Ajuste Da Função De Distribuição Diamétrica Weibull Por Planilha Eletrônica

Abstract

ResumoDesenvolve-se uma metodologia traçada por um roteiro em algoritmo factível e amigável para efetivação em planilhas eletrônicas, reconhecidas como uma interface popular para cálculos. Buscase, assim, apresentar uma ferramenta útil para alunos de graduação e recém-graduados em engenharia florestal, ou engenheiros mais experientes que ainda não dominem a técnica, para ajuste de um modelo de função densidade de probabilidade, com o objetivo de descrever a estrutura da distribuição diamétrica de populações florestais. O modelo adotado é o da função de Weibull, e o método de ajuste é o do percentis, com simulações comparadas por teste de aderência de Kolmogorov-Smirnov. A eficiência do método apresentado é testada por comparação a outro método alternativo. Palavras-chave: Manejo florestal; florestas -modelos matemáticos; florestas -simulação por computador. Abstract Weibull diameter distribution function adjusts for electronic spreadsheet.This research develops a methodology based on easy and friendly algorithm for spreadsheets, a well known interface for calculus. It aims to present a helpful tool for forestry students, as well as for newly or experienced engineers who haven't already known adjustment techniques for a density function model of probability, which is useful into diametric distribution structure descriptions of forest population. It has Weibull's function as main model, percentile as adjustment method, and comparing simulations by Kolmogorov-Smirnov goodness-of-fit test. Efficiency of the presented method was tested by comparison to another method. Keywords: Forest management; forest -mathematical models; forest -computer simulator. INTRODUÇÃOO emprego de modelos de distribuição diamétrica é fundamental para a construção de quadros de produção florestal. O ajuste desses modelos requer um processo iterativo, não disponível automaticamente em pacotes computacionais, apropriado para solução através de uma linguagem de programação para computador. Devido ao fato de o uso dessas linguagens ainda não ser de domínio comum entre os florestais, procura-se neste trabalho apresentar um roteiro em algoritmo factível e amigável para efetivação em planilhas eletrônicas, reconhecidas como uma interface popular para cálculos. Busca-se, assim, apresentar uma ferramenta útil para alunos de graduação e recém-graduados em engenharia florestal, ou mesmo para engenheiros mais experientes que ainda não dominem a técnica, para ajuste de um modelo de função densidade de probabilidade. Para aqueles que já se aventuram em linguagens de programação, espera-se que o algoritmo possa também auxiliar em seus propósitos.Após a apresentação do algoritmo com o roteiro e montagem da planilha, em que se constrói um simulador para escolha da melhor opção de apresentação da função, conduz-se a confrontação do método apresentado com um método alternativo de ajuste da função por regressão não linear, com o intuito de testar a eficiência do primeiro.Objetiva-se, assim, além de apresentar uma metodologia de fácil aplicação para ajuste de u...

Prediction System for Diameter Distribution and Wood Production of Eucalyptus

“…In this method, the coefficients of the selected probability density function (pdf) were correlated with parameters of the forest stand, generating equations to estimate them at a future age. The pdf used was the three-parameter Weibull distribution (Wendling et al, 2011) described in Equation 5, where "a" is the location parameter, "b" the scale parameter, "c" the form parameter, and xi is the diameter at breast height (d), in which: a ≤ xi ≤ ∞, a ≥ 0, b > 0 and c Where: d = diameter at breast height (cm); h = total height (m); hdom = dominant height (m); dg = quadratic diameter (m); G = basal area (m 2 .ha -1 ); N = number of trees (tree.h -1 ); min, med and max = minimum, average and maximum values of each variable, respectively; CV% = coefficient of variation.…”

Distribuição diamétrica de espécies da Floresta Ombrófila Densa no Sul do Estado do Rio de Janeiro

“…Os mesmos autores citam ainda as mesmas funções dentre as quatro melhores para descrever a distribuição diamétrica de uma comunidade florestal. A função Weibull é amplamente empregada na área florestal, sendo apontada como uma das mais flexíveis e versáteis para a descrição de distribuições de diâmetro (Wendling et al, 2011;Orellana et al, 2014), sendo foco de importantes estudos florestais (Batista, 1989;Nascimento et al, 2012).…”

“…A acurácia dessas funções é amplamente citada na literatura florestal (Wendling et al, 2011;Dalla Lana et al, 2013;Orellana et al, 2014;Téo et al, 2015), devido à flexibilidade de descrever curvas de distribuição de diferentes formas e conformações (Batista, 1989). A função Beta é citada dentre as mais eficazes em estudos do mesmo cunho.…”

Efeitos dos tratamentos silviculturais na dinâmica da distribuição diamétrica em uma área de floresta tropical amazônica com o uso da função Weibull

“…Tal distribuição também serve como um indicador da estrutura do estoque de crescimento, permitindo ao pesquisador com certa experiência elaborar conclusões a respeito da estrutura da floresta. De acordo com Wendling et al (2011) e Orellana et al (2014, a distribuição da probabilidade de Weibull pode ser utilizada como uma base para o sistema de predição do crescimento e produção por classe diamétrica. sendo a popularidade deste método baseada em sua simplicidade e flexibilidade relativas.…”