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RESUMO:A remoção de sólidos em suspensão é fundamental para que se possa aplicar a água residuária gerada na despolpa de frutos do cafeeiro (ARC) na fertirrigação de culturas agrícolas. Dentre as opções disponíveis para efetuar a remoção de SS da ARC, está o uso de filtros orgânicos. Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de avaliar a influência do grau de compressão na redução do volume e na eficiência do pergaminho, utilizado como material filtrante, na remoção de sólidos em suspensão (SS) na ARC. Numa primeira etapa, foram realizados ensaios nos quais corpos-de-prova de pergaminho triturado (retido entre as peneiras de 2,5 e 3 mm) e não-triturado (na condição em que é produzido) foram submetidos a diferentes compressões para a redução do volume das colunas filtrantes em 5; 10; 15; 20; 25 e 28%. Numa segunda etapa, os corpos-de-prova foram utilizados como material filtrante da ARC para a avaliação da sua capacidade de remoção de SS presentes nessa água residuária. O pergaminho triturado ofereceu maior resistência à compressão e proporcionou, para as mesmas reduções volumétricas no material filtrante, maior eficiência na remoção de SS da ARC do que o pergaminho não-triturado. Reduções na faixa de 10% a 15% no volume do filtro constituído por pergaminho triturado foram suficientes para obter satisfatórias eficiências na remoção de SS da ARC, enquanto, para filtros constituídos de pergaminho não-triturado, as reduções de volume devem ser superiores a 25%. PALAVRAS-CHAVE:café, filtros orgânicos, pergaminho de grãos do café. REMOVAL OF SUSPENDED SOLIDS IN THE WASTEWATER OF THE COFFEE SHRUB CHERRY PULPING BY FILTERS CONSTITUTED BY PARCHMENT OF THE COFFEE BEANS SUBJECTED TO COMPRESSIONSABSTRACT: The removal of suspended solids (SS) is fundamental to apply the wastewater from the coffee shrub cherry pulping (ARC) on agricultural crops fertigation. Among the available options for the removal of SS from ARC is the use of organic filters. This study was carried out to evaluate the influence of the compression degree on either volume reduction or parchment efficiency, when used as medium filter for the removal of suspended solids (SS) in ARC. In a first stage, some assays were conducted in which the testing sample of either triturated parchment (retained between the sieves with 2.5 and 3.0 mm) and non-triturated one (under the condition which it is produced) were submitted to different compressions to reducing the volume of the filtering columns down to 5; 10; 15; 20; 25 and 28%. At the second stage, test specimens were used as a filtering material of ARC in order to evaluate its capacity to remove SS found in this wastewater. The triturated parchment appeared to be more resistant to the compression, as well as provided higher efficiency in removing SS and ARC for the same volumetric reductions in the filtering material than the non-triturated parchment. Range reductions from 10 to 15% in the filter volume constituted by triturated parchment were enough to obtain satisfactory efficiencies in removing the SS from AR...

The rainfall parameter that expresses the capacity to promote soil erosion is called rainfall erosivity (R), and is commonly represented by the indexes EI 30 and KE>25. The calculations of these indexes requires pluviographical records, that are difficult to obtain in Brazil. This paper describes the use of synthetic rainfall series to compute EI 30 and KE>25 in Espírito Santo State (Brazil). Artificial neural networks (ANNs) were also developed to spatially interpolate R values in Espírito Santo. EI 30 and KE>25 indexes values were close to those calculated on a homogeneous area according to the similarity of rainfall distribution; indicating the applicability of the use of synthetic rainfall series to estimate the R factor. ANNs had a better performance than Inverse Distance Weighted and Kriging to spatially interpolate rainfall erosivity values in the State of Espírito Santo.

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Este trabalho teve como objetivo avaliar o processo de autodepuração do Ribeirão Vala do Souza em Jerônimo Monteiro, ES após o suposto lançamento do efluente de uma suinocultura. Para isso, foi quantificada a carga orgânica do efluente, as condições hidrológicas e físicas do corpo hídrico e posteriormente aplicadas ao programa computacional Ad'Água 2.0 e comparadas à resolução CONAMA 357/05. O tempo crítico ocorreu aos 1,77 dias e a distância crítica aos 50,97 km, apresentando uma DBO última da mistura de 16,36 mg.L-1 e DBO5 da mistura de 14,53 mg L-1. Constatou-se que do km 20 até aproximadamente aos 120 o OD do corpo hídrico apresentou concentrações inferiores às permitidas pelo padrão CONAMA 357/05 para rio classe 2, o que impossibilitaria a sobrevivência de espécies aeróbicas. A modelagem indicou, portanto, que o Ribeirão Vala do Souza não seria incapaz de autodepurar toda a carga de efluente estimada, caso a suinocultura não tivesse implantado o sistema de tratamento exigido pelos órgãos ambientais.

O presente trabalho teve por objetivo implementar computacionalmente redes neurais artificiais (RNAs) para estimativa dos valores médios mensais e anuais da erosividade da chuva (R) no Estado do Espírito Santo. Considerando que o valor mensal de R é obtido pelo somatório dos valores mensais dos índices de erosividade EI30 ou KE > 25, e que para cálculo destes existem duas metodologias de obtenção da energia cinética de precipitação, foram utilizadas quatro RNAs para cada mês, totalizando 48 redes. De posse das RNAs foi necessário conhecer as respectivas arquiteturas, funções de ativação dos neurônios e os parâmetros livres w’s e b’s para então serem geradas as funções matemáticas que as representassem. As RNAs foram implementadas utilizando-se o ambiente de programação Borland Delphi 7.0. O programa computacional desenvolvido (netErosividade ES) permite, de forma fácil e rápida, a obtenção dos valores mensais e anuais de R para qualquer localidade do Espírito Santo.