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Los componentes bioactivos de fuentes vegetales suelen ser inestables frente a factores como la radiación y los cambios de temperatura, lo cual implica que su conservación y manejo sea un reto. Un método para estabilizar este tipo de componentes es el secado por aspersión, que consiste en asperjar una solución líquida de forma distribuida en la cámara de secado que circula aire caliente, para eliminar el agua y obtener un polvo. El primer punto de control es durante la alimentación al equipo, ya que debe mantenerse en in intervalo de temperatura o de lo contrario podría generar una modificación no favorable en los componentes termolábiles. El objetivo del trabajo fue predecir a partir de cálculos numéricos de la transferencia de calor en el contenedor de alimentación del sistema de secado, la afectación del tiempo finito de evaluación, y los coeficientes convectivos y conductivos de transferencia de calor sobre el historial térmico, además de los requerimientos de suministro de energía para mantener la temperatura controlada.

La extracción sólido líquido de fuentes vegetales es una bioseparación ampliamente utilizada para la obtención de sustancias orgánicas de interés en la industria alimentaria, farmacéutica y cosmética. En el presente trabajo se estudió la operación de extracción con el modelo resuelto de Simpson por calculo fraccional de la expresión de difusión anómala de la segunda ley de Fick para estudiar el efecto de la microestructura y la temperatura en el comportamiento de la extracción y el tiempo de extracción. La determinación del tiempo de extracción es de gran importancia para el proceso ya que de no alcanzarse disminuye el rendimiento obtenido de la fuente vegetal y de ser mayor reduce su rentabilidad. Para ello se propuso un método numérico novedoso que define como tiempo de extracción aquel en el que se tiene un cambio marcado en la velocidad de extracción. La simulación se realizó con Matlab y se evaluó los parámetros del modelo que representan el efecto de la microestructura (n) y el efecto de la temperatura (k) de manera individual y combinado en un rango de 80% a 120% de su valor inicial. El ajuste de los datos experimentales al modelo de Simpson presento una R2 de 0.998, mientras la evaluación del parámetro k (temperatura) mostró tener menor consecuencia en el comportamiento y tiempo de extracción que el parámetro n (microestructura) los cuales presentaron tiempos de extracción de 507.8 a 14.5 min. y de 79.3 a 46.6 min. para n y k respectivamente. Los resultados de la simulación fueron congruentes con los observados en biomateriales con estructuras claramente diferentes como las de semillas y frutos procesados a diferentes temperaturas por lo que los métodos numéricos propuestos pueden ser una herramienta útil en esta bioseparación.

Carbon dots derived from nopal significantly increase the number of micronuclei in mouse erythrocytes and inhibit mouse bone marrow cell proliferation.

El presente estudio teórico es una revisión sistemática de investigaciones relacionadas con la encapsulación de compuestos bioactivos. La finalidad del estudio es mostrar la eficacia, los parámetros operativos y los productos resultantes con los diferentes métodos de encapsulación. La búsqueda de información se realizó en Scopus, Google Académico, y sitios de internet, usando las palabras clave en español/inglés: encapsulación, emulsión, extrusión, liofilización, secado por aspersión. Se resumieron los principales resultados de 103 artículos científicos, capítulos de libros y fichas técnicas publicados entre 2003 y 2022. La información de los últimos cinco años se seleccionó para los resultados, mientras que el resto de la información sirvió para resumir las características, fundamentos y análisis de los métodos de encapsulación. La información analizada mostró que los compuestos bioactivos (p. Ej., probióticos, compuestos fenólicos, ácidos grasos y aceites esenciales) pueden encapsularse con éxito, sin embargo, la protección dependerá del método de encapsulación, los materiales pared y las condiciones de operación.

Las semillas de uva son un biomaterial vegetal rico en sustancias de alto valor agregado denominadas polifenoles que presentan diferentes beneficios por su capacidad de neutralizar radicales libres evitando el envejecimiento y deterioro prematuro del cuerpo humano. En el procesamiento de la uva para la producción de vino tinto y zumo existe una importante generación de desechos de semillas que pueden ser empleados para obtener polifenoles para la industria alimentaria, farmacéutica y cosmética. Para la recuperación de polifenoles la extracción solido líquido (ESL) es la primera operación de transferencia de masa en el tren de proceso para la recuperación de las sustancias y posterior aislamiento y purificación. Por consiguiente, es conveniente contar con modelos que describan la extracción y pronostiquen los resultados bajo determinadas condiciones de proceso, por esta razón en el presente trabajo se llevo a cabo la modelación de la ESL con la solución de Simpson de la segunda ley de Fick para la difusión anómala (),  el modelo describió el comportamiento del proceso de extracción en las condiciones de operación para optimizar y mejorar la rentabilidad del proceso. Los resultados mostraron una excelente correlación de los datos experimentales con R2> 98% y los parámetros del modelo de la microestructura  y la temperatura ) mostraron describir esta bioseparación y a partir de ellos determinar el tiempo de extracción.

Las características de la espectrometría de masas (EM) la han elevado a una posición destacada entre los métodos analíticos debido a su sensibilidad inigualable, límites de detección, rapidez y su combinación con la cromatografía (Milman, 2015). aplicaciones biotecnológicas de algunos complejos proteicos requieren información detallada sobre su estructura y composición, lo que puede ser difícil de obtener en el caso de las proteínas de origen natural (Kaldmäe et al., 2019). Importante ejemplo es la ficocianina (FC), aislada de microorganismos fotosintéticos. Rivera et al (2021), exponen que este metabolito genera efectos biológicos con alto poder antioxidante, antiinflamatorio, anticancerígeno e incluso ha demostrado potencial antiviral y su posible uso en trastornos relacionados con el brote de COVID-19. A pesar de su utilidad, se desconoce en gran medida estructuras e interacciones de sus subunidades centrales. Por lo que, se realizó una revisión bibliográfica del análisis por EM para revelar su estabilidad e identificar sus homólogos arquitectónicos.