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The aim of the present study was to evaluate the existing relationship between Quality of Life at Work (QWL) and personal quality of life, identifying factors that determinate the satisfaction and the employees’ turnover in hotel business. The high turnover of staff in the hotel business is a reality and eventually it is related to the payment offered by the sector, however, it is not only dependent on this aspect. The methodological approach included structured questionnaire, semi-structured interview and Likert-type scale structured questionnaire. The identified factors were related to the working environment and payment, which affect the employees’ satisfaction, the commitment to the contracting company, the quality of the work performed and also the staff turnover. The results showed that the hotels which offered better working conditions brought positive changes to their working environment, improved the quality of the selling product and the employees’ quality of life, increased customers’ satisfaction, reduced the staff turnover and raised the company profit.

Este estudo objetivou examinar o perfil das mulheres trabalhadoras dos serviços de limpeza terceirizados da Universidade Federal de Viçosa e as relações entre o trabalho exercido por elas e sua vida familiar. Com este intuito caracterizou-se o perfil das trabalhadoras, sua trajetória profissional e a percepção que seus familiares possuíam em relação ao trabalho realizado por elas. Para isso foi realizada uma pesquisa qualitativa e quantitativa, de natureza descritiva, exploratória e bibliográfica. A principal fonte de informações foram as entrevistas semiestruturadas. A análise dos dados foi realizada utilizando a técnica da análise de conteúdo. Os dados passíveis de serem quantificados foram tratados a partir de estatística simples. Verificou-se que as trabalhadoras buscavam equilibrar a vida familiar e o trabalho através da dupla e/ou tripla jornada de trabalho com o sacrifício pessoal. Percebeu-se que o trabalho terceirizado era uma opção que tinham de sustento para suas famílias. Os resultados apontaram satisfação dos familiares com o trabalho executado por elas, mas tal satisfação se relacionava ao fato delas estarem empregadas. Por fim, diante dos resultados obtidos, da complexidade do tema e de sua importância, constatou-se a necessidade de novas pesquisas sobre o tema ou sobre assuntos relacionados a ele.

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A contemporaneidade é demarcada por intensas transformações que tem início na Revolução Industrial da Inglaterra do século XVIII e perdura até o momento presente, identificado como Quarta Fase da Revolução Industrial que é responsável por afetar diversas características do processo produtivo. Essas transformações serão responsáveis pela alteração das dimensões econômicas, comerciais, sociais, ambientais, tecnológicas e educacionais. Neste contexto, podemos entender a criação de diversas plataformas dentro do ambiente educacional. Assim, neste universo de hiperconexão, cada vez mais interagimos com plataformas que são responsáveis por nos ajudar na organização de tarefas diárias. Frente a todas estas mudanças proporcionadas pelo mundo moderno, este trabalho tem como objetivo analisar e caracterizar as interações e modificações realizadas pelo usuário professor no Ambiente Virtual de Aprendizagem (AVA), PVANet.

The purpose of this paper is defend the development of a health system data warehouse with up-to-date and precise information concerning the real situation of work accidents in Brazil. This database would serve as support to initiatives such as delegated decision-making, increased accountability, service integration and evidence-based management of strategic decisions for the control and prevention of accidents. This database should be composed of information found in the Work Accident Communications (WACs), information collected in companies, hospital attendance to workers through SUS and JNSS. This whole set of information would make it possible to transform this database into a Data Warehouse, with organized and essential information for policy control and accident prevention. Later techniques could be used to extract from these data, information (Data Mining) that could indicate possible causes and ways to prevent certain types of accidents.