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The Sterculia striata ethanolic extract (Ss-EtOH) inhibited gastric lesions induced by ethanol, HCl/ethanol, and ischemia/reperfusion, but not those induced by indomethacin, and did not alter the gastric secretion. Ss-EtOH restored the catalase activity and content of nonprotein sulfhydryl groups in the stomach of mice treated with ethanol. The gastroprotection induced by Ss-EtOH in the ethanol-induced gastric lesion model was abolished by NG-nitro- L-arginine methyl ester (L-NAME) pretreatment, suggesting the involvement of nitric oxide and antioxidant compounds, but not prostaglandins, in this activity. Lupeol obtained from Ss-EtOH promoted gastroprotection as well as the extract at the same dose, and it must therefore contribute to the observed effects

The present research aimed to evaluate in silico the pharmacodynamics, pharmacokinetics and toxicity of syringic and ursolic acids isolated from Actinidia delicious and to analyze the mechanism that underlies its performance in cholesterol reduction comparing them with the drug simvastatin. The PreADME online server was used to evaluate the pharmacokinetic and toxicological profile through the molecular structure-activity and the AutodockVina software to study the pharmacodynamics and pharmacological potential of molecular interactions. The ADME data obtained for the syringic and ursolic acids were similar to those for simvastatin, in the analysis of the molecular docking it was evidenced that the results were approximate between the tested molecules, however the ursolic acid overlapped with greater interaction stability with the biological target when compared to simvastatin. It was possible to observe from the results that the evaluated compounds are qualified for subsequent in vitro and in vivo tests for a more in-depth study of their anti-hyperlipemic action.

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A pesquisa em pauta tem como objetivo o fornecimento de informações sobre os medicamentos em estudo para o tratamento da Covid-19, além de elucidar dados dos parâmetros farmacocinéticos e toxicológicos que possam auxiliar na terapia do paciente acometido com o coronavírus, através de uma análise in silico. Para alcançar os objetivos propostos, utilizou-se de ferramentas in silico, empregando os softwares ACD/Chem Sketch (versão 14.0) e Marvin Sketch. A análise dos parâmetros farmacocinéticos e toxicológicos foi feita através do servidor PreADMET, que realiza a predição dos dados baseando-se na relação estrutura/atividade. Para complementar os dados coletados em ferramentas computacionais realizou-se um levantamento bibliográfico nas principais bases de dados sobre os parâmetros analisados. Conforme as análises dos resultados ADME os medicamentos abiraterona e brequinar são os que apresentam mais parâmetros farmacocinéticos desejáveis. Alguns dos medicamentos observados demonstraram respostas satisfatórias, em especial a cloroquina, que atendeu ao parâmetro de passagem na BHE, uma vez que o coronavírus vem causando manifestações no SNC, porém esta medicação está relacionada com o crescimento de mortes por arritmias. Já os parâmetros toxicológicos apresentam em sua maioria fármacos não mutagênicos e não carcinogênicos e, em relação ao hERG, a maioria classifica-se como médio risco. Os fármacos empregados no tratamento dos pacientes cardiopatas devem ser escolhidos cuidadosamente, pois alguns deles elevam o risco cardíaco. A ivermectina e a nitazoxanida apresentam metabólitos com potencial mutagênico, portanto, devem ser utilizados com cautela.

A demanda pelo corpo perfeito é algo quem vem crescendo cada vez mais devido a imagens ilusórias criadas e propagadas pela mídia, e para alcance desse ideal muitas pessoas se automedicam a fim de atingir um padrão imposto, sem qualquer informação específicas sobre o medicamento e seus efeitos adversos e quanto aquilo pode agravar a saúde. A presente pesquisa visa contribuir com as discussões existentes a respeito do impacto da mídia para a busca do corpo ideal e da automedicação para finalidade estética, e relacioná-los aos estudos de usuários, traçando paralelos com a pesquisa na mídia. Objetivo: Evidenciar o uso de medicamentos e/ou produtos e o quanto é influenciável a mídia com seu poder de divulgação. Métodos: Considera também a importância da colaboração dos sites LILACS, SciELO, ANVISA, Google acadêmico e Reclame Aqui. Resultados: A coleta de dados foi feita por meio de pesquisa quantitativa online. A análise dos resultados indicou os produtos que são mais utilizados, suas finalidades e seus efeitos adversos além de analisar o impacto da divulgação da mídia e aferir a satisfação dos usuários.

The present study aimed to analyze in silico the pharmacokinetic and toxicological properties of quercetin flavonoid isolated from Bixa orellana seeds in order to observe the feasibility of this metabolite as a candidate for non-treatment of dyslipidemia. In addition, to endorse pharmacodynamics by means of molecular docking at HMG-CoA be reduced or by comparing as a reference drug sinvastatin and proposed or according to its mechanism of ação. For a pharmacokinetic and toxicological analysis, use the PreADMET online server and perform the predições as a basis for the structure and activity of molecules. A pharmacodynamic analysis was carried out by means of computational docking using AutoDock Vina software to obtain molecular structures and energy from target-ligand complexation. According to two ADME results, a quercetin shows pharmacokinetic and toxicological results next to sinvastatin. Either molecular docking indicou or energy value of binding of the most stable pose to the flavonoid and the target being –8.8 kcal / mol while that with sinvastatin presented the energy of –6.6 kcal / mol, evidencing that quercetin binds more stabilization of the active agent or commercial drug. A variation of the relationship between the two statistically significant binders with P <0.0001 indicating or complex quercetin-HMG-CoA was reduced as statistically more stable. I suggest that you check in vitro studies in order to confirm the ability to open HMG-CoA in order to understand the hypolipidemic effect.