Penerapan Teknik Clustering Sebagai Strategi Pemasaran pada Penjualan Buku Di Tokopedia dan Shopee

Abstract

Pustaka Aysha is one of the online bookstores in Shopee and Tokopedia. Shopee and Tokopedia are online shopping sites that are top ranked in Indonesia. The amount of competition that exists between stores so that requires a marketing strategy. This research uses clustering techniques in data mining marketing strategies. Clustereing is one technique in data mining to find data sets that have similarities with other data or data dissimilarity with others. The clustering process is carried out using k-means and k-medoids on the sales transaction data of the Pustaka Aysha bookstore in Shopee and Tokopedia on March 2019 and consists of each of the 488 data divided into 3 clusters namely the first cluster for the most product in demand, the second cluster for products that are quite popular and the third cluster for products that are of little interest. Both of these algorithms will be clustered evaluation to find out which algorithm has better performance in this research, the evaluation process is carried out using davies bouldin index to maximize inter cluster distance and minimize intra cluster distance, so the results obtained that the k-medoids algorithm have performance better than kmeans.

Implementasi Algoritma Asosiasi Fp-Growth Dan Klasifikasi K-Means Terhadap Pola Pembelian Konsumen Di Marketplace Shopee

“…Dalam menghadapi persaingan ini, pemilik bisnis perlu memahami perubahan perilaku konsumen dan merancang strategi pemasaran yang efektif [3]. Data transaksi penjualan, terutama selama periode Bulan Ramadhan, menjadi sumber informasi yang berharga untuk meningkatkan kinerja bisnis [4].…”

Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Strategi Penjualan Pada Toko Raja Komputer Menggunakan Metode Clustering

“…Software yang digunakan sebagai pendukung pengolahan data adalah RapidMiner. Hasil dari kedua metode tersebut kemudian akan dibandingkan dengan melakukan evaluasi clustering untuk mengetahui mana hasil yang lebih akurat dalam penelitian ini [7].…”

Analisis Interaksi Pengguna Twitter pada Strategi Pengadaan Barang Menggunakan Social Network Analysis

“…Perencanaan pengadaan produk yang tepat akan membuat strategi bisnis lebih efisien dan efektif dalam bersaing dengan perusahaan lain, dimana jumlah permintaan yang terpenuhi akan mendorong brand dari perusahaan itu sendiri, sekaligus menunjang perkembangan bisnis. Masih banyak masalah yang terjadi hanya dikarenakan hal kecil seperti stok barang yang melebihi permintaan pasar atau stok barang habis ketika masih diminati atau masih memiliki daya jual [2]. Hal ini berdampak pada performa bisnis yang dijalankan oleh perusahaan sehingga dapat mempengaruhi peluang untuk bertahan dan berkembang.…”