RESUMO -Este trabalho teve como objetivo avaliar o desempenho das funções densidade de probabilidade (fdp) Weibull 3 Parâmetros (3P) e Beta ajustadas pelo método da Máxima Verossimilhança para descrever a distribuição diamétrica de espécies arbóreas de um fragmento de Floresta Ombrófila Mista. A área de estudo faz parte da Floresta Nacional de Irati (FLONA), onde foram instaladas 25 parcelas permanentes (100 m x 100 m) com área total amostrada de 25 ha e, para os ajustes, foram utilizados dados de todas as árvores com diâmetro à altura do peito (DAP) superior ou igual a 10 cm. Os ajustes foram feitos para as 20 espécies com maior valor de importância (VI) com dados agrupados em classes de 5 cm de DAP. A programação não linear (PNL) foi utilizada com o objetivo de minimizar os desvios entre valores observados e estimados. Para avaliação dos ajustes, foram utilizados os testes de aderência de Kolmogorov-Smirnov e de Hollander-Proschan, além do Erro-Padrão de Estimativa (%) e Índice de Reynolds. Os resultados indicaram que as funções Weibull 3P e Beta apresentaram resultados satisfatórios, que ambas poderiam ser recomendadas para avaliar a distribuição diamétrica das espécies consideradas e que o uso da PNL nem sempre melhorou os ajustes.Palavras-chave: Floresta de araucária; Funções densidade de probabilidade; Estrutura diamétrica. MODELING OF THE DIAMETER DISTRIBUTION FOR FOREST SPECIES IN A FRAGMENT OF MIXED OMBROPHYLLOUS FOREST ABSTRACT -This study aimed to evaluate the performance of the probability density functions (pdf) Weibull with 3 parameters (3P) and Beta adjusted by Maximum

Abstract& Key message In this paper it is shown that a simultaneous adjustment provides more efficient estimates of total tree biomass than with independent modelling for biomass estimates by compartments (canopy, bole and roots).

Foi avaliada a estrutura vertical de um fragmento florestal com Araucaria angustifolia na região Centro-Sul do Paraná. O estudo foi realizado com base em parcelas amostrais permanentes, totalizando 3,5 ha, instaladas na Estação Experimental de São João do Triunfo-PR. Foram examinadas a estratificação vertical e a posição sociológica nos anos de 1995 e 1998. Utilizou-se o diagrama h-M e a Posição Sociológica para representar a estratificação vertical da floresta. O diagrama dividiu a floresta em três estratos (I: altura superior a 27 m; II: entre 23 e 27 m; III: inferior a 23 m). Das 65 espécies identificadas em 1995, apenas 5 apresentaram indivíduos emergentes no estrato I. Araucaria angustifolia foi a espécie que apresentou a maior posição sociológica (PS = 24,91%), encontrando-se distribuída nos três estratos. Nectandra grandiflora (PS = 9,80%) foi uma espécie típica de ocorrência em dois estratos, enquanto Ilex paraguariensis (PS = 6,20%) fez-se presente em apenas um estrato. No período de 3 anos (de 1995 a 1998) houve pouca alteração na estrutura vertical da floresta em apreço. VERTICAL STRUCTURE OF A FRAGMENT OF MIXED ARAUCARIA FOREST IN CENTER-SOUTH PARANA STATE, BRAZIL Abstract The vertical structure of a fragment of mixed Araucaria forest, located in Center-Southern Parana State, Brazil, was analyzed. The study was based on data collection in four permanent sample plots, comprising 3.5 ha, established at the São João do Triunfo Experimental Station. The vertical stratification and the sociologic position of the component tree populations were examined for data collected in 1995 and 1998. The h-M diagram and the Sociologic Position were used as reference to represent the vertical structure of the forest. The diagram divided the forest in three strata (I: tree height over 27 m; II: 23 to 27 m; III: less than 23 m). Among the 65 species identified in the forest in 1995, only five participated in the first story (stratum I) Araucaria angustifolia was the species of greatest Sociologic Position (PS = 24.91%), occurring in all the three strata. Nectandra grandiflora (PS = 9.80%) was a typical species occurring in two stories, whereas Ilex paraguariensis (PS = 6.20%) was an example of species appeared in a single story. During three years (1995 to 1998) no remarkable change was noticed in terms of vertical structure in the forest.

Resumo -O objetivo deste estudo foi ajustar modelos tradicionais de relação hipsométrica para plantios homogêneos da espécie candeia, sob diferentes espaçamentos. Foram ajustados dez modelos de relação hipsométrica e o critério de avaliação obedeceu ao maior coeficiente de determinação ajustado e ao menor erro padrão da estimativa em porcentagem. Também foram avaliados o teste F, a significância dos coeficientes de regressão, a análise gráfica dos resíduos e o teste de identidade nos casos em que um mesmo modelo foi selecionado para diferentes tratamentos. Foi observado que, ao longo do tempo, a curva hipsométrica reduz a sua inclinação, desloca-se para a direita e sobe de patamar, com redução do intervalo entre elas a partir do sexto ano de avaliação. Os modelos tradicionais de relação hipsométrica de Henricksen, Stofells, Assman, Trorey e Curtis são os mais eficientes para estimar a altura total da espécie candeia, em plantios homogêneos e com diferentes espaçamentos iniciais, no estado de Minas Gerais.Abstract -The objective of this work was to adjust traditional models of hypsometric relations for homogeneous candeia stands, under different initial spacings. Ten models were adjusted for hypsometric relations. The assessment criteria obeyed the highest determination coefficient and the lowest standard error of estimate in percentage. The F test was also evaluated, as well as the significance of the regression coefficients, the graphical analysis of the residues and the identity test when the same model was selected for different treatments. It was observed that, over time, the hypsometric curves reduce their tilt, move to the right and elevate, reducing the interval among them from the sixth year. The traditional hypsometric relation models as Henricksen, Stofells, Assman, Trorey and Curtis are efficient to estimate the total height of candeia in homogeneous stands and under different initial spacing in Minas Gerais State, Brazil.

Aim of study: In this study we applied 3D point clouds generated by images obtained from an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) to evaluate the uniformity of young forest stands.Area of study: Two commercial forest stands were selected, with two plots each. The forest species studied were Eucalyptus spp. and Pinus taeda L. and the trees had an age of 1.5 years.Material and methods: The individual trees were detected based on watershed segmentation and local maxima, using the spectral values stored in the point cloud. After the tree detection, the heights were calculated using two approaches, in the first one using the Digital Surface Model (DSM) and a Digital Terrain Model, and in the second using only the DSM. We used the UAV-derived heights to estimate an uniformity index.Main results: The trees were detected with a maximum 6% of error. However, the height was underestimated in all cases, in an average of 1 and 0.7 m for Pinus and Eucalyptus stands. We proposed to use the models built herein to estimate tree height, but the regression models did not explain the variably within the data satisfactorily. Therefore, the uniformity index calculated using the direct UAV-height values presented results close to the field inventory, reaching better results when using the second height approach (error ranging 2.8-7.8%).Research highlights: The uniformity index using the UAV-derived height from the proposed methods was close to the values obtained in field. We noted the potential for using UAV imagery in forest monitoring.

Background: The traditional method used to estimate tree biomass is allometry. In this method, models are tested and equations fitted by regression usually applying ordinary least squares, though other analogous methods are also used for this purpose. Due to the nature of tree biomass data, the assumptions of regression are not always accomplished, bringing uncertainties to the inferences. This article demonstrates that the Data Mining (DM) technique can be used as an alternative to traditional regression approach to estimate tree biomass in the Atlantic Forest, providing better results than allometry, and demonstrating simplicity, versatility and flexibility to apply to a wide range of conditions. Results: Various DM approaches were examined regarding distance, number of neighbors and weighting, by using 180 trees coming from environmental restoration plantations in the Atlantic Forest biome. The best results were attained using the Chebishev distance, 1/d weighting and 5 neighbors. Increasing number of neighbors did not improve estimates. We also analyze the effect of the size of data set and number of variables in the results. The complete data set and the maximum number of predicting variables provided the best fitting. We compare DM to Schumacher-Hall model and the results showed a gain of up to 16.5 % in reduction of the standard error of estimate. Conclusion: It was concluded that Data Mining can provide accurate estimates of tree biomass and can be successfully used for this purpose in environmental restoration plantations in the Atlantic Forest. This technique provides lower standard error of estimate than the Schumacher-Hall model and has the advantage of not requiring some statistical assumptions as do the regression models. Flexibility, versatility and simplicity are attributes of DM that corroborates its great potential for similar applications.

ResumoEste estudo objetivou comparar o método de amostragem de Bitterlich e o de área fixa com Parcela Circular. Estes dois métodos foram avaliados quanto à precisão e eficiência na estimativa das variáveis DAP médio, número de árvores, área basal e volume total, por hectare. Foram selecionadas três condições de plantios de Pinus taeda, localizados na fazenda Boa Vista, no município de Carambeí -PR. Na análise simultânea das três condições para as estimativas das variáveis DAP médio e número de árvores, por hectare, o método de amostragem de área fixa com Parcela Circular foi o mais preciso e eficiente. Já para a análise de área basal e volume total, por hectare, o método de amostragem de Bitterlich foi o mais preciso e eficiente. Conclui-se que o método de área fixa com Parcela Circular foi mais preciso e eficiente para a estimativa das variáveis DAP médio e número de árvores, já que se trata de um método no qual a seleção dos indivíduos é proporcional à área da parcela. O método de Bitterlich, por ser um método que faz a seleção dos indivíduos com probabilidade à área basal, foi mais preciso e eficiente para a estimativa das variáveis área basal e volume total. Palavras-chave: Método de amostragem; precisão e eficiência; Pinus taeda. AbstractComparison between Bitterlich and fixed area circular plot sampling methods in Pinus taeda L plantation. This study aimed to compare the Bitterlich sampling method to the fixed area circular plot. These two methods were evaluated with respect to the accuracy and efficiency for estimating the variables mean DBH, number of trees, basal area and total volume per hectare. Three conditions for Pinus taeda plantations were selected. They were located in Boa Vista farm, Carambeí County, State of Paraná. Results showed that the fixed area circular plot was more efficient and accurate to estimate the mean DBH and the number of trees per hectare because it is a method where the trees selection is proportional to the plot area, whereas the Bitterlich method was more efficient and accurate to estimate the basal area and the total volume per hectare because the trees selection is related to the basal area. Keywords: Sampling methods; accuracy and efficiency; Pinus taeda. INTRODUÇÃOA preocupação com a mensuração florestal remonta ao início da concepção das ciências florestais na Europa, no final do século XVIII. Prodan et al. (1997) citam Paulsen (1795), Cotta (1804) e Klauprecht (1860) como sendo pioneiros nas questões do desenvolvimento de fórmulas para determinar rendimentos, tabela de volume e fatores de forma. Problemas posteriores que preocuparam esses pioneiros florestais nesta área de estudo, que é a mensuração florestal, foram as funções de crescimento e muito especialmente as técnicas de inventário florestal, que deram origem aos métodos e processos de amostragem no final do século XVIII, mas que só foram aplicados no início do século XX, junto à adoção definitiva das técnicas matemático-estatísticas.

Relações hipsométricas são importantes na obtenção da altura, auxiliando na quantificação do volume de madeira e no conhecimento da estrutura vertical em florestas nativas. Objetivou-se avaliar o desempenho no ajuste de relações hipsométricas na Floresta do Rosal, Guaçuí-ES, ao estratificar os dados por espécie, parcela e classe de diâmetro, utilizando oito modelos hipsométricos, selecionados com base no coeficiente de determinação ajustado (R 2 ajust), no erro padrão da estimativa relativo (S yx %) e na análise dos resíduos. O Teste F de Graybill foi aplicado para verificar identidade entre as formas de ajuste. Para o ajuste sem estratificação, o modelo selecionado foi o de Trorey, com R 2 ajust de 0,76 e S yx % de 21,23. Considerando-se os ajustes realizados conjuntamente em cada estratificação, estes foram mais precisos em relação ao ajuste geral, com destaque para a estratificação por espécie, que forneceu valores de R 2 ajust de 0,82 e S yx % de 18,26. Porém, pelo Teste F de Graybill, as estimativas de altura total para as três formas de estratificação não diferiram daquelas obtidas sem o uso de estratificação.