Tulisan ini bertujuan untuk mengetahui perbedaan hasil belajar siswa yang mendapatkan pembelajaran dengan menggunakan media berbasis ICT dengan siswa yang mendapatkan pembelajaran menggunakan model pembelajaran konvensional pada materi dimensi tiga. Metode penelitian yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode eksperimen dengan menggunakan Posttest-Only Control Group Design. Hasil penelitian menunjukkan bahwa rata-rata hasil belajar siswa yang mendapatkan pembelajaran dengan menggunakan media ICT lebih tinggi dari rata-rata hasil belajar siswa yang mendapatkan pembelajaran dengan menggunakan model pembelajaran konvensional pada materi dimensi tiga. ABSTRACTThese paper have purposed to know the difference of result between the students that have learned by using IT and the students who had subject follow by using conventional learning method in dimension three subject. The research method used in this study is an experimental method using Posttest-Only Control Group Design. The results showed that the average learning outcomes of students who get learning by using ICT media is higher than the average learning outcomes of students who get learning by using conventional learning models on the three dimensional material.
Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui biaya minimum pendistribusian tabung LPG 3kg dengan metode North west Corner dengan uji optimal Stepping Stone. Penelitian ini dilakukan di dua Agen yaitu PT. Toyungo dan PT.Hasanah Inti Bumi Abadi . Adapun kegunaan dari penelitian ini untuk meningkatkan dan memperbaiki sistem distribusi perusahaan. Metode analisis yang digunakan adalah menggunakan model transportasi. Dari Hasil penelitian dan perhitungan menunjukkan bahwa ada perbedaan biaya optimal antara perhitungan metode North west Corner dengan Uji Optimal Stepping Stone. Biaya minimum dengan metode North west Corner dengan uji optimal Stepping Stone pada distribusi tabung LPG 3kg menghasilkan biaya sebesar Rp. 1.196.442.640
Teori graf merupakan ilmu matematika yang banyak terapannya salah satunya penjadwalan. Permasalahan yang terjadi pada penjadwalan pengangkutan sampah di Kota Gorontalo berhubungan dengan pengalokasian angkutan dan tenaga kerja ke lokasi serta mengurutkan waktu pengoperasian tenaga kerja. Permasalahannya adalah jalur layanan pengangkutan sampah tidak berdekatan, sehingga waktu yang ditempuh tidak optimal. Penjadwalan perlu diadakan dengan mengurutkan lokasi pengangkutan sampah agar optimal. Pada penelitian ini digunakan metode pewarnaan sisi dalam graf. Penyusunan jadwal diawali dengan merepresentasikan armada pengangkut dan jalur layanan kedalam sebuah graf. Pewarnaan sisi pada jadwal pengangkutan sampah dilakukan menggunakan algoritma Welch-Powell dengan cara merepresentasikan data yang diperoleh ke dalam bentuk graf bipartit. Graf jadwal pengangkutan sampah ini terdiri dari dua himpunan, diantaranya himpunan armada getor yang berjumlah 22 dan himpunan jalur layanan 135. Langkah-langkah mewarnai graf menggunakan algoritma Welch-Powell diawali dengan pemilihan derajat tertinggi suatu graf kemudian diwarnai. Setelah pewarnaan selesai maka diperoleh 7 jalur layanan untuk 3 armada dan 6 jalur layanan untuk 19 armada lainnya.
Security unit scheduling is one of the problems that often arises in a security management system. Likewise, security management of the security unit at the Gorontalo State University. Proper security unit scheduling is needed to avoid fatigue for officers, both physical and psychological which can reduce the performance of officers. In this study, the security unit scheduling problem is modeled as Integer Linear Programming (ILP) with an objective linear function, a Linear constraint function and variables in the form of Integer numbers. In solving this scheduling problem, it will be resolved with the help of LINGO 11.0 software. The objective function of this model is to maximize the working days of security unit officers in one scheduling period with 3 shifts.
Penjadwalan perkuliahan merupakan tugas administrasi yang sangat berat terutama bagi perguruan tinggi. Hal ini terjadi karena dalam penjadwalan perkuliahan harus mengkombinasikan antara banyaknya matakuliah, ketersediaan ruangan, hari dan periode waktu, serta dosen pengajar. Tujuan dari artikel ini adalah membuat model optimasi penjadwalan mata kuliah dengan menggunakan integer linear programming untuk meminimalisir tingkat ketidakpuasan dosen dan mahasiswa. Model ini diterapkan pada pembuatan jadwal di Program Studi Matemtika Universitas Negeri Gorontalo. Dalam penelitian ini dilakukan pengumpulan data dan informasi tentang penjadwalan perkuliahan sebagai dasar pembuatan model. Selanjutnya model optimasi penjadwalan dibuat dalam bentuk integer linear programming dan diselesaikan dengan software Lingo 11.0. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini adalah sebuah jadwal perkuliahan yang optimal. Penjadwalan perkuliahan yang dihasilkan memenuhi syarat-syarat serta permintaaan dosen dan mahasiswa yang ada di Program Studi Matematika. Selain itu model yang dihasilkan dapat meminimalkan waktu yang diperlukan untuk melakukan penjadwalan.
Scheduling workers is one of the problems faced by every company. The regulations set by the company, the availability of the number of workers, and the division of labor are the determining factors in the scheduling system. This worker scheduling problem can be modeled as an Integer Programming problem. Integer Programming is an optimization technique with linear objective functions, linear constraint functions, and integer variables. This paper discusses the formulation of worker scheduling problems in the form of Integer Programming with workers in companies engaged in the production of Crumb Rubber with the objective function of minimizing the number of workers employed. The next model is implemented using the help of LINGO 11.0 software. The implementation results show that the model is able to produce optimal employee schedules.
Sharia-based investment is an investment by the community to obtain profits in accordance with Islamic principles and law. This study aims to calculate the optimal portfolio return value using the Single Index Model, calculate risk with VaR (Value at Risk), and then implement it with Matlab’s GUI (Graphical User Interface). The data used is closing stock price data on the JII (Jakarta Islamic Index) using 30 stocks for two consecutive years. Furthermore, these stocks are selected which have a positive average return value. The study results show that 14 stocks are candidates for optimal portfolios with positive return values, namely: ACES, ADRO, ANTM, BRPT, BTPS, CTRA, EXCL, INCO, MDKA, MNCN, SCMA, TPIA, UNTR, and WIKA. Then the optimal portfolio of the 14 stocks is determined using the Single Index Model considering the ERB (Excess Return to Beta) value ≥ cut-off point value (C*). Based on the value, 4 shares were obtained that belong to the optimal portfolio, namely: MDKA, BRPT, BTPS, and ANTM. Furthermore, VaR calculations are performed on the 4 optimal portfolios to obtain optimum VaR consistency values with 500 repetitions. The VaR calculation results with a 95% confidence level show that the average VaR result is in the range of -0.14704 to -0.3420 so that when investors invest in 4 optimal stocks, the losses experienced by investors are no more than 34%.
An Octa-Chain graph (OCm) is a graph formed by modifying the cycle graph C8 by adding an edge connecting the midpoints in C8. The minimum number of colors used to color the vertices in a graph so that every two vertices have a rainbow path is called the rainbow vertex-connected number denoted by rvc (G). While the minimum number of colors used to color the vertices in a graph so that every two vertices are always connected by a rainbow path is called a strong rainbow vertex connected number and is denoted by srvc (G). This study aims to determine the rainbow vertex-connected number (rvc) and the strong rainbow-vertex-connected number (srvc) in the Octa-Chain graph (OCm). The results obtained from this research are the rainbow vertex-connected number rvc (OCm)=2m and the strong rainbow-vertex-connected number srvc (OCm)=2m.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.