Resumo: A Física é uma disciplina de fundamental importância, seja no ensino médio regular, na educação profissional ou em muitos currículos ao nível superior. Porém, devido à abordagem pedagógica com que é apresentada para os alunos, o resultado muitas vezes não corresponde a um aprendizado significativo, com reprovações e evasões do ambiente de aprendizagem. Em nossa prática profissional, percebemos que os discentes nestes três níveis de ensino apresentavam concepções equivocadas em relação aos conhecimentos físicos relacionados ao fenômeno das estações do ano. Este fato suscitou o desenvolvimento desta pesquisa com alunos do PROEJA, com o objetivo de identificar se há indícios de aprendizagem significativa dos conteúdos pelos alunos no ensino de Física por meio da utilização de ferramentas tecnológicas. Para isto, realizamos um estudo de caso por meio de uma intervenção pedagógica. As ferramentas tecnológicas escolhidas corresponderam a modelagem e a simulação computacional. O alicerce teórico cognitivo da presente pesquisa é a Teoria da Aprendizagem Significativa de David Ausubel. Ao fim, o objetivo de verificar indícios de aprendizagem significativa foi alcançado, indicando a possibilidade da modelagem e a simulação computacional serem caracterizadas como materiais educacionais potencialmente significativos.
Palavras
A contextualização das tecnologias educacionais é importante para entender as implicações desses recursos nos processos de aprendizagem e desenvolvimento humano. Dentre essas tecnologias, os jogos podem ser recursos importantes para o desenvolvimento cognitivo, oferecendo oportunidades para o meio educacional. Assim, este trabalho tem como objetivo realizar uma revisão da literatura sobre a utilização dos jogos digitais no desenvolvimento de habilidades cognitivas, especificamente nas habilidades espaciais. A pesquisa foi realizada utilizando a ferramenta de busca da Thomson Reuters, que buscou artigos em revistas internacionais indexadas, publicados entre os anos de 2010 e 2015. Os resultados apresentam um cenário da relação jogos digitais e desenvolvimento de habilidades espaciais. Além disso, a revisão aborda elementos que poderão conduzir novos estudos e trazer novas propostas de tecnologia educacional.
Palavras-chave: Jogos digitais. Habilidades espaciais. Tecnologia educacional.
Em 2019 o mundo foi apresentado ao SARS-CoV-2 que, de acordo com a Organização Mundial de Saúde (OMS), o primeiro caso no planeta ocorreu ao início da primeira semana dezembro de 2019 em Wuhan, na China, resultando na atual pandemia. No Brasil, o primeiro caso oficial diagnosticado é datado da última semana de fevereiro, conforme informações oficiais do Ministério da Saúde (MS). Este artigo tem como objetivo apresentar, em que nível um Estado da Região Norte (Pará) e um do Sudeste (Espírito Santo) apresentaram um comportamento de correlação na difusão do Coronavírus em território nacional, com os demais Estados Brasileiros. O percurso metodológico é por meio de métricas de correlações estatísticas. Os resultados indicaram em que medida a propagação do Coronavírus ocorreu em similaridade entre os Estados Brasileiros, em comparação com o Espírito Santo e o Pará. Por fim, é apresentado a diferença entre os índices estatísticos por meio do impacto nos resultados das análises da difusão do SARS-CoV-2 no território nacional.
The pandemic caused by the coronavirus of severe acute respiratory syndrome 2 (SARS-CoV-2), the etiological agent of the 2019 coronavirus disease (COVID-19), represents a threat of great magnitude not faced in this century. As a result, each government has proposed emergency public health measures that are critical to delay the transmission and spread of the virus and mitigate its impacts. In Brazil, the outbreak triggered many cases of people infected with COVID-19. Considering there are no drugs or vaccines proven to be effective to treat the disease, analyzing the data of infection cases and their mathematical interpretation are essential for supporting and guiding governmental measures to suppress and mitigate the impact of COVID-19. This means that estimates with mathematical models to assess the development potential of sustained human-human transmission are needed. Since the disease has its own biological characteristics, the models need to be adapted to the variability of the regions characteristics and the decision-making by both the government and the population, in order to be able to deal with real situations. Thus, in the present paper, we analyzed the official data of COVID-19 in Brazil and used the Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov (JMAK) equation to predict the evolution of the disease. The model indicates that a nucleation rate is of fourth order, which indicates that Brazilians are crowding with no respect to measures of social distance and disease prevention. In our opinion, the political authorities were unable to control the spread of the disease in Brazil, given that social mobility was interrupted by the federal and state governments.
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