This study attempted to assess a bioclimate index and the occurrence of an urban heat island in the city of Campina Grande, northeastern Brazil, using data taken from mobile measurements and Automatic Weather Stations (AWS). The climate data were obtained during two representative months, one for the dry season (November 2005) and one for the rainy season (June 2006) at seven points in an urban area. Ten-minute air temperatures recorded by an AWS installed in urban areas were compared to those from a similar station located in a suburban area to assess the urban heat island (UHI). The data were collected using a 23X data logger (Campbell Scientific, Inc.) programmed for collecting data every second. The thermal discomfort level was analyzed by Thom's discomfort index (DI), and an analysis of variance was applied for assessing if there was any statistically significant difference at the 1% and 5% significance level of thermal comfort among points. Mann-Kendall statistical test was used for identifying possibly significant trends in a time series for air temperature, relative humidity, and class A pan evaporation for the city of Campina Grande. The present study found UHI intensities of 1.48 degrees C and -0.7 degrees C for the months taken as representative of the dry and rainy seasons, respectively. Summer in the city has partially comfortable conditions while the winter is fully comfortable. There are significant changes in DI hourly values between seasons. Only during the rainy season did all points of the city have a comfortable condition until 8:19 h, at which time they become partially comfortable for the rest of the day. Results indicated that there was a 1.5 degrees C increase in air temperature and a 7.2% reduction in relative humidity throughout the analyzed time series. The DI also showed a statistically significant increasing trend (Mann-Kendall test, p < 0.01) for the dry and rainy seasons and annual period of approximately 1 degree C in the last 41 years in the city of Campina Grande.

No abstract

Neste estudo, realizado em quatro microrregiões da Paraíba no período de 1990 a 2005, objetivou-se determinar as correlações entre as precipitações pluviais durante a safra para as culturas de cana-de-açúcar e abacaxi, nas microrregiões do Litoral e Brejo, e as correlações entre as precipitações durante o período chuvoso e as produtividades de algodão herbáceo, na microrregião do Sertão e do sisal, no Cariri/Curimataú. Os testes realizados com as equações de regressões polinomiais utilizando-se apenas a precipitação pluvial da pré-estação chuvosa ou do período chuvoso como variável independente, não foram suficientes para estimar a produtividade da cana-de-açúcar no Litoral, vez que pequenos volumes de precipitação não suprem as necessidades hídricas da cultura. A produtividade do abacaxi não mostrou correlações significativas com as precipitações pluviais nas microrregiões do Litoral e Brejo. Obtiveram-se fortes correlações entre as precipitações pluviais durante o período chuvoso e as produtividades de algodão herbáceo no Sertão paraibano e, para o sisal no Cariri/Curimataú. Com a estimativa da precipitação durante o período chuvoso poder-se-á decidir plantar, ou não, em determinada microrregião.

Neste trabalho, apresenta-se um programa computacional denominado SEVAP (Sistema de Estimativa da Evapotranspiração) com o objetivo de se estimar a evapotranspiração através de oito métodos. Os métodos indicados no programa são: Penman-Monteith, Hargreaves, Jensen-Haise, Linacre, Makkink, Priestley & Taylor, Tanque Classe A e Thornthwaite. A eficiência do SEVAP foi avaliada com a aplicação dos dados da estação Meteorológica de Petrolina, PE, referentes ao ano 2002. Foram utilizados as médias mensais desse ano e os valores diários dos meses de março e agosto, do mesmo ano, das seguintes variáveis meteorológicas: temperaturas máxima e mínima do ar, umidade relativa do ar, insolação, velocidade do vento, evaporação do Tanque Classe A e radiação solar global. Os resultados evidenciam que o modelo SEVAP possibilita estimativas confiáveis e contínuas da evapotranspiração de referência; além disso, ele pode ser utilizado no monitoramento local e regional da evapotranspiração potencial, em escala diária ou mensal. Na ausência dos dados de insolação e de velocidade do vento, o método de Penman-Monteith pode ser substituído pelo método de Hargreaves.

Os dados diários de precipitação pluvial de 58 postos pluviométricos do Estado da Paraíba e de temperatura média diária de Campina Grande, PB, foram utilizados para avaliar a variabilidade espacial e temporal da precipitação pluvial, com base na teoria da entropia. Analisou-se, também, a variabilidade temporal da temperatura do ar em Campina Grande, com base nessa mesma teoria. Os resultados evidenciaram que a entropia é alta em locais com intensa precipitação, e baixa quando ocorrem, nesses locais, baixos índices pluviométricos; conseqüentemente, nos períodos chuvosos a entropia é alta e, nos períodos de estiagem, é mínima. Este trabalho evidencia, ainda, que qualquer série temporal de entropia decresce exponencialmente com o aumento do seu desvio-padrão.