Al procés d'identificació dels paràmetres d'un model nominal i la seua incertesa per a la seua utilització en Control Robust se'l coneix com a Identificació Robusta Paramètrica (IR).Un possible enfocament per a abordar l'IR, que resulta apropiat quan el desconeixement de les propietats estadístiques del soroll i/o la dinàmica no modelada invaliden els enfocaments estocàstics, és el determinístic (Set Membership Estimation). Aquest enfocament assumeix que l'error d'identificació (EI), diferència entre les eixides mesurades del procés i les simulades del model, encara que és desconegut, està acotat. Davall aquest enfocament, es persegueix la determinació del conjunt de paràmetres que aconsegueixen mantenir l'EI acotat per a una determinada norma i cota. Dit conjunt és conegut com el conjunt de paràmetres factibles (F P S).Quan el model és lineal respecte dels seus paràmetres, el F P S, si existeix, és un politop convex. En models no lineals dit politop pot ser no convex i fins i tot inconnex.En aquesta tesi es presenta una metodologia d'IR que permet determinar F P S, de qualsevol tipus, en models no lineals qualsevol, acotant l'EI simultàniament mitjançant diverses normes. La metodologia transforma el problema d'IR en un problema d'optimització multimodal amb infinits òptims globals, els quals constitueixen el F P S. Per a la seua optimització s'ha desenvolupat un algoritme evolutiu (EA) específic -GA, que caracteritza el F P S mitjançant un conjunt discret de models F P S * adequadament distribuït al llarg del F P S.La metodologia ve acompanyada d'un procediment que facilita la determinació de les cotes, associades a les normes que acoten l'EI, per a assegurar que F P S = ∅. Per a això, s'utilitza la informació que genera el front de Pareto resultant de la minimització simultània de les normes mitjançant una optimització multiobjetiu. Per a resoldre, el problema multiobjectiu s'ha desenvolupat l'algoritme evolutiu -MOGA.Addicionalment, es proposa com a model nominal un model de projecció interpolada restringida que, pertanyent al F P S, resulta òptim respecte de l'error d'identificació i respecte de l'error de estimació en l'espai de paràmetres.Com a exemples d'aplicació de la metodologia proposada es presenta l'IR, amb dades reals, dels paràmetres de tres models no lineals: un sistema tèrmic, un model que reflecteix el bloqueig que produeix un determinat fàrmac sobre els corrents iònics d'una cèl•lula cardíaca i el model climàtic d'un hivernacle (temperatura i humitat) amb cultiu hidropònic de roses.
Advances in technology and competitive markets are driving the development of products with shorter times to market. In addition to this, products are becoming more complex, with more functionality, and yet lower prices. This has motivated the development of computer systems that support different phases of the design process, one of which is the synthesis process. This process consists of generating candidate design solutions to design problems. This thesis researches the development of software that supports synthesis processes. This type of software is denoted in this thesis as Computer Aided Synthesis, or CAS. The scope lies within the boundaries of routine design problems of artifacts. In such problems, designers have all knowledge available about the components, parameters, relations and constrains that are used for solving them. Synthesis processes for generating solutions to routine design problems consist of two tasks: (1) generating networks of components and (2) attributing values to unknown parameters. The exact strategy determining how these tasks are performed depends on the distribution of requirements throughout the different levels of detail of the problem, e.g. only on top, only at the bottom or as a mix. However, this relation is not known a priori and is different for different distributions of design requirements. From here that complexity in routine design is attributed to the distribution of design requirements along the different abstractions of the problem. Determining the dependency between design complexity and synthesis strategies is the main challenge of this research. The result is a new complexity management approach: Computational Design Synthesis by Complexity Management. This approach integrates six methods, which have all been developed during this research. The first step of this approach consists in formulating a design problem using the FBS based Formulation method. This method uses FBS representations to aid designers in the process of determining which are the exact components, parameters, relations and constraints playing a role in the design problem. The formal design problem is then decomposed by applying the ADT based VII
La racionalidad delirante: el racismo científico en la segunda mitad del siglo XIX Rev.
The main objective of this PhD thesis is the study of Diesel sprays under evaporative conditions by means of Large Eddy Simulations (LES) techniques. This study has been performed implementing a precise, low-demanding LES model in the free, full-purpose Computational Fluid Dynamics (CFD) code OpenFOAM.12 Under similar spatial discretization 13 The ensemble average of distinct simulations under the same BC is valid as well.
Esta tesis ha sido escrita y presentada como uno de los requisitos para optar al grado de A la Agencia Española de Cooperación Internacional para el Desarrollo (AECID) por la financiación de mi estancia durante la mayor parte de mi período en España.Al Director Regional de INIA Tacuarembó, Gustavo Ferreira y al Director del Programa Nacional de Producción de Carne y Lana, Fabio Montossi por las gestiones realizadas para sacar adelante mi capacitación.A Rafael Plá por su guía y soporte metodológico de este trabajo.A los evaluadores de esta tesis, por su profesionalidad y su contribución a la mejora sustancial de este documento A quienes me apoyaron desde Uruguay…A Gustavo Ferreira y especialmente a Fabio Montossi, por su presencia constante y su apoyo en momentos de desaliento, actitudes que trascienden su papel como jefe.A mis padres y mi hermana Diana por el apoyo y preocupación permanentes, y en especial a mi padre por encargarse de todo durante mi estancia en España.A mi familia política, Paula, Jacques, Anna, Ernesto, José María y MarÌa Elisa por su interés y afecto siempre presentes. A quienes contribuyeron a mi bienestar en España…A Andrés Campos, Hernando Solano, José María González y Marco de Luna y en una segunda etapa a Diego García, Adriana Villa y Nora Monsalve, mis compañeros y amigos del Departamento de Estadística e Investigación Operativa Aplicadas y Calidad de la UPV. Entre todos supimos crear una combinación óptima de trabajo y distensiones que hizo más llevaderas las prolongadas jornadas de trabajo a lo largo de estos años.A Mariam Pascual, nuestra "embajadora" en España, siempre pendiente de mi esposa y de mí.A Marcia del Campo, mi esposa, por su compañía y estímulo permanente, y por sus invalorables aportes a la corrección y depuración de este documento. se dispone a desarrollar un índice de selección para ser aplicado en las principales razas de producción de carne del país. Para llevar a cabo esta tarea, resulta fundamental la aplicación de un enfoque sistémico en la evaluación del peso económico relativo de las variables que inciden en la estructura de ingresos y costos de los sistemas de producción ganaderos. III INDICE GENERALAGRADECIMIENTOS XIIEn este trabajo se desarrolla un modelo bioeconómico dinámico, con el objetivo de disponer de una herramienta adaptada a las condiciones productivas de Uruguay con la cual evaluar alternativas de producción, reproducción y manejo sobre la productividad y el retorno económico de los establecimientos ganaderos y de la cadena cárnica uruguaya en su conjunto.El modelo es centralmente determinístico, incorporando componentes estocásticos en la simulación de ciertos eventos. Posibilita la simulación de las fases de cría, recría y cebo en forma independiente, o como procesos integrados dentro de un mismo sistema de producción.En función de coeficientes técnicos ingresados y características de la pastura, el modelo simula procesos a nivel individual (consumo, cambio de peso vivo), los cuales se integran a nivel de rebaño generando una evolución en e...
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.