No abstract

In this work, physical and chemical analyses of 28 sawdust samples (tropical woods, pine woods, and oak woods) derived from the primary process of wood transformation and 4 samples of citrus residues were performed, as an option to make densified biofuels. The study included the determination of initial moisture, particle size distribution, proximate analysis, ultimate analysis, calculation of the calorific value, and ash microanalysis. The initial moisture content of the biomass samples ranged from 6.04 to 75.21%. The biomass granulometry results indicate that the highest proportion corresponds to the 1.0-mm (33.10%) (Fraction retained in mesh 0.5 mm). Other results obtained indicate the following ranges: ash content (0.27 to 6.27%), volatile matter (78.90 to 90.50%), fixed carbon (9.10 to 20.44%), carbon (49.13 to 50.78%), oxygen (42.62 to 44.49%), and hydrogen (5.24 to 6.55%). The calculated calorific value ranged from 17.65 MJ/kg to 20.72 MJ/kg. The chemical elements with the highest concentration in the biomass samples were K and Ca, followed in some cases by Al and P. The biomass with the greatest possibilities for making densified biofuels of better quality is the group of pine woods because they have low mineral content, low nitrogen content, and high calorific value.

Sustainable forest management needs tools that can predict how silvicultural treatments will affect cutting stands. Growth and yield systems are an example of these tools because they can represent periods of growth and yield of a stand in numerical terms. The aim of this research was to develop a dynamic growth and yield timber system with the stand-level models approach for Pinus patula in even-aged forests of Ixtlán de Juárez, Oaxaca, Mexico. The data was obtained from two consecutive remeasurements of 66 permanent 400 m 2 plots. With this information, prediction and projection equations in the algebraic difference approach for mean diameter at breast height (DBH), basal area and total volume per hectare were fitted through the seemingly unrelated regression technique. Mortality was fitted by the non-linear least squares method. A model of dominant height and site index (Levakovic II) with polymorphism was related to basal area, DBH, total volume ha −1 and mortality equations. The growth system generated an average optimal age rotation of 32 years when the current annual increment (CAI) was the same as the mean annual increment (MAI) for the mean site index and a density of 1500 trees ha −1 at five years. The growth and yield system developed is an important tool for planning forest management of even-aged P. patula forests.

La estimación de la biomasa arbórea es un medio para determinar los montos existentes de carbono orgánico en cada uno de los componentes del árbol. Los estudios sobre biomasa aérea para especies del género Quercus son escasos en México, aun cuando el país es considerado un centro de distribución. El objetivo del presente trabajo fue generar ecuaciones alométricas para estimar la biomasa aérea de árboles de Quercus laurina Humb. & Bonpl. y Q. crassifolia Humb. & Bonpl., en un bosque de la comunidad de Ixtlán de Juárez, Oaxaca, México. Se muestrearon 16 árboles por cada especie, distribuidos en seis categorías diamétricas y se determinó la biomasa en fuste con corteza, ramas y follaje. Se evaluaron diferentes modelos de regresión con base en la bondad de ajuste y validez de sus indicadores estadísticos. Se eligió la ecuación exponencial de la forma ***, para calcular la biomasa (kg) en función al diámetro normal (DN, cm) y altura total (AT, m) de los árboles. La biomasa aérea total se estimó en 100,15 Mg ha-1 para Q. laurina y 129,97 Mg ha-1 para Q. crassifolia. La distribución proporcional de biomasa por compartimento de Q. laurina fue 82,9%; 14,9% y 2,2% para fustes, ramas y follaje, respectivamente, mientras que para Q. crassifolia la distribución fue 82,3%; 16,0% y 1,7%; en el mismo orden.

La aplicación de silvicultura intensiva en el manejo forestal sustentable requiere de herramientas cuantitativas eficientes para estimar de manera adecuada los patrones de crecimiento de los árboles y rodales. El desarrollo de modelos matemáticos con bases científicas representa un insumo vital para realizar proyecciones de crecimiento y rendimiento de especies forestales comerciales a través del tiempo. El objetivo de este estudio fue ajustar ecuaciones dinámicas de diferencia algebraica (ADA) y diferencia algebraica generalizada (GADA) para crecimiento en altura dominante e índice de sitio en Pinus patula Schiede ex Schltdl. & Cham. que crece en rodales coetáneos de Ixtlán de Juárez, Oaxaca. Los datos usados provinieron de 66 sitios permanentes de muestreo establecidos en 2015 y remedidos en 2016 y 2017. Las ecuaciones se ajustaron mediante el método iterativo anidado, que es una técnica invariante de la edad base. Los indicadores estadísticos de bondad de ajuste, los análisis gráficos y la capacidad predictiva de los modelos sugieren que la mejor ecuación para modelar el crecimiento en altura dominante es la formulación GADA derivada del modelo de Bertalanffy-Richards. La altura dominante promedio a la edad base de 40 años fue de 29 m. El modelo tipo GADA propuesto permitirá estimar adecuadamente la productividad de los rodales de P. patula. Los enfoques empleados para modelar el crecimiento en altura dominante demuestran ser metodologías eficientes para generar herramientas biométricas de apoyo en la toma de decisiones del manejo forestal para predecir la producción actual y futura.

Species distribution models have become some of the most important tools for assessment of impact of climatic change, impact of human activity and for the detection of failure in silvicultural or conservation management plans. In this study, we modeled the potential distribution of 13 tree species of temperate forests distributed in the Mexican state Durango in the Sierra Madre Occidental, for three periods of time. Models were constructed for each period of time using 19 climate variables from the MaxEnt (Maximum Entropy algorithm) modelling algorithm. Those constructed for the future used a severe climate change scenario. When comparing the potential areas of the periods, some species such as Pinus durangensis (Martínez), Pinus teocote (Schiede ex Schltdl. & Cham.) and Quercus crassifolia (Bonpl.) showed no drastic changes. Rather, the models projected a slight reduction, displacement or fragmentation in the potential area of Pinus arizonica (Engelm.), P. cembroides (Zucc), P. engelmanni (Carr), P. leiophylla (Schl), Quercus arizonica (Sarg), Q. magnolifolia (Née) and Q. sideroxila (Humb. & Bonpl.) in the future period. Thus, establishing conservation and reforestation strategies in the medium and long term could guarantee a wide distribution of these species in the future.

No abstract

No abstract