A análise da variação de preços agrícolas é imprescindível na formulação de políticas públicas e decisões empresariais. Considerando-se a importância estratégica dos biocombustíveis para a economia brasileira e os objetivos sociais do programa do biodiesel para a agricultura familiar, o presente estudo tem o objetivo de quantificar a volatilidade e a reação dos preços da oleaginosa dendê, frente a choques sob modelos ARCH e GARCH. Os resultados obtidos para o preço do dendê mostram que choques de volatilidade perduram por períodos prolongados de tempo, aumentando o risco para produtores rurais.
The agricultural prices variation analysis is essential on the formulation of public policies and business decisions. Considering the strategic importance of the biofuels for the Brazilian economy and the social objectives of the biofuel programs for familiar agriculture, this study aims to quantify the volatility of palm oil prices and the reaction towards clash under ARCH and GARCH models. The results for palm oil quotes show that clashes of volatility last for long periods of time, increasing the risk for farmers

Resumo Os serviços de saúde, cujo acesso é um direito de todos e dever do Estado, devem ser prestados com eficiência, pois os recursos públicos são escassos e há uma crescente demanda por parte da população. Nesse contexto, o objetivo deste artigo é avaliar a eficiência dos gastos públicos em atenção básica em saúde (ABS) nos municípios do Rio de Janeiro (n = 70) em 2015. Para isso, primeiramente, usa-se o procedimento jackstrap para identificar possíveis outliers e aplica-se a técnica de análise envoltória de dados para calcular escores robustos de eficiência. Em seguida, esses escores são regredidos, por meio de um modelo tobit, em variáveis não discricionárias que possam afetar a eficiência dos municípios. Os resultados encontrados revelam que 63,9% dos municípios avaliados aplicaram eficientemente os recursos em ABS, mas que, diante dos gastos efetuados, os outputs em ABS poderiam ter sido em média 6,0% maiores. Além disso, não foram encontradas evidências de que municípios mais ricos, socialmente desenvolvidos e/ou populosos tenham sido mais (ou menos) eficientes com relação ao gasto público em ABS do que aqueles não o são.

Agricultural prices variation analysis is essential for the formulation of public policies and business decisions. Considering the strategic importance of olive oil for producers and consumers alike, as well as its potential economic and social benefits, this study aims to quantify the volatility of olive oil prices. The models are estimated using monthly data of olive oil prices (from January 1980 to February 2017) that was collected from IMF statistics. ARCH and GARCH models were used to estimate price volatility. Our results for olive oil show that volatility clashes of prices does not last for a long period of time, and thus olive oil is an interesting culture for new producer markets, as it is not a product that suffers from a huge volatility in price in the international market, mitigating the risk to rural producers and encouraging new local businesses. This study is limited by the data analysed and the methodology used. Further research should include more data and other statistical approaches (e.g., econometric panel data that considers different countries and several explanatory variables for price volatility).

Industrial maintenance has become an essential strategic factor for profit and productivity in industrial systems. In the modern industrial context, condition-based maintenance guides the interventions and repairs according to the machine’s health status, calculated from monitoring variables and using statistical and computational techniques. Although several literature reviews address condition-based maintenance, no study discusses the application of these techniques in the hydroelectric sector, a fundamental source of renewable energy. We conducted a systematic literature review of articles published in the area of condition-based maintenance in the last 10 years. This was followed by quantitative and thematic analyses of the most relevant categories that compose the phases of condition-based maintenance. We identified a research trend in the application of machine learning techniques, both in the diagnosis and the prognosis of the generating unit’s assets, being vibration the most frequently discussed monitoring variable. Finally, there is a vast field to be explored regarding the application of statistical models to estimate the useful life, and hybrid models based on physical models and specialists’ knowledge, of turbine-generators.

Academic attention is being paid to the study of hierarchical time series. Especially in the electrical sector, there are several applications in which information can be organized into a hierarchical structure. The present study analyzed hourly power generation in Brazil (2018–2020), grouped according to each of the electrical subsystems and their respective sources of generating energy. The objective was to calculate the accuracy of the main measures of aggregating and disaggregating the forecasts of the Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) and Error, Trend, Seasonal (ETS) models. Specifically, the following hierarchical approaches were analyzed: (i) bottom-up (BU), (ii) top-down (TD), and (iii) optimal reconciliation. The optimal reconciliation models showed the best mean performance, considering the primary predictive windows. It was also found that energy forecasts in the South subsystem presented greater inaccuracy compared to the others, which signals the need for individualized models for this subsystem.

Livro inédito sobre o Planejamento e Controle da Produção (PCP), destinado a estudantes da disciplina e interessados em Engenharia de Produção. A obra possui uma linguagem intuitiva e diversos exemplos práticos foram utilizados com o objetivo de auxiliar na fixação dos conceitos mais importantes de PCP. ISBN: 978-85-923235-2-3.

No abstract

Comprender a evolução de determinada área do conhecimento é fundamental para capturar o seu desenvolvimento e facilitar a sua disseminação capturar o seu desenvolvimento e facilitar a sua disseminação. Assim, este artigo apresenta um estudo bibliométrico sobre Industry 4.0. Para isso, são analisados os metadados de 1382 publicações, as quais foram publicadas, entre os anos de 2013 e 2017, em veículos indexados à Web of Science. Os resultados encontrados revelaram que as pesquisas sobre Industry 4.0 foram oriundas de diversos países e que a Alemanha lidera o ranking de publicações por países ao ter publicado 462 das 1382 publicações sobre Industry 4.0. Destaca-se que na atualidade as palavras mais recorrentes em publicações científicas sobre Industry 4.0 são: "big data"; "era"; "review"; "opportunity" e "smart manufacturing", ou seja, elas representam as tendências e os principais objetos de interesse sobre o tema na atualidade.