RESUMOA meta principal através desta pesquisa foi estabelecer modelo de estimativa de temperatura do ar (Estima_T) em função das coordenadas geográficas e das Anomalias de Temperaturas da Superfície do Mar (ATSM). Neste estudo foram utilizadas as séries temporais das médias mensais de temperatura do ar (média diária, mínima e máxima) de 69 estações meteorológicas do Nordeste do Brasil (NEB) e ATSM do oceano Atlântico Tropical. O modelo Estima_T mostrou-se capaz de reconstruir séries temporais de temperatura do ar com razoável precisão para todo o NEB. Os resultados mostraram correlações estatisticamente significantes ao nível de 1% de probabilidade entre as temperaturas do ar observada e estimada pelo modelo, em toda a região de estudo. Palavras-chave: Atlântico tropical, Estima_T, ATSM, El Niño e La NiñaA computer program to estimate air temperature for Northeast Region of Brazil ABSTRACTThe objective of this research was to establish a model to estimate air temperature (Estima_T) as a function of geographical coordinates and Sea Surface Temperature Anomalies (SSTA). The mean monthly time series of air temperatures (daily mean, minimum and maximum) of 69 weather stations and SSTA of the Tropical Atlantic were analyzed. The model Estima_T showed good agreement between real and estimated air temperature data of Northeast Brazil. The results showed statistically significant correlation at 1% level between observed air temperatures and those estimated by model in the whole area of study.

RESUMOA finalidade deste trabalho é avaliar as tendências das séries temporais do saldo radiação no Nordeste do Brasil, através de dados de reanálise do NCEP/NCAR referentes ao período de 1948 a 2006. As séries temporais anuais de dados observados na superfície de radiação solar global e evaporação do tanque classe "A" de duas localidades do semiárido da região de estudo, também foram utilizadas. Analisou-se a variabilidade temporal das séries temporais com base no teste não-paramétrico, de Mann-Kendall. As séries temporais do saldo de radiação exibiram reduções acentuadas entre 1948 e 1987, que foram estatisticamente significativas em níveis de 0,01 de probabilidade pelo teste de Mann-Kendall; verificou-se, entretanto, no período de 1988 a 2006, comportamento inverso, predominando tendências positivas de saldo de radiação. Os resultados também indicaram que os dados observados de radiação global e de evaporação do tanque classe "A", apresentam reduções acentuadas ao longo do período estudado estatisticamente significativos em níveis de 0,01 de probabilidade. Esses resultados sugerem a presença do fenômeno "Global dimming" sobre a região Nordeste do Brasil. Palavras-chave: evaporação do tanque classe "A", global dimming, teste de Mann-Kendall Study of the variability of solar radiation in northeast Brazil ABSTRACTThe main objective of this work was to assess the tendency of time series of net radiation in the northeastern region of Brazil from the NCEP/NCAR database of the 1948-2006 period. Also, the annual time series of data observed at surface of global solar radiation and class A pan evaporation for two stations located in the semiarid area of studied region were analyzed. Long-term variability of the time series was assessed by the Mann-Kendall test. The time series of net radiation showed a reduction through the 1948-1987 period, statistically significant at the 0.01 level of probability by the MannKendall test. However, the 1988 to 2006 period showed an inverse pattern in net radiation with positive trends. Results also indicate that observed data in global solar radiation and class A pan evaporation at Petrolina, PE and Juazeiro, BA presented an accentuated decrease through the study period statistically significant at 0.01 level of probality by the MannKendall test. These results suggest that the global dimming effect is present in the northeastern region of Brazil.

This work aims to describe the wind power density in five sites in the State of Paraiba, as well as to access the ability of the mesoscale atmospheric model Brazilian developments on the regional atmospheric modeling system (BRAMS) in describing the intensity of wind in São Gonçalo Monteiro, Patos, Campina Grande, and João Pessoa. Observational data are wind speed and direction at 10 m high, provided by the National Institute of Meteorology (INMET). We used the numerical model BRAMS in simulations for two different months. We ran the model for rainy months: March and April. It was concluded that the BRAMS model is able to satisfactorily reproduce the monthly cycle of the wind regime considered, as well as the main direction. However the model tends to underestimate the wind speed.

Neste trabalho, foram utilizados dados horários de velocidade e direção do vento, provenientes de registros de anemógrafo Universal Fuess, a 10 m de altura, de 77 estações climatológicas pertencentes ao Instituto Nacional de Meteorologia (INMET), no período de janeiro de 1977 a dezembro de 1981. O objetivo da pesquisa foi a determinação da potência eólica média horária da direção predominante do vento em todas as estações selecionadas. Para tanto, identificou-se a direção predominante do vento de cada localidade e se estimaram os parâmetros da distribuição de Weibull, através dos quais se calculou a potência eólica média horária. Em função dos resultados apresentados neste trabalho, constatou-se que a direção predominante do vento no Nordeste do Brasil é de Leste, com flutuações para Sudeste e Nordeste. O ajuste do Método dos Momentos evidenciou-se melhor que o dos Mínimos Quadrados. Os Estados do Maranhão e Rio Grande do Norte apresentaram, respectivamente, o menor e maior potencial eólico. As estações de Alto Parnaíba, MA, e Acaraú, CE, apresentaram, mensalmente, a menor (0,022 W m-2) e a maior (138,302 W m-2) potência eólica, respectivamente.

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Os dados diários de precipitação pluvial de 58 postos pluviométricos do Estado da Paraíba e de temperatura média diária de Campina Grande, PB, foram utilizados para avaliar a variabilidade espacial e temporal da precipitação pluvial, com base na teoria da entropia. Analisou-se, também, a variabilidade temporal da temperatura do ar em Campina Grande, com base nessa mesma teoria. Os resultados evidenciaram que a entropia é alta em locais com intensa precipitação, e baixa quando ocorrem, nesses locais, baixos índices pluviométricos; conseqüentemente, nos períodos chuvosos a entropia é alta e, nos períodos de estiagem, é mínima. Este trabalho evidencia, ainda, que qualquer série temporal de entropia decresce exponencialmente com o aumento do seu desvio-padrão.

O objetivo deste trabalho foi encontrar as melhores variáveis preditoras através de análise de correlação canônica nos ventos alísios, Temperatura da Superfície do Mar (TSM), Pressão atmosférica à superfície no Oceano Pacífico Equatorial e TSM no Atlântico Tropical (área do Dipolo), de forma que se possam elaborar modelos de previsão da precipitação pluvial (período chuvoso) do setor leste do Nordeste do Brasil para os quatro meses mais chuvosos dos três grupos homogêneos, com antecedência de três meses. Os grupos foram escolhidos a partir de análise de agrupamento utilizando o método hierárquico. Para estudar as correlações canônicas entre a precipitação dos grupos com os dados padronizados de TSM, vento e pressão atmosférica, as análises fundamentaram-se na série dos totais de precipitação de abril a julho e dados defasados de médias de três meses (média de Novembro a Janeiro) de TSM, vento em 850 hPa no Pacífico Equatorial e pressão da atmosfera em Tahiti e Darwin para o período de 1986 a 2017. Percebe-se que os principais preditores para os grupos homogêneos foram, por ordem de maior importância: Média de três meses de atraso do índice de ventos alísios Equatorial central (MedWC), Média da pressão atmosférica à superfície em Darwin (Mdarwin), Média do EN 34 (MEN34), Média da pressão atmosférica à superfície em Tahiti (Mtahiti) e Média de índice de ventos alísios leste (MedWE). Nota-se deste atraso que a principal influência está no Pacífico, no ENOS. Predictors identification for rain in the east sector of the Northeast Brazil using canonical correlation analysis A B S T R A C TThe objective of this work was to find the best predictor variables through canonical correlation analysis in trade winds, Sea Surface Temperature (SST), Atmospheric pressure at the surface in the Equatorial Pacific Ocean and SST in the Tropical Atlantic (Dipole area), that models for forecasting rainfall (rainy season) in the eastern sector of northeastern Brazil can be developed for the four rainiest months of the three homogeneous groups, three months in advance. The groups were chosen from the cluster analysis using the hierarchical method. To study the canonical correlations between the precipitation of the groups with the standardized data of SST, wind and atmospheric pressure, the analyzes were based on the series of precipitation totals from April to July and lagged data of three-month averages (average from November to July). January) of SST, wind at 850 hPa in the Equatorial Pacific and atmospheric pressure in Tahiti and Darwin for the period from 1986 to 2017. It can be seen that the main predictors for homogeneous groups were, in order of greatest importance: Average of three months delay of the central Equatorial trade winds index (MedWC), mean of the atmospheric pressure at the surface in Darwin (Mdarwin), mean of the EN 34 (MEN34), mean of the atmospheric pressure at the surface in Tahiti (Mtahiti) and mean of the east trade winds (MedWE). It is noted from this delay that the main influence is in the Pacific, in the ENSO.Keywords: wind, SST, precipitation.