Validação de modelos matemáticos para predição de consumo voluntário e ganho em peso de bovinos

Rezende, Pedro; Neto, Machado; Restle, João; Fernandes, Juliano José de Resende; Pádua, João Teodoro; Queiroz, Glayce Kelly de

doi:10.4321/s0004-05922011000400009

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“…Mathematical models are used as tools to estimate the requirements of the animals and the nutritional value of foods in each scenario of agricultural production and therefore has an important role in providing information that can be used in the decision making process in a property (Rezende et al 2011). These sets of information can improve the technical and economic efficiency of animal feed system through computer programs easy access for producers of frogs.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Growth in weight and of some tissues in the bullfrog: fitting nonlinear models during the fattening phase

et al. 2014

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Knowledge of the growth of animals is important so that zootechnical activity can be more accurate and sustainable. The objective of this study was to describe the live weight, development of liver tissue and fat body, leg growth, and cumulative food intake of bullfrogs during the fattening phase using nonlinear models. A total of 2,375 bullfrog froglets with an initial weight of 7.03 ± 0.16 g were housed in five fattening pens (12 m 2 ). Ten samplings were performed at intervals of 14 days to obtain the variables studied. These data were used to estimate the parameters of Gompertz and logistic models as a function of time. The estimated values of weight (W m ) and food intake (FI m ) at maturity and time when the growth rate is maximum (t*) were closer to expected values when the logistic model was used. The W m values for live weight and liver, adipose and leg weights and the FI m value for food intake were 343.7, 15.7, 19.6, 96.03 and 369.3 g, respectively, with t* at 109, 98, 105, 109 and 107 days. Therefore, the logistic model was the best model to estimate the growth and food intake of bullfrogs during the fattening phase.Index terms: Frog farming, growth curves, growth rate, logistic model. RESUMOO conhecimento do crescimento dos animais é importante para a atividade zootécnica ser mais precisa e sustentável. O objetivo do estudo foi descrever o crescimento em peso vivo, dos tecidos hepático e adiposo, da coxa e o consumo alimentar acumulado da rã-touro na engorda, através de ajuste de modelos não lineares. Foram utilizados 2.375 imagos de rã-touro com peso inicial de 7,03±0,16g, os quais foram alojados em cinco baias de engorda com 12 m 2 . Foram realizadas 10 amostragens, a cada 14 dias, para obtenção das variáveis estudadas. Os dados amostrados foram utilizados para estimar os parâmetros dos modelos de Gompertz e Logístico em função do tempo. Os valores estimados de peso (Pm) e consumo à maturidade (Cm) e tempo em que a taxa de crescimento é máxima (t*) dos parâmetros avaliados foram mais próximos do esperado no modelo Logístico. Os valores de Pm para peso vivo, tecido hepático e adiposo, coxas e Cm para consumo alimentar foram 343,7 g; 15,7g; 19.6g; 96,03 e 369,3g, respectivamente, com t* aos 109, 98, 105, 109 e 107 dias, respectivamente. Portanto, o modelo Logístico foi a melhor ferramenta para estimar o crescimento e o consumo alimentar da rã-touro na fase de engorda.Termos para indexação: Ranicultura, curvas de crescimento, taxa de crescimento, logístico.

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Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

Growth in weight and of some tissues in the bullfrog: fitting nonlinear models during the fattening phase

et al. 2014

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Avaliação de equações para estimar o consumo de vacas leiteiras

Zanin

Henrique

Fluck

2017

Rev. bras. saúde prod. anim.

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RESUMO Objetivou-se com este estudo realizar uma comparação do poder de predição de diferentes equações do consumo de matéria seca de vacas leiteiras. O trabalho foi conduzido por meio de pesquisas na literatura coletando informações sobre massa corporal, produção de leite, dias de lactação, consumo de matéria seca e teor de gordura no leite de vacas leiteiras criadas no Brasil. Todas essas informações, menos o consumo de matéria seca observado, foram utilizadas para calcular o consumo de matéria seca predito com as equações dos modelos: National Research Council (NRC, 2001), Cornell Net Carbohydrate and Protein System (CNCPS, 2004), Agricultural and Food Research Council (AFRC, 1993) e De Freitas et al. (2006). Posteriormente, as estimativas das equações foram usadas para avaliar o poder de predição dos modelos por meio da comparação gráfica dos seus resíduos padronizados conforme Draper & Smith (1966) e Montgomery (2005) e do critério de Akaike (AKAIKE, 1974). Para os dados analisados neste estudo, o NRC (2001) foi considerado como melhor escolha por apresentar o ERr = 1. Os demais, apresentaram ERr maior do que 20 e, portanto, não foram adequados para a predição do CMS. O modelo AFRC (1993) apresentou tendência a subestimar os valores preditos com 76% dos pontos acima da linha de nulidade.

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Predicción del consumo de materia seca y ganancia diaria de peso de losmodelos nutricionales LRNS (1.0.33) y NRC (2000)en toros confinados en Paraguay

Portillo¹,

Olmedo

Alcaráz

et al. 2021

ALPA

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Este trabajo fue realizado entre agosto y diciembre de 2018, con el objetivo de contrastar las prediccionesdel consumo de materia seca (CMS) y la ganancia diaria de peso (GDP) de los modelos nutricionales LRNS (1.0.33) yNRC(2000) en toros terminados en confinamiento desde la perspectiva de la precisión y exactitud en relación a losdatos observados. Para esto se utilizaron datos de desempeño de 61 toros Brangus y 55 toros Brahman con pesosvivos iniciales de 383.20 ± 10.39 kg y 348.45 ± 18.54 kg y edades promedio de 21 ± 3 meses para ambas razas. Losanimales fueron pesados al inicio y al final del confinamiento con un ayuno previo de 14 horas. Los mismos fueronalimentados durante el confinamiento con una ración totalmente mezclada (RTM) ad libitumformulada con unarelación forrajeconcentrado de 40:60. El CMS observado (kg/d) fue establecido a partir de la lectura de bateas,colecta y pesaje de alimento sobrante por corral durante el periodo de confinamiento que luego fue llevado a unpromedio por individuo, mientras que la GDP observada (kg/d) se determinó a partir de la diferencia del pesoinicial y el peso final de los animales, dividido por los días de duración del confinamiento. Se realizó un Análisis deRegresión Simple entre valores observados y pronosticados. Ambos modelos predijeron el CMS con precisión yexactitud para la raza Brangus, no obstante subestimaron en 3.08 %(NRC2000) y 6.16 %(LRNS 1.0.33) en la razaBrahman. Con relación a la GDP, el LRNS (1.0.33) predijo con precisión y exactitud para ambas razas, mientras queel NRC(2000) subestimó en 11.68 %(Brangus) y 8.57 %(Brahman). El NRC(2000) resultó ser mejor estimador delCMS, mientras que el LRNS (1.0.33) lo fue para la GDP en toros de ambas razas (Brangus y Brahman) confinados encondiciones climáticas del Paraguay.

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Validação de modelos matemáticos para predição de consumo voluntário e ganho em peso de bovinos

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Growth in weight and of some tissues in the bullfrog: fitting nonlinear models during the fattening phase

Growth in weight and of some tissues in the bullfrog: fitting nonlinear models during the fattening phase

Avaliação de equações para estimar o consumo de vacas leiteiras

Predicción del consumo de materia seca y ganancia diaria de peso de losmodelos nutricionales LRNS (1.0.33) y NRC (2000)en toros confinados en Paraguay

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