No abstract

RESUMO -Os objetivos deste trabalho foi mapear e analisar a estrutura da paisagem florestal em uma área representativa da Bacia do Rio Itapemirim, ES, por meio de índices de ecologia da paisagem. O mapeamento dos fragmentos florestais foi obtido utilizando técnicas de fotointerpretação na escala de 1:1500 do ortofotomosaico do ano 2007. Para o cálculo dos índices de ecologia, foi utilizada a extensão Patch Analyst dentro do aplicativo computacional ArcGIS 9.3. Foram encontrados 3.285 fragmentos florestais em toda a área, representando 17% de cobertura florestal. Os fragmentos mapeados foram divididos em classes de tamanho, sendo fragmentos pequenos aqueles menores que 5 ha; de tamanho médio aqueles entre 5 e 50 ha; e grandes os maiores que 50 ha. Os fragmentos pequenos encontravam-se em maior número (2.236), seguidos pelos fragmentos de tamanho médio (749) e, por último, pelos fragmentos grandes, que compreenderam apenas 100 manchas. O número de fragmentos de cada classe de tamanho possui relação inversa com a contribuição em área dessa classe dentro da fragmentação florestal. As análises quantitativas por meio de métricas da paisagem foram feitas com os grupos de índices de área; densidade e tamanho, forma; proximidade e área central, sendo este último obtido em diferentes simulações de efeito de borda (20,40, 60, 80, 100, 140 e 200 m). Para todos os índices houve diferenciações com relação às classes de tamanho dos fragmentos florestais. A maior parte dos fragmentos florestais da bacia, são pequenos, menores que 5 ha, sendo que a distância de borda de 100 metros elimina completamente a área central desses fragmentos. Apesar dos fragmentos grandes apresentarem os formatos mais irregulares, estes possuem maior índice de área central, mesmo sob o efeito da maior distância de efeito de borda.Palavras-chave: Fragmentação florestal; Sistemas de Informações Geográficas; Índices de ecologia da paisagem. (20, 40, 60, 80, 100, 140 and 200 m). For all the indexes there were differences on size classes of forest fragments. Most of the basin forest fragments 1 Recebido em 22.11.2010 aceito para publicação em 27.02.2014. SPATIAL ANALYSIS OF FOREST FRAGMENTS IN THE ITAPEMIRIM RIVER BASIN, ES

Neste trabalho teve-se como objetivo principal, gerar equações de regressão múltiplas com ajuste de superfície quadrática para estimativa das normais das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas mensais e anual, para o Nordeste brasileiro, a fim de fornecer subsídios para o planejamento agroclimático em regiões onde não há disponibilidade desses dados. Obtiveram-se os dados de temperatura do ar utilizados para a determinação dos coeficientes das equações, de 74 estações meteorológicas listadas nas normais climatológicas dos Estados da região Nordeste, fornecidas pelo INMET. A partir das equações ajustadas, foram gerados mapas temáticos das normais das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas mensais e anual. As equações obtidas apresentaram bons valores de R²; entretanto, quando utilizadas para altitudes muito elevadas, essas equações tenderam a apresentar baixos valores de temperatura do ar, enquanto as equações ajustadas e sua espacialização mostraram tratar-se de uma alternativa viável para a ampliação da base de dados climáticos da região Nordeste.

RESUMOA geoestatística está associada a uma classe de técnicas utilizadas para analisar e inferir valores de uma variável distribuída no espaço ou no tempo, mediante o que se propôs, no presente trabalho avaliar, através de diferentes técnicas de interpolação, os seguintes parâmetros climáticos: precipitação, deficiência hídrica, excedente hídrico, evapotranspiração potencial, evapotranspiração real e disponibilidade hídrica, no estado do Espírito Santo. Para tanto, utilizaram-se dados meteorológicos de temperatura do ar e precipitação pluviométrica, compreendidos no período de 1977 a 2006, para o cálculo do balanço hídrico climatológico conforme método proposto por Thornthwaite & Mather (1955), adotando uma capacidade de armazenamento de 100 mm. Os resultados mostram que o método da krigagem é o mais eficiente para a espacialização dos parâmetros climáticos, baseado no menor valor da Raiz do Erro Médio Quadrático (REMQ) e outros parâmetros calculados que auxiliaram na escolha do melhor modelo. Palavras-chave: geoestatística, krigagem, interpolaçãoEvaluation of the performance of the different methods of interpolaters for parameters of the climatologic water balance ABSTRACT Geostatistics is associated with a class of techniques used to analyze and to infer values of a variable distributed in space or time. By means of this, the objective of this work was to evaluate different techniques of interpolation for the following climatic parameters: precipitation, water deficit, water surplus, potential evapotranspiration, actual evapotranspiration and water availability in the State of the Espirito Santo. Meteorological data of air temperature and precipitation were used in the climatic water balance determination, according to Thornthwaite & Mather (1955), adopting a storage capacity of 100 mm. The results show that the method of kriging was the most efficient for the spatialization of climatic parameters, based on the lower value of the Root of the Mean Quadratic Error (REMQ) and other calculated parameters that helped in choosing the best model.

RESUMO O conhecimento da variabilidade espacial da precipitação é importante em diversos ramos das ciências agrárias e ambientais, como, por exemplo, na produção das culturas, no manejo dos recursos hídricos, na avaliação ambiental e em estudos de erosão hídrica. O presente estudo teve como objetivo avaliar dois métodos de interpolação para a espacialização da precipitação mensal no Estado do Espírito Santo. Utilizaram-se dados de precipitação mensal, compreendidos no período de 1977 a 2006, de 110 postos pluviométricos, sendo 94 do Espírito Santo e 16 de Estados vizinhos. Avaliaram-se os métodos de interpolação Inverso da Potência da Distância (IPD), considerando-se as potências de 2 até 6 e a Krigagem (KR), modelos exponencial, esférico e linear, por meio da validação cruzada. A avaliação e a seleção do melhor método foram feitas a partir de índices estatísticos (índice de confiança, coeficiente de eficiência ajustado e erro médio percentual). Os resultados mostram que o método de KR é mais eficiente para a interpolação espacial da precipitação mensal no Espírito Santo, em comparação ao método IPD, e apresenta erros médios percentuais entre 7,9 e 14,6%.

As equações de chuvas intensas representam excelente alternativa para a determinação das precipitações críticas utilizadas em projetos de engenharia; contudo, a sua determinação é muito trabalhosa. No Brasil, entretanto, dispõe-se, em diversos Estados, de um expressivo número de equações, o que torna possível a obtenção, por interpolação, dos parâmetros da equação de chuvas intensas para locais em que estes não são conhecidos. Neste trabalho compararam-se, considerando-se as informações disponíveis em 171 localidades do Estado de Minas Gerais, 625 diferentes combinações entre os quatro parâmetros da equação de chuvas intensas ("K", "a", "b" e "c") interpolados com a utilização da metodologia do inverso da potência da distância, através de cinco diferentes potências. Percebeu-se, em todas as combinações, tendência de superestimativa da intensidade de precipitação. A interpolação de "K" e "c" com o inverso da quinta potência da distância, "a" com o inverso da distância e "b" com o inverso do cubo da distância, apresentou melhores resultados na estimativa da intensidade de precipitação.

Pinus caribaea var. hondurensis Morelet, Pinus taeda Linnaeus e Pinus oocarpa Schiede ex Schltdl no Espírito Santo (ES), foi realizado o zoneamento agroclimático do estado. Utilizaram-se dados meteorológicos do período de 1977 a 2006, provenientes de 96 postos pluviométricos da Agência Nacional de Águas (ANA), sendo 80 localizados dentro do estado e 16 em estados circunvizinhos, de 11 estações meteorológicas pertencentes ao INCAPER (Instituto Capixaba de Pesquisa e Extensão Rural) e de três do INMET (Instituto Nacional de Meteorologia). Os elementos climáticos para determinar a aptidão foram a temperatura do ar e a deficiência hídrica anual para a capacidade de água disponível de 300 mm. De acordo com os resultados, o estado apresenta áreas com aptidão climática para todas as espécies de Pinus, sendo que a espécie Pinus caribaea var. hondurensis apresenta a maior área de aptidão quando comparada com as demais, devido às suas exigências climáticas serem mais restritas. Palavras-chave:   Pinus; balanço hídrico; sistema de informação geográfica; zoneamento agroclimático.   Abstract Agroclimatic zoning for cultivation of Pinus in the State of Espirito Santo. A agroclimatological zoning was elaborated to determine the suitable areas for growing Pinus elliottii Engelm var. elliottii, Pinus caribaea var. hondurensis Morelet, Pinus taeda Linnaeus and Pinus oocarpa Schiede ex Schltdl in the state of Espírito Santo, Brazil. It was used meteorological data from 1977 to 2006, from eighty rainfall posts of the Water National Agency (ANA) located within the state and sixteen posts surrounding states, eleven weather stations belonging of the Instituto Capixaba de Pesquisa, Assistência Técnica e Extensão Rural (INCAPER) and three weather stations of the Instituto Nacional de Meteorologia (INMET). The climate elements used were air temperature and annual water deficiency, calculated for a soil water storage capacity of 300 mm. The Espírito Santo State showed areas climatically suitable for all species of Pinus, and the species Pinus caribaea var. hondurensis showed the biggest climatically suitable areas compared with the species Pinus elliottii var. elliottii, Pinus oocarpa, Pinus taeda, which due to its climatic requirements, showed lower climatically suitable area. Keywords: Water balance; climatic zoning, Brazil.

ResumoNo presente trabalho empregaram-se técnicas de Estatística Multivariada (Análise de Componentes Principais e Análise de Agrupamento Hierárquico) com o objetivo de selecionar as características físico-químicas mais importantes para explicar a variabilidade da qualidade das águas de uma sub-bacia hidrográfica rural no Sul do Estado do Espírito Santo, além de agrupar as águas estudadas quanto à similaridade das características selecionadas para verificar o efeito do tipo de cobertura do solo (agrícola, pecuário, florestal e urbano), de recurso hídrico (subterrâneo e superficial) e período de coleta (chuva e estiagem). A análise físico-química das águas foi feita por meio da determinação de pH, condutividade elétrica, sólidos totais, sólidos dissolvidos, sólidos suspensos, turbidez, demanda bioquímica de oxigênio (DBO), nitrogênio amoniacal, nitrato, nitrito, fósforo total, Ca, Mg, Fe, Na, K, Zn, Cu e coliformes totais. A Análise de Componentes Principais promoveu a redução de dezenove parâmetros de qualidade em três componentes que explicaram 87,53% da variância total. As características mais representativas da variabilidade da qualidade das águas estudadas foram: condutividade elétrica, sólidos totais, sólidos dissolvidos, turbidez, DBO, nitrato, Ca, Mg e Na. Na Análise de Agrupamento Hierárquico foram formados quatro grupos distintos de qualidade da água que diferiram quanto à concentração das características físico-químicas e quanto ao tipo de recurso hídrico estudado, já os períodos de coleta e o tipo de cobertura do solo não influenciaram na segregação dos grupos formados. Palavras-chave: Análise de componentes principais, análise de agrupamento, qualidade da água AbstractMultivariate statistics techniques (Principal Component Analysis and Cluster Analysis) were employed to select the most important parameters that explain water quality variability at a rural watershed in the state of Espírito Santo (Brazil). In addition to group the waters studied for the similarity of features selected to verify the effect of type of soil cover (agriculture, livestock, forest and urban), water resource (surface and underground) and sampling period (rainy and dry seasons). Nineteen physico-chemical parameters of water quality were analyzed: pH, electrical conductivity, total solids, total dissolved solids, total suspended solids, turbidity, biochemical oxygen demand (BOD), ammoniacal nitrogen, nitrate, nitrite, total phosphorous, Ca, Mg, Fe, Na, K, Zn, Cu and total coliform. Application of Principal Component Analysis reduced the 19 parameters to three components that explained 87.53% of the total variance of data set. Water quality parameters that best explained variability of data were: