RESUMOOs dados diários de chuva de 600 estações meteorológicas foram analisados para avaliar a variabilidade da pluviometria na região Nordeste do Brasil. No estudo foram construídos mapas do número de dias chuvosos, do coeficiente de variação (CV) da precipitação pluvial e do número de dias chuvosos. A análise de correlograma também foi aplicada aos totais anuais da precipitação pluvial na região. Os resultados evidenciam que as áreas do semiárido da região de estudo têm os maiores valores de CV da precipitação pluvial e do número de dias chuvosos que as áreas localizadas no litoral e agreste. Os maiores valores de coeficiente de variação estão associados aos menores valores de precipitação pluvial e ao número de dias chuvosos. A variabilidade da precipitação pluvial é menor nas regiões em que os totais pluviométricos são maiores que na região do Polígono das Secas. As altas variabilidades da precipitação pluvial e do número de dias de chuva são fatores limitantes na agricultura de sequeiro nas microrregiões localizadas nas áreas semiáridas do Nordeste do Brasil. Os correlogramas de precipitação pluvial indicaram tendências significativas para o limite de confiança de 95% em algumas estações. Palavras-chave: autocorrelograma, coeficiente de variação, semiáridoAn analysis of rainfall and rainy days in the northeastern region of Brazil ABSTRACT Rainfall daily data of 600 meteorological stations were analyzed to assess the changes in precipitation in northeastern Brazil. Maps of rainy day numbers and the coefficient of variation (CV) for rainfall and rainy days are presented. Autocorrelation function was obtained for the annual rainfall in northeastern Brazil. Results showed that the semiarid regions have a high coefficient of variation for both rainfall and rainy days than those located in northeastern coast and ´agreste´ of Brazil. The highest values of coefficient of variation are associated to the lowest values of rainfall and rainy days. The rainfall change in northeastern Brazil is smaller in rainy regions than in dry regions. The high changes in rainfall and rainy days are limiting features to the rainfed agriculture in semiarid environments. The correlograms of rainfall indicated significant trend for the limits of 95% confidence levels on some stations.

RESUMOEste trabalho analisou as séries temporais de precipitação e do número de dias de chuva na região Nordeste do Brasil com o propósito de identificar as áreas mais susceptíveis às estiagens mais prolongadas. Os dados utilizados neste estudo foram obtidos da Agência Nacional de Águas (ANA) e da Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste (SUDENE), para o período de 1935 a 2000. Foram construídos mapas do coeficiente de variação e do número de dias chuvosos para os períodos anual, seco e chuvoso. Os resultados deste trabalho permitiram concluir que os valores dos coeficientes de variação da precipitação e do número de dias chuvosos no semiárido são maiores do que no litoral, agreste e noroeste da região Nordeste do Brasil. Os maiores valores de coeficiente de variação são associados aos menores valores de precipitação e do número de dias chuvosos. A variabilidade da precipitação é maior no período seco do que no período chuvoso. A alta variabilidade da precipitação e do número de dias de chuva são fatores limitantes na agricultura de sequeiro nas microrregiões localizadas nas áreas semiáridas do Nordeste do Brasil. Palavras-chave: coeficiente de variação, número de dias de chuva, períodos secos e chuvosos. ABSTRACT: A STUDY ON ANNUAL AND INTRA-ANNUAL VARIABILITY OF RAINFALL OVER NORTHEASTERN BRAZILThis study analyzed rainfall and number of rainy days time series over northeastern region of Brazil with the aim of identifying areas that are more vulnerable to long periods of droughts. The data used in this study were obtained from the National Water Agency (ANA) and Superintendência do Desenvolvimento do Nordeste (SUDENE) for the period from 1935 to 2000. The variation coefficient and rainy days maps were provided for dry, wet and annual periods of the rainfall and number of rainy days. The results showed that the semiarid region have a higher variation coefficient for both rainfall and rainy days than those located at east coast, tropical thorn forest and northwest of northeastern Brazil. The highest values of the variation coefficient are associated to the lowest values of rainfall and rainy days. The rainfall variability in northeastern Brazil is higher during dry season than rainy season. The high variability in rainfall and rainy days are limiting factors to the rainfed agriculture in semiarid environments.

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Entre os múltiplos fatores que afetam as atividades humanas, principalmente a agrícola, o clima se destaca por sua decisiva influência nas variações apresentadas pelas irregularidades nos períodos secos e de chuva em determinada região. Entre as variáveis que compõem o clima, principalmente para as culturas anuais, a chuva é a variável que mais condiciona o resultado da produção das culturas. Neste sentido, o objetivo do trabalho foi avaliar a variabilidade de dados pluviométricos no Estado de Alagoas, AL, por meio da elaboração de mapas de isolinhas dos valores médios do número de dias de chuva, e dos coeficientes de variação (CVs) da precipitação pluvial e do número de dias de chuva, para os períodos anual, seco e chuvoso. Neste trabalho foi utilizada a série histórica mensais dos totais de precipitação de 32 estações pluviométricas, com no mínimo de 30 anos de dados, contínuos e sem falhas. Verificou que os maiores valores do coeficiente de variação são associados aos menores valores de precipitação pluvial e ao número de dias de chuva. A variabilidade da precipitação é menor nas regiões de períodos de chuva em relação às de períodos secos.

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La investigación tuvo como propósito analizar las políticas públicas en innovación tecnológica en la Industria Petrolera Venezolana, donde el Estado es responsable de fortalecer esta tarea como parte integral del desarrollo, siendo un reto para el País poder implementar acciones que tengan impacto y beneficien directamente a la población. Se soportó bajo el paradigma positivista, que considera la investigación descriptiva, no experimental, transeccional y de campo. La población fue de 52 informantes a los cuales se les aplicó un cuestionario de 24 ítems. Luego de desarrollar el análisis estadístico sobre los datos obtenidos a través del instrumento, se tuvo como resultado, respecto a la variable Políticas Públicas de innovación tecnológica, que la misma se ubicó en nivel moderado según el baremo de interpretación diseñado, concluyendo que existe disposición para impulsar la innovación tecnológica interna, carencia de una planificación y organización de carácter estratégico basado en la aplicación de las Políticas Públicas que favorezcan el desarrollo científico y tecnológico así como, la consolidación de una estructura socio-institucional y legal para la innovación tecnológica desarrollada por el Estado venezolano.

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