Programa computacional para a estimativa da temperatura do ar para a região Nordeste do Brasil

Abstract

RESUMOA meta principal através desta pesquisa foi estabelecer modelo de estimativa de temperatura do ar (Estima_T) em função das coordenadas geográficas e das Anomalias de Temperaturas da Superfície do Mar (ATSM). Neste estudo foram utilizadas as séries temporais das médias mensais de temperatura do ar (média diária, mínima e máxima) de 69 estações meteorológicas do Nordeste do Brasil (NEB) e ATSM do oceano Atlântico Tropical. O modelo Estima_T mostrou-se capaz de reconstruir séries temporais de temperatura do ar com razoável precisão para todo o NEB. Os resultados mostraram correlações estatisticamente significantes ao nível de 1% de probabilidade entre as temperaturas do ar observada e estimada pelo modelo, em toda a região de estudo. Palavras-chave: Atlântico tropical, Estima_T, ATSM, El Niño e La NiñaA computer program to estimate air temperature for Northeast Region of Brazil ABSTRACTThe objective of this research was to establish a model to estimate air temperature (Estima_T) as a function of geographical coordinates and Sea Surface Temperature Anomalies (SSTA). The mean monthly time series of air temperatures (daily mean, minimum and maximum) of 69 weather stations and SSTA of the Tropical Atlantic were analyzed. The model Estima_T showed good agreement between real and estimated air temperature data of Northeast Brazil. The results showed statistically significant correlation at 1% level between observed air temperatures and those estimated by model in the whole area of study.

Zoneamento agroclimático da palma forrageira (Opuntia sp.) para o estado da Paraíba

“…1). De acordo com Cavalcanti et al (2006), nas regiões tropicais, em que a precipitação pluvial é bastante variável no tempo, no espaço, na duração e na quantidade, a temperatura do ar apresenta baixa variabilidade, portanto facilmente modelada em função das coordenadas geográficas. O modelo desenvolvido por Cavalcanti & Silva (1994) (Eq.…”

Modelos de Zolnier e Campbell-Norman para estimativa da temperatura do ar no Rio de Janeiro

“…O conhecimento da variação diária de temperatura do ar é fundamental em diversos estudos na área agrícola e florestal tais como conforto térmico animal e fenologia (Zolnier;1996e Soares & Vianello, 1982; previsão de precipitação (Cavalcanti et al, 2006); modelos de estimativa da evapotranspiração (ET) (Savage et al, 2009e Lin et al, 2012; no zoneamento ecológico-econômico por interferir na distribuição e na densidade de espécies vegetais de determinada região (Jerszurki & Souza, 2010e Vancutsem et al, 2010) e em Índices de Riscos de Incêndio (IRI) florestal (Torres & Ribeiro, 2008). Os IRI geralmente utilizam a temperatura do ar às 13h 00 hora local (HL) em seus modelos empíricos para previsão de incêndios florestais.…”

“…O uso de modelos empíricos como alternativa à falta de dados horários de temperatura do ar é opção prática, acessível e eficiente para subsidiar estudos científicos e atividades agropecuárias e florestais (Cavalcanti et al, 2006;Cargnelutti et al, 2008;Silva et al, 2008e Antonini et al, 2009. Os trabalhos pioneiros com esses modelos ocorreram na década de 80 (Parton & Logan, 1981e Wann et al, 1985.…”

Análise de variabilidade de índices climáticos Para estado da Paraíba – PB

“…Diversos autores (ALFONSI et al, 1990;PEREIRA, 2002;VAREJÃO-SILVA, 2005) Outra variável meteorológica importante utilizada pelo balanço hídrico é a evapotranspiração, empregada para exprimir a transferência de vapor d"água para a atmosfera proveniente de superfícies com vegetação (VAREJÃO-SILVA, 2005). Trabalhos sobre evapotranspiração podem ser encontrados nas suas diversas finalidades (HENRIQUE, 2006;MENDONÇA, 2008;VALIATI et al, 2003 Utilizou-se do software denominado "Estima_T" (CAVALCANTI et al, 2006), desenvolvido pela Universidade Federal de Campina Grande para estimativa das séries de temperatura média mensal do ar de todos os 54 postos meteorológicos devido ausência de dados em alguns postos na região.…”