Para a realização deste trabalho, foi utilizado métodos de previsão de séries temporais para a predição de valores futuros. Por definição, série temporal é um conjunto de informações de uma variável quantitativa coletada no decorrer do tempo. Estes métodos têm como premissa que a relação dos dados coletados no passado apresenta informações sobre seu padrão de comportamento no futuro (CAMPOS, 2012). Desta forma, foram coletadas as informações de consumo de medicamentos do Hospital Santa Casa da Misericórdia de Ouro Preto, a fim de obter os dados para a série temporal. É valido ressaltar que quanto mais antigo os dados das séries temporais, mais precisas serão as previsões (RAGSDALE, 2009). O objetivo é propor melhorias no setor de compras a fim de obter ganhos financeiros significativos através da aplicação adequada das técnicas de previsão. Assim, através da revisão bibliográfica sobre a modelagem matemática, pôde ser observada a relação de sazonalidade de cada medicamento analisado e suas projeções de consumo.
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