Rendahnya kesadaran wajib pajak orang pribadi dalam membayar pajak telah menjadi masalah utama negara berkembang dalam aspek pajak. Rendahnya kepatuhan wajib pajak orang pribadi dapat dilihat dan dikaji dari sisi psikologi wajib pajak (sikap, norma subjektif, kontrol perilaku yang dipersepsikan, niat, dan perilaku kepatuhan pajak). Penelitian ini merupakan penelitian eksplanatori, pengambilan sample dalam penelitian ini menggunakan teknik non-probability sampling dengan kriteria wajib pajak orang pribadi yang terdaftar dan memiliki Nomor Pokok Wajib Pajak (NPWP) dan melaporkan Surat Pemberitahuan Pajak (SPT) di Kantor Pelayanan Pajak (KPP) di Provinsi DKI Jakarta. Adapun instrument penelitian dilakukan pretest pada tanggal 28-29 Mei 2018 (2 Hari). Hasil kuesioner yang sudah valid dan reliabel kemudian dilakukan penyebaran ulang untuk keperluan analisa statistik dalam penelitian ini, kuesioner disebarkan pada tanggal 28 Mei – 05 Juli 2018 (39 Hari). Jumlah sampel yang diolah sebanyak 170 tanggapan wajib pajak, dan data diolah dengan metode Structural Equation Modeling (SEM) berbasis Partial Least Square (PLS) dengan bantuan program SmartPLS 3.0. Hasil pengujian hipotesis menunjukkan bahwa sikap dan kontrol perilaku yang dipersepsikan berpengaruh positif dan signifikan terhadap niat berperilaku patuh terhadap pajak, sedangkan norma subjektif berpengaruh positif namun tidak signifikan terhadap niat berperilaku patuh terhadap pajak. Hasil penelitian mengungkapkan kesesuaian dengan Teori Perilaku Terencana (Theory of Planned Behavior) bahwa secara teoritis perilaku wajib pajak disebabkan oleh adanya niat untuk berprilaku patuh terhadap pajak yang direfleksikan oleh sikap, norma subjektif dan kontrol perilaku yang dipersepsikan oleh wajib pajak orang pribadi di Provinsi DKI Jakarta. The low awareness of individual taxpayers in paying taxes has become a major problem for developing countries in the tax aspect. The low compliance of individual taxpayers can be seen and assessed in terms of the taxpayer's psychology (attitudes, subjective norms, perceived behavioral controls, intentions, and tax compliance behavior). This research is an explanatory research, taking samples in this study using non-probability sampling techniques with criteria for individual taxpayers who are registered and have a Taxpayer Identification Number (NPWP) and report the Tax Return (SPT) in the Tax Service Office (KPP) in DKI Jakarta Province. The research instrument was pretested on 28-29 May 2018 (2 Days). The results of a valid and reliable questionnaire were then re-distributed for the purposes of statistical analysis in this study, the questionnaire was distributed on 28 May - 05 July 2018 (39 Days). The number of samples processed was 170 taxpayer responses to the questionnaire distributed, and the data was processed using Structural Equation Modeling (SEM) method based on Partial Least Square (PLS) with the help of the SmartPLS 3.0 program. The results of hypothesis testing show that attitude and perceived behavior control have a positive and significant effect on the intention to behave in compliance with taxes, while subjective norms have a positive but not significant effect on the intention to behave in compliance with taxes. The results of the study reveal conformity with the Theory of Planned Behavior that theoretically taxpayer behavior is caused by the intention to behave obediently to taxes which is reflected by attitudes, subjective norms and behavioral controls perceived by individual taxpayers in DKI Jakarta Province.
Teaching Analytical Hierarchy Process (AHP) in Decision Support Systems (DSS) subjects encourages students to know how a good decision is taken. AHP itself in the field of education and teaching has been widely used as an effective and efficient method in solving educational problems. The purpose of this paper is to designing website-based scholarship management application for teaching of Analytical Hierarchy Process (AHP) in Decision Support Systems (DSS) subjects. Scholarship management using AHP is choosing the right criteria is very important. This system uses 5 criteria, namely academic value, academic achievement, non-academic achievement, parents 'income, and parents' dependents, as a basis for producing decision-supporting information. The scholarship management system is embodied in a website-based computer application. Utilizing this application provides more assistance to donors, so that the results of this learning are not only proven in theory but also in practice in real conditions. In addition, the Website-Based Scholarship Management Application can be run on a mobile basis and can be accessed wherever and whenever they are.
The objective of this study is to make an application design to monitor server performance that can be used to monitor and inform server performance to administrators. The implementation of this server performance monitoring application is carried out on the Integrated Administrative Service System server of the Electronics Engineering Department, Faculty of Engineering, Padang State University. Server performance monitoring application built using the waterfall method. Making the application is also supported by the Script Shell programming language in retrieving information from the server, server information generated by the SNMP and SNORT applications and then reported to the administrator by the Sendemail and Gammu applications. The server performance monitoring application website is built using the Laravel framework, the LTE Admin template and the Canvas JS chart. This server performance monitoring application is able to monitor, recap and report server performance. Application reporting is done using e-mail and sms media, if a problem occurs on the server. So that the application of server performance monitoring applications on the server will be able to help the work of administrators to maintain the availability of a reliable Integrated Administrative Service System in the Electronics Engineering Department.
Keberhasilan mahasiswa dalam menjalani proses pendidikan di Perguruan Tinggi dapat diukur melalui kinerja akademik dan masa penyelesaian studi. Namun, dalam perjalanan mahasiswa mengikuti proses pendidikan tidak bisa lepas dari berbagai permasalahan, baik yang bersumber dari lingkungan pendidikan maupun lingkungan keluarga dan pergaulan. Salah satu upaya yang dilakukan oleh institusi pendidikan untuk mendorong peningkatan kinerja akademik mahasiswa yang rendah adalah dengan memberikan pelayanan Bimbingan dan Konseling (BK). Dengan Data Mining dapat dilakukan klasifikasi mahasiswa yang memiliki kinerja akademik yang baik dan buruk. Algoritma Naïve Bayes Classifier dipilih untuk melakukan klasifikasi mahasiswa yang berkinerja akademik rendah dan dinilai membutuhkan proses Bimbingan dan Konseling. Penelitian yang dilakukan terhadap 507 record set data akademik mahasiswa Tahun Masuk 2008 program Strata-1 Fakultas Teknik Universitas Negeri Padang, algoritma Naïve Bayes mampu mengklasifikasi mahasiswa yang membutuhkan proses Bimbingan dan Konseling. Berdasarkan pengujian yang dilakukan terhadap mahasiswa Fakultas Teknik yang mewakili keseluruhan Program Studi diperoleh akurasi sebesar 81%. Sedangkan pengujian yang dilakukan terhadap mahasiswa setiap Program Studi diperoleh akurasi : Program Studi Pendidikan Teknik Bangunan = 82.1429%, Pendidikan Teknik Elektro = 90.566%, Pendidikan Teknik Elektronika = 84.6154%, Pendidikan Teknik Informatika dan Komputer = 82.9268%, Pendidikan Teknik Mesin = 79.1045%, Pendidikan Teknik Otomotif = 81.8182%, Pendidikan Kesejahteraan Keluarga = 73.1343%.
Keterbatasan media dalam penyaluran bantuan biaya pendidikan dapat menjadi faktor penghambat keberhasilan proses pendidikan di perguruan tinggi. Setelah melakukan riset di Universitas Negeri Padang, penulis menyimpulkan bahwa dibutuhkan sebuah sistem informasi E-ORA (Electronic-Orangtua Asuh) dengan tujuan untuk menjadi jembatan penghubung antara donatur dengan mahasiswa yang memiliki tingkat ekonomi lemah. Sistem informasi E-ORA akan memberikan rekomendasi mahasiswa yang paling membutuhkan bantuan berdasarkan lima kriteria, sehingga donatur dapat melihat data mahasiswa berprestasi dalam bidang akademik namun memiliki kendala dengan faktor ekonomi yang lemah. Hal ini membuat proses pengambilan keputusan menjadi sangat kompleks, perlu penggunaan sistem khusus seperti sistem pendukung keputusan untuk membantu memberikan hasil rekomendasi. Dengan penerapan sistem pendukung keputusan menggunakan metode Simple Additive Weighting, rekomendasi mahasiswa yang diurutkan dari nilai tertinggi dan mengacu pada kelengkapan berkas dapat tercapai. Sistem informasi E-ORA dibangun menggunakan bahasa pemograman Java berbasis jaringan yang mampu memenuhi solusi sebagai media atau sarana penyaluran bantuan biaya pendidikan dan khusus digunakan oleh pengguna platform Android.
Pendidikan IPA di sekolah dasar dapat menjadi sarana bagi siswa untuk mempelajari diri sendiri maupun lingkungannya. Dengan demikian dibutuhkan media yang tepat agar pembelajaran lebih menyenangkan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh media pembelajaran teka teki silang terhadap hasil belajar IPA materi perkembangbiakan tumbuhan pada siswa kelas VI di MI Al Karim Surabaya. Jenis penelitian yang digunakan oleh peneliti adalah penelitian kuantitatif dengan mendeskripsikan statistik untuk menyajikan fakta ataupun menunjukkan hubungan antara variabel ataupun bersifat untuk mengembangkan konsep. Populasinya adalah seluruh siswa kelas VI di MI Al Karim Surabaya. Peneliti mengambil sampel kelas VI berjumlah 20 siswa. Teknik pengambilan sampel pada penelitian ini memakai teknik probability sampling. Teknik pengumpulan data menggunakan beberapa instrument yaitu lembar tes atau soal pretest-posttest, wawancara, serta dokumentasi. Hasil dari penelitian ini adalah terdapat pengaruh yang signifikan pada media pembelajaran teka teki silang terhadap hasil belajar IPA materi perkembangbiakan tumbuhan pada siswa kelas VI di MI Al Karim Surabaya.
The region of Tasikmalaya, Garut, and Pangandaran (hereafter mentioned as Southeast West Java Province) experienced extreme precipitation that occurred on September 16, 2016, October 6, 2017, and November 5, 2018, which then followed by flood. The characteristics of these extreme rainfall events need to be communicated to the related disaster management agency and the local citizens as a part of understanding the risks and disaster mitigation. This paper aims to determine the relation between extreme rainfall and non-seasonal climate variations such as Madden Julian Oscillation (MJO), El Niño Southern Oscillation (ENSO), tropical storm, and local circulation that occur simultaneously. Atmosphere and ocean data, including daily rainfall, precipitable water, cloud satellite imagery, wind and sea surface temperature were used. Descriptive statistical analysis, atmospheric dynamics, and physical atmosphere were applied to characterize the event, spatially and temporally. The results showed that the MJO was a non-seasonal factor that always exists in these three early rainy season extreme rainfall events in the region. Other non-seasonal factors such as interaction between La Nina and tropical disturbance; La Nina and local circulation; and El Nino and local circulation also affected the extreme rainfall events. We conclude that the intra-seasonal climate variation of MJO and inter-annual climate anomaly of La Nina/ El Nino, tropical storm, and local circulation are among the weather generators for extreme rainfall during early rainy season (September to November) in the Southeast West Java Province.
E-learning merupakan bentuk model pembelajaran yang diakomodasi dan disuport dalam teknologi dalam suatu sistem informasi. Dalam lembaga pendidikan tentu dibutuhkan untuk menolong guru dalam peningkatan efesiensi proses belajar. Oleh karena itu tujuan dari adanya e-learning di SMK Negeri 1 Batipuh selaku lembaga pendidikan di masa pandemi Coronavirus Disease-19 harus diberlakukan pembelajaran jarak jauh atau work from home. Perubahan bentuk pelayanan pendidikan berstandar SCORM (Sharable Content Object Reference Model), dalam permodelan SCORM menggunakan metode waterfall dalam membangun sistim yang baik, dimana tenaga pendidik bisa memberikan pembelajaran kepada peserta didik terhadap aktivitas transfer ilmu khususnya dengan menyajikan video dalam bentuk materi ditambah metode diskusi beserta emoticon agar siswa lebih memahami, menarik dan menjadi giat dalam proses belajar. Setelah melakukan riset di sekolah terkait, maka penulis menyimpulkan bahwa dibutuhkan sebuah sistem e-learning yang memudahkan proses belajar dan mengajar. Dengan bahasa pemrograman PHP dan framework CodeIgniter maka dirancanglah sebuah sistem e-learning yang mampu menghubungkan siswa dan guru.Kata Kunci : E-Learning, SCORM, Coronavirus Disease-19, Framework CodeIgniter.. E-learning is a form of learning model that is accommodated and supported in technology in an information system. In educational institutions, of course, it is needed to help teachers in increasing the efficiency of the learning process. Therefore, the purpose of e-learning at SMK Negeri 1 Batipuh as an educational institution during the Coronavirus Disease-19 pandemic, distance learning or work from home should be implemented. Changes in the form of SCORM standard education services (Sharable Content Object Reference Model), in SCORM modeling using the waterfall method in building a good system, where educators can provide learning to students about knowledge transfer activities, especially by presenting videos in the form of materials plus discussion methods along with emoticons so that students better understand, be interesting and become active in the learning process. After conducting research in related schools, the authors conclude that an e-learning system is needed that facilitates the learning and teaching process. With the PHP programming language and the CodeIgniter framework, an e-learning system is designed to connect students and teachers.Keywords: E-Learning, SCORM, Coronavirus Disease-19, CodeIgniter Framework.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.