Estimativa e espacialização das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas na Região Nordeste do Brasil

Medeiros, Salomão de Sousa; Cecílio, Roberto Avelino; Júnior, Júlio César Ferreira de Melo; Silva, José L. C. da

doi:10.1590/s1415-43662005000200016

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“…A estimativa da temperatura do ar mínima, média e máxima mensal e anual, a partir das coordenadas geográficas, tem sido estudada nos estados de Minas Gerais (Coelho et al, 1973;Sediyama & Melo Júnior, 1998), Espírito Santo (Feitoza et al, 1980a(Feitoza et al, , 1980b e Piauí (Lima & Ribeiro, 1998), e em regiões do Brasil (Oliveira Neto et al, 2002;Medeiros et al, 2005).…”

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“…Em cada município, a partir dos dados diários de temperatura mínima, medida em abrigo meteorológico situado a 1,5 m de altura em relação à superfície do solo, foi calculada a temperatura mínima média decendial e a média da temperatura mínima média decendial (Tm) do período de 1945-1974, totalizando (Draper & Smith, 1996;Neter et al, 1997;Hoffmann & Vieira, 1998;Souza, 1998 …”

Section: Introductionunclassified

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Altitude e coordenadas geográficas na estimativa da temperatura mínima média decendial do ar no estado do Rio Grande do Sul

Filho

Maluf²,

Matzenauer

et al. 2006

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi verificar, com dados de temperatura mínima média decendial do ar (Tm) de 41 municípios do Estado do Rio Grande do Sul, de 1945Sul, de a 1974, se a Tm pode ser estimada em função da altitude, latitude e longitude. Para cada um dos 36 decêndios do ano, realizaram-se análise de correlação, análise de trilha das variáveis causais -altitude, latitude e longitude -sobre o efeito Tm, e estimaram-se os parâmetros do modelo das equações de regressão linear múltipla, pelo método passo a passo, com teste para saída de variáveis, considerando Tm como variável dependente e altitude, latitude e longitude como variáveis independentes. Na validação dos modelos de estimativa da Tm, usou-se o coeficiente de correlação linear de Pearson, entre a Tm estimada e a Tm observada em dez municípios do Estado, com dados da série de observações meteorológicas de 1975 a 2004. A temperatura mínima média decendial do ar pode ser estimada pelas coordenadas geográficas em qualquer local e decêndio, no Estado do Rio Grande do Sul. A altitude e latitude explicam melhor a variação da Tm.Termos para indexação: modelagem, clima, temperatura do ar. Altitude and geographic coordinates in the ten-day mean minimum air temperature estimation in the State of Rio Grande do Sul, BrazilAbstract -The objective of this work was to estimate ten-day mean minimum air temperature (Tm) using altitude and the geographic coordinates latitude and longitude for the Rio Grande do Sul State, Brazil. Normal ten-day mean minimum air temperature of 41 counties in the State of Rio Grande do Sul, from 1945 to 1974 were used. Correlation analysis, path analysis of causal variables (altitude, latitude and longitude) on Tm, and parameters estimate of multiple linear regression equations were performed by the stepwise backward method, using Tm as dependent variable and altitude, latitude and longitude as independent variables, for the 36 ten-day periods of the year. Pearson's linear correlation coefficient between estimated and observed Tm, calculated for tem counties using data of the series of meteorological observations from 1975 to 2004 were used as independent data sets. The ten-day mean minimum air temperature may be estimated from the geographic coordinates in the State of Rio Grande do Sul. Altitude and latitude best explain the variation of the Tm.Index terms: modeling, climate, air temperature. IntroduçãoNo estudo da adaptabilidade e comportamento das culturas agrícolas é importante o conhecimento e a análise dos elementos meteorológicos. A relação clima-planta é caracterizada e mensurada por meio da magnitude dessas variáveis e da resposta da planta ao ambiente. Assim, para trabalhos de zoneamento de culturas, indicação de épocas de semeadura, irrigação, determinação de potencial de rendimento, zoneamento de riscos climáticos, crédito e seguro agrícola, usam-se dados meteorológicos horários, diários, decendiais e mensais, conforme o alcance e detalhamento do estudo e do tipo de cultura em questão.O estudo da disponibilidade térmi...

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Section: Introductionunclassified

Altitude e coordenadas geográficas na estimativa da temperatura mínima média decendial do ar no estado do Rio Grande do Sul

Filho

Maluf²,

Matzenauer

et al. 2006

Pesq. agropec. bras.

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“…Essa aplicação de metodologia já foi realizada com resultados satisfatórios por Perin et al (2015), inferindo assim que o método de interpolação é eficiente na estimativa da pressão variação maior entre as datas de 21/03/2008 e 21/06/2008, que corresponde à estação outono. Ainda que tenha ocorrido essa variação nesta estação, os valores dos erros ainda são inferiores a 1%.…”

Section: Resultsunclassified

“…Estudos de validação da potência da espacialização de parâmetros meteorológicos são inovadores, uma vez que já foram realizados estudos da interpolação de dados meteorológicos através do método do Inverso da Potência da Distância (IPD), utilizando o software Sistema de Informações, como proposto por Amorim et al (2008), Martins & Rosa (2012), Marcuzzo et al (2011), Oliveira et al (2015 e Medeiros et al (2005), porém não foram observados trabalhos que escolhessem a potência de interpolação através do menor erro, do ano completo ou de outras épocas.…”

Section: Introductionunclassified

Espacialização da pressão atmosférica na região do Vale do Submédio São Francisco

et al. 2017

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KEYWORDS Interpolator Numerical powers Agrometeorological RESUMO:Os objetivos deste trabalho foram obter e validar as melhores potências numéricas para o método de interpolação do Inverso da Potência da Distância (IPD) na espacialização de valores da pressão atmosférica no Submédio São Francisco, para os períodos de um ano e das estações do ano (inverno, primavera, verão e outono). A pressão atmosférica foi espacializada utilizando o método do IPD a partir dos dados medidos em 14 estações meteorológicas automáticas de uma região do Submédio São Francisco. Os valores obtidos da potência do interpolador foram iguais a 4,8, 5,0, 5,9, 5,1 e 1,5 para a época anual, inverno, primavera, verão e outono, respectivamente. A variação diária do erro relativo médio calculado, utilizando os dados de pressão atmosférica, com o melhor valor da potência do interpolador obtida para a época ano (4,8) foi em média 0,05%. Os valores de erro médio foram pequenos quando comparados com o erro instrumental. (winter, spring, summer and autumn). The atmospheric pressure was spatialized using the IDW method from data measured in 14 automatic weather stations, in a region of the mid-lower São Francisco. The values obtained for the interpolator power were 4.8, 5.0, 5.1, 5.9 and 1.5 for the annual seasons, winter, spring, summer and autumn, respectively ABSTRACT: This study aimed to obtain and validate the best numerical powers for the interpolation method of inverse distance weighting (IDW) on spatialization of atmospheric pressure values in the mid-lower São Francisco valley, for periods of one year and the seasons

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“…Segundo Medeiros et al (2005) na área agrícola a temperatura do ar tem influência direta em muitos efeitos fisiológicos que ocorrem nas plantas e animais, tornando essencial o desenvolvimento de estudos desses fenômenos para a tomada de decisão. Hubbard (2007) destaca, ainda, a importância das análises em climatologia agrícola sobre amplos aspectos da agricultura e pecuária.…”

Section: Introductionunclassified

Modelos univariados de séries temporais para previsão das temperaturas médias mensais de Erechim, RS

Chechi¹,

Bayer

2012

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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R ESU M OEste trabalho apresenta uma análise de séries temporais dos dados de temperatura mínima e temperatura máxima mensal da cidade de Erechim, RS; apresenta-se uma comparação de duas classes de modelos tradicionais de previsão, nomeadamente: modelos da classe ARIMA e modelos de alisamento exponencial. Na classe de modelos ARIMA foram selecionados, utilizando-se critérios de informação, modelos do tipo SARIMA, que consideram a característica sazonal da temperatura do ar; já para os modelos de alisamento exponencial utilizaram-se os modelos Holt-Winters aditivo, em que as constantes de alisamento são determinadas de forma a minimizar o erro quadrático médio entre valores previstos e observados; esta análise permitiu a identificação de componentes como sazonalidade e períodos atípicos. Os modelos de previsão foram comparados para diferentes horizontes de previsão, sendo que os modelos da classe ARIMA se mostraram mais acurados. Os modelos ajustados se mostraram adequados para traçar previsões das variáveis de temperatura do ar, mostrando-se importantes ferramentas para a climatologia agrícola. Palavras-chave: ARIMA, alisamento exponencial, modelos de previsão, sazonalidadeUnivariate time series methods for forecasting the monthly mean air temperature in Erechim, RS A B ST R A C T This paper presents a time series analysis of the minimum and maximum air temperature of Erechim, RS. A comparison between two traditional classes of the forecasting models, namely: ARIMA models and exponential smoothing models is also presented. In the class of ARIMA models using criteria information, SARIMA type models that consider the seasonal characteristics of air temperature were selected, whereas for exponential smoothing models Holt-Winters additive algorithm were used. Smoothing constants are determined to minimize the mean square error between observed and predicted values. This analysis allowed the identification of components such as seasonality and atypical periods. The model predictions were compared for different forecast horizons. The ARIMA class models proved to be more accurate while the adjusted models were adequate for adjusting forecasts of variables of air temperature, being important tools for agricultural climatology.

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Estimativa e espacialização das temperaturas do ar mínimas, médias e máximas na Região Nordeste do Brasil

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Altitude e coordenadas geográficas na estimativa da temperatura mínima média decendial do ar no estado do Rio Grande do Sul

Altitude e coordenadas geográficas na estimativa da temperatura mínima média decendial do ar no estado do Rio Grande do Sul

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Modelos univariados de séries temporais para previsão das temperaturas médias mensais de Erechim, RS

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