Abbreviations: AMMI, additive main effects and multiplicative interaction; ASV, additive main effects and multiplicative interaction stability value; AVRC, index and the ranks of the mean yields; BLUP, best linear unbiased prediction; EV, averages of the squared eigenvector values; GEI, genotype × environment interaction; HMGV, harmonic mean of genotypic values; HMRPGV, harmonic mean of relative performance of genotypic values; IPCA, interaction principal component axis; LMM, linear mixed-effect model; MET, multi-environment trials; NF, no fungicide; RCBD, randomized complete block design; RMSPD, root mean square prediction difference; SPIC, sums of the absolute value of the IPCA scores; SVD, singular value decomposition; WAASB, weighted average of absolute scores from the singular value decomposition of the matrix of best linear unbiased predictions for the genotype × environment interaction effects generated by an linear mixedeffect model; WAASBY, weighted average of weighted average of absolute scores from the singular value decomposition of the matrix of best linear unbiased predictions for the genotype × environment interaction effects generated by an linear mixed-effect model and response variable; WF, with fungicide; Za, absolute value of the relative contribution of interaction principal component axes to the interaction. bIoMetrY, ModeLInG, And stAtIstIcsPublished in Agron.

Abbreviations: AMMI, additive main effects and multiplicative interaction; ASV, additive main effects and multiplicative interaction stability value; AUDPC, area under the disease progress curve; BLUP, best linear unbiased prediction; CW, caryopses weight; GEI, genotype × environment interaction; GSI, genotype stability index; GW, grain weight; GWP, grain weight per panicle; GY, grain yield; HI, hulling index; HW, hectoliter weight; IGY, industrial grain yield; IPCA, interaction principal component axis; LMM, linear mixed-effect model; MET, multi-environment trial; MPE, mean performance and stability; MTSI, multi-trait stability index; NEP, number of spikelets per panicle; NG2, number of grains >2 mm; NGP, number of grains per panicle; PL, panicle length; PM, panicle mass; TGW, thousand-grain weight; WAASB, weighted average of absolute scores from the singular value decomposition of the matrix of best linear unbiased predictions for the genotype × environment interaction effects generated by an linear mixed-effect model; WAASBY, weighted average of WAASB and response variable. bIoMetrY, ModeLInG, And stAtIstIcsPublished in Agron.

Molecular and morphological data analyses matrices are very informative tools for the estimation of genetic distances. We used AFLP markers, morphological traits and combined analysis to estimate the genetic distances between wheat genotypes and ascertain any associations between the two techneques. Nineteen wheat (Triticum aestivum L.) genotypes were analyzed using amplified fragment length polymorphism (AFLP) markers and field evaluated for two years. The matrices obtained by morphological and molecular marker data analyses revealed a significant but moderate correlation (r = 0.47), indicating that such techniques sample distinct genome regions. The combined analysis was found to be highly correlated with AFLP (r = 0.97) and moderately correlated with morphological (r = 0.59) markers. A possible explanation for such results is a bias caused by the much higher number of AFLP (229) than morphological (17) markers. Thus, it is evident that the combined analysis is not efficient when a very dissimilar number of markers are used in each isolated technique. Therefore, to obtain a better knowledge of the degree of divergence among genotypes it is necessary to consider each analysis separately.

O objetivo deste trabalho foi avaliar os efeitos da aplicação de concentrações do regulador de crescimento etil-trinexapac na altura de planta, no acamamento e na produtividade de grãos da cultivar de aveia-branca Barbarasul, em diferentes ambientes de cultivo e doses de nitrogênio. Os experimentos foram conduzidos nas safras 2010 e 2011 nos municípios de Capão do Leão e Augusto Pestana, no Estado do Rio Grande do Sul, e nas safras 2010 e 2012 no Município de Lages, no Estado de Santa Catarina. Utilizou-se o delineamento de blocos ao acaso, em arranjo fatorial 4x2x6 (dose de etil-trinexapac, estádio de desenvolvimento da planta e ambiente), com quatro repetições constituídas por parcelas úteis de 3,0 m2. Em cada ambiente, realizou-se adubação nitrogenada com 30 e 90 kg ha-1 de N. Foram avaliados os caracteres altura de planta, percentagem de acamamento e produtividade de grãos. A aplicação do regulador de crescimento etil-trinexapac nas doses de 100 a 150 g i.a. ha-1 em plantas de aveia-branca 'Barbarasul', nos estádios E31 e E32, reduz a altura das plantas e a percentagem de acamamento, sem prejuízos à produtividade de grãos. A intensidade da redução do acamamento depende das características do ambiente de cultivo.

Resumo -O objetivo deste trabalho foi determinar a variabilidade genética e a expressão de caracteres de interesse forrageiro em espécies de Paspalum. Os experimentos foram conduzidos em diferentes locais e anos de cultivo, em delineamento de blocos ao acaso, com três repetições. Foram avaliados cinco acessos de P. nicorae e dois de P. guenoarum, além da cultivar Pensacola (P. notatum), utilizada como testemunha. Foram quantificados os seguintes caracteres: relação folha/colmo, índice de colheita e massa de matéria seca total, de folhas e de colmo. Tanto os efeitos principais (genótipos, anos e locais de cultivo) quanto a interação entre os fatores tiveram influência significativa sobre os caracteres avaliados. Os acessos avaliados apresentam variabilidade genética em caracteres de interesse forrageiro, bem como desempenho variável de acordo com o local e o ano de cultivo. A produção de matéria seca total e de folhas são os caracteres que mais contribuem para a detecção da variabilidade genética observada, independentemente do ano de avaliação.Termos para indexação: apomixia, espécie nativa, interação genótipo x ambiente, seleção. Genetic variability of forage traits in PaspalumAbstract -The objective of this work was to determine the genetic variability and the expression of traits of interest for forage production in species of Paspalum. The experiments were carried out in different locations and crop years in randomized block design with three replicates. Five accessions of P. nicorae and two of P. guenoarum were evaluated, besides the cultivar Pensacola (P. notatum), used as a control. The following traits were determined: leaf/stalk ratio; harvest index; and total, leaf, and stalk dray matter. Both main effects (genotype, years, and locations) and the interactions among factors had significant influence on the evaluated traits. The evaluated accessions showed genetic variability in traits of interest for forage production, and their performance varied according to the location and year of cultivation. Total and leaf dry matter production are the traits that most contribute to the detection of the observed genetic variability, regardless of the year of evaluation.

No abstract

A B S T R A C TNitrogen (N) is the nutrient most absorbed by the oat crop. Unfavorable climate conditions decrease its efficiency, generating instability and reduction in yield. The objective of this study was to improve N use efficiency in oat grain yield by the economic value of the product and of the input and by models that scale the stability, considering systems of succession of high and reduced residual-N release in favorable and unfavorable years for cultivation. The study was conducted in the years 2013, 2014 and 2015 in two systems of succession (soybean/oat, maize/oat) in randomized blocks with eight replicates, using the N-fertilizer doses of 0, 30, 60 and 120 kg ha -1 . The N-fertilizer dose for maximum economic efficiency in oats should be considered based on the meteorological trends of the cultivation year. N use optimization by models that determine the stability is an innovative proposal to increase fertilization efficiency on the yield. The N-fertilizer dose of 60 kg ha -1 promotes greater efficiency with predictability and yield, regardless of the agricultural year and the system of succession.A eficiência do nitrogênio em aveia na produtividade de grãos com estabilidade R E S U M O O nitrogênio é o nutriente mais absorvido pela aveia; em condições climáticas desfavoráveis diminui sua eficiência, gerando redução e instabilidade na produtividade. Objetivou-se, no estudo, a melhoria da eficiência de uso do nitrogênio na produtividade de grãos de aveia pelo valor econômico do produto e do insumo e por modelos que dimensionam a estabilidade considerando sistemas de sucessão de alta e reduzida liberação de N-residual em anos favoráveis e desfavoráveis ao cultivo. O estudo foi conduzido nos anos de 2013, 2014 e 2015 em dois sistemas de sucessão (soja/aveia; milho/aveia) em delineamento experimental de blocos casualizados com oito repetições, para as doses de N-fertilizante de 0, 30, 60 e 120 kg ha -1 . A dose de N-fertilizante pela máxima eficiência econômica em aveia deve ser considerada observando-se as tendências meteorológicas do ano de cultivo. A otimização de uso do nitrogênio por modelos que determinam a estabilidade é uma proposta inovadora para aumentar a eficiência de adubação sobre a produtividade. A dose de 60 kg ha -1 de N-fertilizante promove a maior eficiência com previsibilidade e produtividade, independente de ano agrícola e do sistema de sucessão.

R E S U M OA expressão dos caracteres de produção do trigo depende de estímulos genéticos e ambientais. Portanto, objetivou-se avaliar, neste estudo, a expressão de caracteres de produção em trigos a partir de sua aptidão tecnológica para elucidar se cultivares com maior valor de alveografia também exigem maior fornecimento de N na elaboração dos componentes de produtividade de grãos em distintos sistemas de cultivo. O delineamento experimental foi o de blocos ao acaso com quatro repetições no esquema fatorial 2 x 4, para as cultivar [BRS Guamirim (classe básico) e Fundacep Cristalino (classe melhorador)] e doses de nitrogênio [0, 60, 120, 180 kg ha -1 (sistema milho/trigo) e 0, 40, 80, 120 kg ha -1 (sistema soja/trigo)]. O maior fornecimento de N-fertilizante na elaboração dos componentes de produção de trigo não tem apoio na classe tecnológica da cultivar, independentemente do sistema de cultivo; assim, cultivares de trigo de elevada qualidade tecnológica podem expressar valores médios nos componentes de produção superiores àqueles de menor qualidade.The expression of the components of wheat yield by technological class and nitrogen use A B S T R A C TThe expression of the characteristics of wheat production depends on the genetic and environmental stimuli. Therefore, the objective of the study was to evaluate the expression of production traits in wheat from its technological ability to elucidate whether cultivars with the highest alveography also require greater supply of N in the preparation of the components of grain yield in distinct cropping systems. The experimental design adopted was a randomized block with four replications in a factorial 2 x 4, consisting of two cultivars [BRS Guamirim (basic class) and Fundacep Cristalino (improver class)] and four levels of nitrogen [0, 60, 120, 180 kg ha -1 (corn/wheat system) and 0, 40, 80, 120 kg ha -1 (soybean/ wheat system)]. The highest supply of N-fertilizer in the preparation of components of wheat production has no support in the technological class of the cultivar regardless of the cropping system. Therefore, cultivars of high quality wheat technology can express the components of mean values higher than those from lower quality produce. Palavras-chave:Triticum aestivum L. classe tecnológica nitrogênio relação C/N