Монография посвящена основам математического моделирования корродирующих конструкций, анализу численных методов реализации полученных моделей и концепциям построения информационных систем расчётов. В первой части рассматриваются основные этапы построения математической модели деформирования корродирующего элемента, включающей в себя модель накопления геометрических повреждений и модель корродирующего сечения или поверхности. Приводится подробный анализ существующих моделей накопления повреждений, предлагается и обосновывается выбор моделей, которые используются в дальнейших исследованиях. Особое внимание уделяется моделям корродирующих сечений для стержневых систем, позволяющим учесть многие важные факторы, влияющие на точность получаемых результатов. Предлагаются новые эффективные численноаналитические алгоритмы решения систем дифференциальных уравнений, описывающих процесс накопления повреждений в элементах системы. Вторая часть посвящена особенностям программной реализации моделей и методов, приведенных в первой части. В качестве иллюстрации приводится детальное описание автоматизированной системы расчёта корродирующих шарнирно-стержневых систем «Ферма». Монография рассчитана на научных работников, аспирантов, студентов старших курсов, а также инженеров-проектировщиков, интересующихся проблемой учёта воздействия агрессивных сред при расчёте и проектировании систем.
З-48 Рецензенты: Бомба А. Я. д-р. техн. наук, профессор, зав. кафедрой информатики и прикладной математики Ровенского государственного гуманитарного университета Красовский В. Л. д-р. техн. наук, профессор, зав. кафедрой строительной механики ГВУЗ «Приднепровская государственная академия строительства и архитектуры» Олевский В. И. д-р. техн. наук, профессор, зав. кафедрой высшей математики ГВУЗ «Украинский государственный химикотехнологический университет» Печатается по решению Учѐного совета ГВУЗ «Украинский государственный химико-технологический университет» (протокол № 7 от 29.06.2017 г.
Purpose. Use of a non-relational database management system is proposed while developing a database of a prototype of expert system with using a semantic model of the knowledge. Methodology. The study compares traditional relational approach with the proposed non-relational one in terms of the formation of certain queries. The following indices are used to compare efficiency of two management systems for the databases: particular query set (in MySQL and Cypher languages); runtime for the specified record size (i.e. their processing speed); ease of understanding: and software support of the queries. Findings. It has been identified that the graph model is a more expedient solution in the process of designing semantic networks and their development where complex hierarchical relationships between objects have to be stored and processed. Architecture of the graph database has been applied in terms of the specific example. A prototype of an expert system has been developed to demonstrate the capabilities of the created system of logical inference. The classifier of sciences was chosen as an example in the subject area. Originality. A prototype of the expert system, using the proposed non-relational approach, has been designed involving modern service-oriented architecture (SOA). The abovementioned helped separate the database from the inference engine and the user interface, facilitate perception as well as update and code debugging. Service-oriented architecture makes the system more flexible and robust. Practical value. The developed software is meant to develop both simple expert systems and medium-complex ones.
A set of basic methodological, organizational measures and software tools has been proposed to increase positions of the educational Web-resource in Google Search Engine and in world rankings. The introduction of the step-by-step SEO-optimization has been demonstrated using the specific example of the existing web resource of the Ukrainian State University of Chemical Technology (USUCT). There have been taken into account bibliometric methods, SEO optimization and web resource optimization. The analysis of the results of the carried out SEO-optimization showed that with the help of correct basic SEO-settings of the website, without using the commercial advertising, the position of the website rose to the first place in the list of Google Search Engine. The general part of transitions to the website increased due to the expansion of functionality. The introduced methods on the SHI USUCT web resource made it possible to increase the position in the world rating ratings The results obtained during the study performed will contribute to solving specific practical problems of increasing the ranking of websites in the list of search engines and will be useful for those who plan to carry out activities to promote the educational website in outputs of search engines.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.