No abstract

No abstract

Issues related to farms have begun to be discussed in a global context due to their importance in the economic development process, as they have a direct impact on the social transformations within and away from the countryside and are an important part of the system ensuring the food supply and food security for the population. Thus, the aim of this study was to characterize the trends in the number of farms in the rural areas of Paraná, Brazil, by main type of activity and by land size category for the period from 2002 to 2014. Data from the National Household Sample Survey were used, and the mean annual variation rates were calculated via Student’s t-test using a log-linear ordinary least squares regression model. A reduction of 3.5% per annum (pa) was seen in the number of farms, both in relation to main activities and land size. There was a sharper decline in the number of farms dedicated to soybean (8.9% pa) and corn (6.3% pa) production and in the number of farms ranging in size from 10 ha to < 100 ha of land (7.09% pa). This information may support the establishment of public actions focused on the farming sector in Paraná.

Este trabalho analisa a influência das variáveis macroeconômicas sobre o mercado acionário. Trata-se de uma temática importante a ser examinada no atual contexto econômico, que se destaca pela grave crise e pelo contínuo crescimento do mercado acionário. Dessa forma, cobre-se uma lacuna de pesquisa existente sobre os atuais movimentos do mercado acionário. Para alcançar esses objetivos foi aplicado o método dos mínimos quadrados generalizados com correção de prais-winsten, que visa a corrigir o problema autorregressivo de primeira ordem. Os resultados mostram que as variáveis macroeconômicas continuam exercendo influência sobre o Ibovespa, conforme preconiza a literatura. No entanto, a variável de estabilidade financeira do governo central não possui poder explicativo sobre o índice do mercado acionário nacional, estando de acordo com outros autores e convergindo com as observações empíricas presenciadas de 2016 a 2019, de desequilíbrio fiscal e crescimento do Ibovespa.

O objetivo do estudo foi estimar as causas da variação do emprego por meio de uma Análise de Decomposição Estrutural (Structural Decomposition Analysis – SDA) e o Índice de Mudança Estrutural (IME) a partir da matriz de insumo-produto para os países membros do BRIC (Brasil, Rússia, Índia e China) no período 1995/2009. Os principais resultados foram que: i) pelos efeitos tecnológicos tem-se que o Brasil (-11,90%) não acompanhou os ganhos de produtividade dos demais países e a variação dos coeficientes técnicos pode gerar empregos; ii) China e a Índia apresentaram alta modificação do consumo a favor da geração de empregos; iii) o crescimento econômico compensou o desemprego causado pelos efeitos tecnológicos e; iv) há uma relação inversa entre o IME e a variação total de empregos.

No abstract

Resumo: Questões relacionadas aos empreendimentos agrícolas vêm sendo discutidas em todo o mundo, o que ocorre pela importância deles no desenvolvimento econômico das nações, por estarem diretamente relacionados às transformações sociais dentro e fora do campo e por serem imprescindíveis para a produção e a oferta de alimentos, bem como para a segurança alimentar. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi caracterizar as tendências de variação no número de empreendimentos agrícolas no Brasil, por tipo de atividade principal e por estrato de área, para o período de 2004 a 2015. Para tanto, foram utilizados dados da Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios e calculadas as taxas médias de variação anual, por meio do teste t de Student, utilizando uma regressão dos mínimos quadrados ordinários na forma log-linear. Entre 2004 e 2015, foi constatada queda de 3,3% a.a. no número de empreendimentos agropecuários no Brasil, totalizando uma redução de 1.382.700 unidades produtivas. Também foi observado que as reduções mais intensas ocorreram nos empreendimentos agrícolas dedicados à produção de arroz (–13,4% a.a.), nos de lavouras temporárias (–12,5% a.a.) e naqueles com área de ≥ 50 a < 100 hectares (–4,5% a.a.). Tais constatações são relevantes e permitem o delineamento de ações voltadas à segurança alimentar e nutricional no Brasil.

ResumoO objetivo do estudo foi verificar empiricamente a Curva de Laffer para o Brasil nos anos de 1996 a 2014, a fim de descobrir qual a carga tributária (real) que irá propiciar o máximo de arrecadação (real) possível. De início, são feitas algumas considerações referentes à política fiscal, ao sistema tributário, e a carga tributária brasileira, bem como, a teoria da Curva de Laffer e seus principais estudos empíricos. Utilizou-se no estudo uma função quadrática para estimar uma regressão por meio do MQO, a fim de obter seu ponto de máximo. O modelo Log-Lin foi o que melhor atendeu as especificações da teoria e, após os testes de verificação do modelo (os quais foram favoráveis), conclui-se que o ponto de máximo da carga tributária real que irá maximizar as receitas de forma geral é de 40,73%, sendo este maior do que o observado no Brasil, no ano de 2014. Palavras-chave:Arrecadação, Carga Tributária, Curva de Laffer. AbstractThe objective of the study was to empirically verify the Laffer curve for Brazil in the years 1996-2014 in order to find out what the tax burden (real) that will provide the maximum revenues (real) possible At first, some considerations relating to fiscal policy, the tax system, and the Brazilian tax burden, as well as the theory of Laffer Curve and its main empirical studies. We used in the study a quadratic function to estimate an OLS regression, through the use of the derivative, to obtain the maximum point of this function. The Log-Lin model was the one that best meets the specifications of the theory and, after the model verification tests (which were favorable), concludes that the maximum point of the actual tax burden that will maximize revenues in general it is 40.73%, %, which is higher than that observed in Brazil, in 2014.