Pustaka Aysha is one of the online bookstores in Shopee and Tokopedia. Shopee and Tokopedia are online shopping sites that are top ranked in Indonesia. The amount of competition that exists between stores so that requires a marketing strategy. This research uses clustering techniques in data mining marketing strategies. Clustereing is one technique in data mining to find data sets that have similarities with other data or data dissimilarity with others. The clustering process is carried out using k-means and k-medoids on the sales transaction data of the Pustaka Aysha bookstore in Shopee and Tokopedia on March 2019 and consists of each of the 488 data divided into 3 clusters namely the first cluster for the most product in demand, the second cluster for products that are quite popular and the third cluster for products that are of little interest. Both of these algorithms will be clustered evaluation to find out which algorithm has better performance in this research, the evaluation process is carried out using davies bouldin index to maximize inter cluster distance and minimize intra cluster distance, so the results obtained that the k-medoids algorithm have performance better than kmeans.
Melimpahnya sumberdaya air di Indonesia dapat dimanfaatkan sebagai budidaya ikan air tawar. Namun kekayaan sumberdaya air tersebut terkadang tidak dijaga oleh manusia sehingga kualitas air yang digunakan untuk budidaya ikan menjadi kurang baik atau bahkan di bawah standar. Misalnya pencemaran limbah yang sering terjadi saat ini tidak hanya dapat menyerang wilayah perkotaan namun juga pedesaan seperti adanya limbah rumah tangga. Selain itu pergantian musim penghujan dan kemarau, dan faktor yang lain seperti kebencanaan juga dapat menyebabkan perubahan kualitas air. Parameter kualitas air tidak hanya diukur dari segi pencemaran kandungan kimiawi, namun terdapat beberapa parameter yang sangat berpengaruh lainnya seperti pH, suhu, kekeruhan air, dan kadar oksigen terlarut (dissolve oxygen). Banyaknya angka kematian ikan pada proses budidaya ikan pembenihan maupun pembesaran disebabkan oleh faktor-faktor tersebut. Penelitian yang telah dilakukan sebelumnya adalah dengan cara memonitor kondisi kualitas air dengan menggunakan satu atau dua sensor saja, misal pH dan Suhu. Sedangkan beberapa parameter lainnya seharusnya juga menjadi pertimbangan seperti kekeruhan air, dan oksigen terlarut agar pertumbuhan ikan menjadi lebih baik. Oleh karena itu perlu dirancang suatu metode yang dapat memonitor kondisi air secara heuristik sekaligus memberikan peringatan apabila terdapat suatu kondisi air yang tidak normal atau tidak semestinya. Pada penelitian ini dirancang suatu sistem yang dapat memonitor kualitas air dengan berbasis mikrokontroler Arduino. Alat ini dapat mengukur beberapa parameter sekaligus yaitu pH, suhu, kekeruhan air, salinitas dan kadar oksigen terlarut. Jika ada parameter yang tidak normal, maka alarm akan aktif. Sistem ini menggunakan data logger untuk melihat datadata dari sensor yang terpasang yang dapat digunakan untuk pengamatan lebih lanjut. Penelitian ini diharapkan dapat meminimalkan angka kematian ikan budidaya air tawar sehingga produksi ikan meningkat dan tercipta ketahanan pangan masyarakat yang baik.
English is an international language and important to learn. For someone learning English sometimes is a difficulty, especially in pronunciation. Therefore, SMART-In is a prototype of Android App that uses Speech Recognition technology by utilizing services from the Cloud Speech API (Application Programming Interface). SMART-In English can be used as an alternative to English learning, especially in the pronunciation of a word. Using speech recognition can display the score of the pronunciation spoken by the user, recorded, show a level the pronunciation of the word and display the correct pronunciation.
The many and existence of startups in Indonesia and the world continue to increase, along with the increasing use of technology and the internet. This encourages startups, newcomers to compete and survive to attract the attention of consumers. One of the determinants of startups' success is the business models, especially those related to technology. The use of the right business model will bring the impact of consumer or user trust on the startup. In this article, the author presents a theoretical reviews related to some technology-based business models trends that can be used by a startup in starting his business as well as how to determine the right business model for startups.
Mahasiswa dan Alumni STMIK Amikom Purwokerto dibentuk salah satunya untuk menjadi technopreneuryaitu sebagai pencipta lapangan pekerjaan berbasis teknologi, khususnya di bidang industri kreatif. Terdapat 16 sub sektor industri kreati, meliputi Aplikasi dan pengembangan permainan; Arsitektur; Desain Produk; Fesyen; Desain Interior; Desain Komunikasi Visual; Seni Pertunjukan; Film, Animasi dan Video; Fotografi; Kriya; Kuliner; Musik; Penerbitan; Periklanan; Seni rupa; Televisi dan Radio.Beberapa mahasiswa dan alumni STMIK Amikom Purwokerto telah merintis usaha yang pasarnya cukup menjanjikan, namun pada mereka mengalami permasalahan dalam pelaksanaannya yaitu masih memerlukan pembinaan dan pendampingan dalam mengelola usaha. Melalui kegiatan Program Pengembangan Kewirausahaan (PPK) Industri Kreatif maka diharapkan dapat memperluas jaringan pemasaran, kerjasama, penguatan manajemen dan mengenal bisnis model sehingga usaha yang ditekuni dapat berkembang dan bersaing di pasar.Adapun metode pelaksanaan PPK melalui tahapan yaitu sosialisasi, pendaftaran proposal bisnis, seleksi, dan pendampingan serta pelatihan. Diakhir kegiatan ini dihasilkan sebanyak 5 (lima) wirausaha baru yang telah mengikuti pendampingan dan pembinaan sehinga siap untuk berwirausaha dan bersaing dalam industri.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.