmaktadır. Bu çalışmada, bir tıp laboratuvarında, biyokimya hormon cihazı alternatifleri, farklı kriterler üzerinden değerlendirilmiştir. Kriterlerin belirlenmesi için literatür araştırması yapılmış ve araştırma konusunda uzman olan kişilerle görüşülmüştür. Biyokimya hormon cihazı alternatiflerini belirlemek için piyasa araştırması yapılmış, tıbbi cihaz satan firmaların satın alma yetkilileri ile görüşülmüştür. Ardından bir form oluşturulmuş ve laboratuvar görevlileri ile yetkili kişilerden formu doldurmaları istenmiştir. Kriter ağırlıkları SWARA (Step-wise Weight Assessment Ratio Analysis -Adım Adım Ağırlık Değerlendirme Oran Analizi) yöntemiyle bulunmuş, beş farklı alternatif cihaz, WSM (Weighted Sum Method -Ağırlıklı Toplam Yöntemi) yöntemi ile sıralanmıştır. SWARA yöntemine göre en önemli kriter %39.4182 ile güvenilir kan sonuçları olarak bulunmuştur. WSM yöntemine göre 5 alternatif arasındaki en iyi alternatif 0.970454 değeri ile 2 numaralı alternatif olarak belirlenmiştir. Daha sonra verilen kararın doğruluğunu test etmek amacıyla bir başka çok kriterli karar verme yöntemi olan CODAS (COmbinative Distance-based Assessment -Birleştirilebilir Uzaklık Tabanlı Değerlendirme) ile de alternatifler değerlendirilmiş ve elde edilen sonuçların birbirleri ile uyumlu olduğu görülmüştür. Verilerin analizinde, Excel paket programı kullanılmıştır.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.