Validação do modelo ClimaBR em relação ao número de dias chuvosos e à precipitação total diária

Abstract

RESUMO:Este trabalho foi realizado com o objetivo de validar o modelo ClimaBR no que se refere à geração de séries sintéticas de precipitação total diária em diferentes localidades brasileiras. Para tanto, foram geradas séries sintéticas de precipitação para 12 localidades, escolhidas de forma distribuída, para que todas as diferentes regiões de precipitação homogênea do País fossem contempladas. A partir das séries pluviométricas, disponíveis nas estações meteorológicas das localidades selecionadas, o ClimaBR foi utilizado para gerar as séries sintéticas de precipitação, sendo gerada uma série de 100 anos para cada localidade. A qualidade dos resultados foi analisada comparando-se o ajuste entre os valores observados e os gerados pelo ClimaBR, por meio de regressão linear simples e de outros indicadores estatísticos. Os resultados obtidos permitem afirmar que, de acordo com as condições consideradas no presente estudo, o modelo ClimaBR apresentou bom desempenho na geração de séries sintéticas de precipitação (número de dias chuvosos e precipitação total diária) para todas as localidades testadas.PALAVRAS-CHAVE: chuva, simulação de dados climáticos, séries sintéticas. VALIDATION OF THE MODEL ClimaBR IN RELATION TO THE NUMBER OF WET DAYS AND TO DAILY TOTAL PRECIPITATIONABSTRACT: This study was accomplished with the objective of validate the ClimaBR model in what refers to generate synthetic series of total daily rainfall in different Brazilian places. For that, synthetic series of rainfall were generated for 12 places, chosen in a distributed way, so that all the different homogeneous rainfall Brazilian's regions were observed. Starting from the pluviometric series, available in the meteorological stations from selected places, the ClimaBR was used to generate the synthetic series of rainfall; it was generated 100-year-old series to each place. The results quality was analyzed comparing the adjustment among the observed values and the generated values by ClimaBR, through simple lineal regression and of other statistical indicators. The results obtained allow affirming that, in agreement with the conditions considered in the present study, the software ClimaBR presented good acting to generate of synthetic series of precipitation (number of wet days and daily total rainfall) for all of the tested places.KEYWORDS: rainfall, simulation of climatic data, synthetic series. INTRODUÇÃOA precipitação pluvial é um dos elementos climáticos que exerce maior influência sobre as condições ambientais. Além do seu efeito direto no balanço hídrico, também interfere indiretamente em outros elementos climáticos, como nas temperaturas do ar e do solo, na umidade do ar e na radiação solar incidente que, em conjunto, atuam como fatores básicos no comportamento dos sistemas hidrológicos.

Intensity-Duration-Frequency relationships: stochastic modeling and disaggregation of daily rainfall in the lagoa Mirim watershed, Rio Grande do Sul, Brazil

“…For all studied stations and return periods, Table 10 demonstrates that composed series of N+M years had the lowest error values compared to N-year ones. In relation to the average relative errors, ZANETTI et al (2006), aiming to generate daily total rainfall synthetic series through ClimaBR model in 12 Brazilian locations, concluded that distribution simulations by number of rainy days, from the Markov model, were representative, even in situations of large regional weather variability. The number of years was relevant both for Markov chain transition probabilities and for Gamma distribution parameters in order to obtain the lowest relative mean squared errors.…”

Espacialização da erosividade das chuvas no Brasil a partir de séries sintéticas de precipitação

“…O gerador climático usado foi o ClimaBR 2.0 -Gerador de Séries Sintéticas de Dados Climáticos (Oliveira, 2003;Zanetti et al, 2005;Baena, et al, 2005), pois foi desenvolvido e validado por Zanetti et al (2006) para as condições climáticas do Brasil, e as séries sintéticas produzidas possuem informações associadas à precipitação importantes para o cálculo da erosividade, como precipitação total diária, duração do evento, intensidade máxima instantânea de precipitação, tempo de ocorrência da intensidade máxima e parâmetros que caracterizam o perfil da precipitação.…”

Análise da pluviometria e dias chuvosos na região Nordeste do Brasil

“…Como a variação sazonal da precipitação pluvial exerce forte influência sobre as condições ambientais, muitos pesquisadores vêm desenvolvendo estudos com base no número de dias chuvosos (Brunettia et al, 2001;Seleshi & Zanke, 2004;Zanetti et al, 2006;Modarres & Silva, 2007). Ainda sobre este assunto, Hess et al (1995) registraram que o decréscimo da precipitação no nordeste da zona árida da Nigéria resultou em decréscimo no número de dias chuvosos.…”