Research on unethical leadership has predominantly focused on interpersonal and high-intensity forms of harmful leader behavior such as abusive supervision. Other forms of harmful leader behavior such as excessively pressuring subordinates or acting in self-centered ways have received less attention, despite being harmful and potentially occurring more frequently. We propose a model of four types of harmful leader behavior (HLB) varying in intensity (high vs low) and orientation (people/relationships or tasks/goals): Intimidation, Lack of Care, Self-Centeredness, and Excessive Pressure for Results. We map out how these relate to other constructs in the unethical leader behavior field in order to integrate the existing work on how leaders can cause harm to followers. Next, in five studies (N = 35, N = 218, N = 352, N = 160, N = 1921 in 196 teams), we develop and test a new survey instrument measuring the four proposed types of perceived HLB. We provide initial validity evidence for this new measure, establish its psychometric properties, and examine its nomological network by linking the four types of HLB to related leadership constructs and soft and hard outcome correlates at the individual and team level. We find that HLB is negatively related to constructive forms of leadership (e.g., ethical and transformational) and positively to unethical ones (e.g., abusive supervision). HLB is also related in the expected direction to job satisfaction, engagement, psychological safety, knowledge sharing, knowledge hiding, deviance, and objectively recorded team-level stress-related absenteeism.

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O objetivo desse estudo é buscar evidências de validade num contexto brasileiro para a escala de autocontrole de Tangney, Baumeister e Boone (2004). A pesquisa foi realizada com 365 estudantes universitários, sendo 56,7% do sexo feminino. Os participantes responderam a escala de autocontrole e informaram dados pessoais. Inicialmente, a condução de uma análise paralela indicou uma estrutura com cinco fatores. Em seguida, foram realizadas análises fatoriais exploratórias (AFE) por métodos de fatoração de eixo principal (PAF) e análise dos componentes principais (PCA), ambos com rotação varimax. Ambas AFEs apresentaram resultados semelhantes em relação às cargas fatoriais e aos índices de ajuste do modelo. Por fim, foi realizada uma análise de replicabilidade interna com a solução de PCA, onde nove itens não apresentaram cargas similares nos mesmos fatores. Discute-se a estrutura original da escala, além de adequação de seu uso no contexto brasileiro, ao se levar em consideração as diferenças encontradas.

O presente estudo tem por objetivo verificar empiricamente os fatores determinantes da estrutura de capital de empresas brasileiras de capital aberto, com ações negociadas na BM&FBosvepa, no período 2010-2017. Os fatores considerados na análise são aqueles propostos nas principais teorias sobre estrutura de capital: rentabilidade, risco, tamanho, tangibilidade e oportunidades de crescimento. Subsidiariamente a estes fatores, incluiu-se um conjunto de dummies setoriais com o intuito de evidenciar eventual característica específica de dado setor. Para a análise empregou-se o método estatístico de dados em painel e modelos com efeitos fixos e com efeitos variáveis. A amostra foi composta por 186 empresas, dividias em 19 setores econômicos. Os testes estatísticos evidenciaram a não significância dos setores ao apontar pela estimação de um modelo com efeitos fixos. Os resultados indicam que rentabilidade, risco e oportunidades de crescimento induzem menor endividamento, que o tamanho de empresa induz maior endividamento e que a tangibilidade não teve influência sobre o nível de endividamento das empresas da amostra no período estudado. Em que pese apresentarem justificativas teóricas, os resultados obtidos, em conjunto, não permitem confirmar um teoria específica acerca da estrutura de capital de empresas de capital aberto.Palavras-chaves: Estrutura de capital. Mercado Financeiro. Endividamento.

Item Response Theory represents one of the major advances in the field of developing valid and reliable measures in psychology. Among the main models used in this perspective are the Rasch model and the logistic models. These parametric models, however, are not suitable for all applications in psychology, since a substantial number of databases in psychology do not satisfy the assumptions of these models: unidimensionality; latent monotonicity; local independence; and, for some models, non-intersecting functions. Given this framework, the objective of this study was to present the theoretical and practical foundations of Mokken Scale Analysis (MSA). We present some historical issues involving the development of MSA, in addition to the main characteristics and assumptions of the two models used in this perspective. After exemplifying a MSA application, limitations and final considerations are presented, supporting the decision-making process for researchers who come to use MSA.

Resumo Embora pedidos de desculpas sejam tratados como mecanismos de gerenciamento de impressão em psicologia, ainda se conhece pouco sobre a dinâmica de oferecê-las (e não somente de recebê-las) em diferentes tipos de relacionamento interpessoal. Cenários experimentais para pedir desculpas em três condições independentes (interagindo com um parente íntimo, amigo íntimo ou par romântico) foram respondidos por 239 participantes, seguidos por medidas de plausibilidade, responsabilidade e emoção, além da escala de Intimidade Social de Miller. Quatro categorias principais foram identificadas e testadas em suas associações com os relacionamentos. Desculpas a parentes revelaram-se de causalidade externa ou interna, a pares românticos revelaram-se internas ou de reparação, enquanto a amigos revelaram-se de desengajamento moral ou externas. Não foram encontradas diferenças nos julgamentos de responsabilidade, plausibilidade e emoção. Discute-se tanto o papel das desculpas para a prevenção de conflitos interpessoais quanto o impacto de variáveis situacionais e disposicionais nos processos de justificação social.

The airline industry has earned over the years an important role in the process of globalization and economic development at national and global level. Since public resources are scarce and the industry demand is growing, the use of a tool that analyzes the efficiency of public airports gives visibility to structural problems and enables the mapping of strategies that seek to properly allocate the inputs front of the terminal needs. The objective of this study is to measure and evaluate the operational and financial efficiency of 63 public airports, administered by the Brazilian Airport Infrastructure Company, through the Data Envelopment Analysis Tool (DEA). In addition, to provide an overview of the sector over time, data 2003-2013 are studied by using descriptive statistics. The results showed in the operational analysis that only 12.7% of respondent terminals were efficient in 2010 and 11.1% in 2013. In the financial analysis were effective 9.5% of airports in 2010 and 14.3% in 2013. The results also revealed the need for attention to the sector in seeking to resolve bottlenecks and improve efficiency through modernization, adequate investment in infrastructure and balance between income and expenditure.