ResumoEste trabalho teve como objetivo comparar o desempenho de cinco métodos de interpolação: inverso da distância ponderada (IDW), Krigagem esférico, natural vizinho, Spline regularizada e Topo to Raster. Para tanto, utilizaram-se dados de precipitação pluviométrica média mensal de um período de trinta anos (1972 a 2002), obtidas junto ao Sistema de Informações Hidrológicas (HidroWEB) da Agência Nacional de Águas (ANA), de estações localizadas dentro e fora da área da bacia hidrográfica do rio Itapemirim, sul do estado do Espírito Santo. Os resultados apontam que o interpolador de Krigagem esférica obteve o menor Erro Quadrado Médio (EQM), Percentual de Eficiência (EF%), Erro Médio Absoluto (MAE), Coeficiente de Determinação (r²) e Estimativa do Erro Padrão (EEP), seguido por IDW, Spline regularizada, natural vizinho e, por último, Topo to Raster. A diferença entre os valores observados e estimados pelo método Krigagem esférico foi muito menor do que para os outros quatro métodos, indicando ser esse o interpolador que representa melhor a distribuição espacial da precipitação pluvial média mensal para os dados em estudo.

Os fragmentos florestais remanescentes da mata atlântica influenciam indubitavelmente na qualidade da água dos rios que drenam. Objetivando analisar o percentual de cobertura florestal e os impactos antrópicos sobre os parâmetros de qualidade da água e compará-las em relação à resolução CONAMA no 357/2005, estudaram-se duas sub-bacias: rio Formate e rio Jucu Braço Sul, no qual pertencem a Bacia Hidrográfica do rio Jucu. Para subsidiar a discussão utilizou-se o IQA da CETESB e o Software ArcGIS 9.3 para elaborar a base de dados espaciais. Os resultados expõem que o Rio Jucu (Braço Sul) com 68% de cobertura florestal apresentou água com índice de qualidade “boa” em todos os pontos e o Formate com 41% de cobertura florestal entre “regular” e “ruim”. Destaca-se também que as variáveis que se apresentaram acima do limite estabelecido pela resolução CONAMA 357/2005 foram DBO5, Ptotal, Ntotal e Colifirmes Termotolerantes principalmente na sub-bacia do rio Jucu, que representam poluição antrópica. Por fim, o estudo aponta a influência do ambiente externo sobre a qualidade da água, relevando a importância da cobertura florestal como meio de proteção aos mananciais, e assim priorizar sua segurança hídrica.

Resumo:O uso e a ocupação do solo das Bacias Hidrográficas influenciam a qualidade da água, podendo, inclusive, inviabilizar o uso previsto do corpo hídrico. Nesse caso, torna-se pertinente a caracterização dos processos de contaminação de um curso d'água para que se possa identificar quais são os principais fatores determinantes, auxiliando a minimizar os impactos antrópicos. Objetivou-se, com o presente estudo caracterizar o processo de contaminação das águas da Bacia do Rio Jucu a partir de dezesseis variáveis de qualidade de água. Para tanto, foram utilizadas técnicas de estatística multivariada, como análise de componentes principais (ACP) e análise fatorial (AF), que indicaram nove variáveis representativas da variação da qualidade das águas, são elas: N (NH 3 ), DBO, N(kj), DQO, coliformes totais, pH, sólidos totais e dissolvidos, bem como clorofila. Essas variáveis estão divididas em quatro fatores: Orgânico, Acidez, Sólidos e Eutrofização. Explicando aproximadamente 74% da variância total dos dados, esses fatores estão diretamente relacionados com o enriquecimento das águas por cargas orgânicas, acidez dos solos, escoamento superficial e elevados níveis de nutrientes, respectivamente. Palavras-chave: Contaminação das águas. Impactos da Urbanização. Qualidade das Águas.Abstract: Water quality is influenced by the use and occupation of the soil in a watershed; this may even prevent the intended use of the body of water. Characterising the processes of contamination of a waterway has therefore become relevant, with a view to identifying the main determining factors, in order to minimise anthropic impact in the future. In this context, the aim of the present study was to characterise the process of contamination of the waters of the Rio Jucu Basin, based on sixteen variables of water quality. To do this, multivariate statistical techniques were used, such as principal component analysis (ACP) and factor analysis (AF), which indicated nine variables as indicative of variations in water quality: N(NH 3 ), DBO, N(kj), DQO, total coliform, pH, total solids, dissolved solids and chlorophyll]. These variables were divided into four factors to facilitate their characterisation: Organic, Acidity, Solids and Eutrophication. The factors accounted for around 74% of the total variance of the data, being directly related to enrichment of the water by organic loading, soil acidity, surface runoff and high levels of nutrients, respectively.

O objetivo da presente pesquisa foi investigar as variáveis de qualidade de água mais significativas dos possíveis impactos do manejo silvicultural em quatro microbacias hidrográficas. Monitoraram-se, para tanto, 30 variáveis de qualidade da água durante o período correspondente entre janeiro a junho de 2012, sendo que as coletas foram realizadas após as atividades silviculturais e, ou, ocorrência de chuvas. Relacionaram-se as características físicas e químicas da água à influência dos fatores pedoclimáticos e de manejo silvicultural, bem como à legislação vigente e, por fim, os resultados foram submetidos à estatística multivariada a fim de identificar, mais facilmente, as variáveis mais significativas da qualidade de água. Observou-se que as variáveis mais representativas da variação da qualidade da água estão relacionadas com os elementos naturais do solo, como os minerais, os sólidos e a acidez, e aos aspectos geográficos, como a salinidade. As atividades de silvicultura, de acordo com o modelo de manejo empregado, não refletiram nas variáveis de qualidade hídrica utilizadas nas condições estudadas.

No abstract

RESUMOO presente trabalho objetivou identificar as principais variáveis afetadas por fatores naturais e, ou, antrópicos, que influenciam a qualidade da água superficial em microbacias hidrográficas, manejadas para produção de madeira de eucalipto. A qualidade da água foi monitorada em quatro microbacias localizadas no município de Aracruz, norte do ES, Brasil. Para tanto, analisaram-se as características físicas e químicas, bem como a potencial presença na água de agrotóxicos utilizados no manejo florestal. As coletas foram realizadas após as atividades silviculturais e/ou ocorrência de chuvas entre os meses de janeiro e junho de 2012. Foram utilizadas técnicas de componentes principais e análise fatorial para determinar as variáveis mais sensíveis e correlacionadas com as atividades silviculturais e com as condições edafoclimáticas das microbacias. De forma geral, 4 componentes explicaram 73,1% da variância total. Os componentes foram correlacionados com as variáveis analisadas e definidos como fatores: mineral, sólido, acidez e pedológico. Estes fatores explicaram 31,6; 18,5; 15,6; e 7,4% da variância total dos dados e estão diretamente relacionados com a salinidade, a presença de sólidos suspensos, a acidez e o teor de carbono inorgânico do solo, respectivamente. Não foi observada presença dos agrotóxicos sulfluramida (inseticida) e glifosato (herbicida) em todas as avaliações realizadas. Em geral, é possível reduzir de 30 para 12 as variáveis que devem ser monitoradas para predição da qualidade da água, mantendo pelo menos 70% da precisão das estimativas. Palavras-chave: manejo florestal; hidrologia florestal; índice de qualidade da água; estatística multivariada. ABSTRACTThis work aimed to identify the main variables affected by natural factors and, or anthropic, which influence the quality of surface water in watersheds, managed for eucalyptus wood production. Water quality was monitored in four watersheds located in Aracruz, northern ES state, Brazil. The physical and chemical

RESUMO:A Água Residuária do Café (ARC) pode causar sérios impactos ambientais se for lançada no meio sem tratamento prévio. Assim, o tratamento eletrolítico surge como uma técnica bastante promissora nesse procedimento. Por esse motivo, objetivou-se nesse estudo avaliar a taxa de remoção dos poluentes e o custo do tratamento por essa técnica com base nas variáveis turbidez, sólidos totais e Demanda Química de Oxigênio (DQO) e no comportamento do pH e da condutividade elétrica. Utilizou-se uma célula eletrolítica com as dimensões internas de 8,15 de largura, 13,8 cm de comprimento e 8,9 cm de profundidade, possuindo um volume de 1000 cm 3 . Placas de alumínio com área de 0,02054 m² foram empregadas em uma configuração monopolar em paralelo. Realizaram-se ensaios em batelada variando a distância de placas, densidade de corrente e intervalos de coleta do efluente do reator entre 60 a 1440 segundos para a água residuária com e sem reúso, respectivamente. Por fim, constatou-se que os poluentes apresentam taxas e custos de remoção específicos, estando relacionados à corrente aplicada, distância de placas, eficiência de remoção, tempo de detenção hidráulico e concentração de outros componentes. PALAVRAS-CHAVE:Água Residuária do Café; Contaminação ambiental; Eletroflotação. ABSTRACT: Coffee Residue Water (CRW ) may cause serious environmental impacts if deposited in the environment without any treatment. Electrolithic treatment is a * 1020 Avaliação da taxa de remoção e custo do tratamento da água residuária do café... Rev. Agro. Amb., v. 12, n.3, p. 1019-1041, jul./set. 2019 -e-ISSN 2176-9168 highly promising technique for this procedure. Current analysis evaluates removal rate of pollutants and treatment costs of the technique, based on variables turbidity, total solids and Chemical Oxygen Demand (COD), coupled to pH and electric conductivity behavior. An electrolithic cell, measuring 8.15 width, 13.8 cm length and 8.9 cm depth, with a volume of 1000 cm 3 , was employed. Aluminum plates, 0.02054 m², were used for a parallel monopolar configuration. Batch assays were employed with variations in plate distance, current density and intervals in the effluent collection of the reactor between 60 and 1440 sec. for residue water, with and without reuse, respectively. Pollutants had specific removal rates and costs, related to applied current, plate distance, removal efficiency, hydraulic detention time and the concentration of other components.

Neste trabalho objetivou-se elaborar um Índice de Qualidade das Águas (IQA) para o setor florestal. Para isso, monitoraram-se as características físicas e químicas da água: Ca, Cu, Fe, K, Mg, Na, P, S, Zn, CI, CO, Clor, Nitr, Sulf, Fosf, Amô, Glif, Alca, CE, Cor, DQO, DC, DC, OD, SS, SD, Sulfl, Temp, Turb e pH, em quatro microbacias hidrográficas (MBs) sob atividades do manejo florestal no município de Aracruz - ES, de janeiro a junho de 2012. As técnicas de estatística multivariadas, Análise de Componentes Principais (ACP) e Análise Fatorial (AF), indicaram que as variáveis mais representativas da variação da qualidade das águas para compor um IQA são: CE, Cor, Clor, Nitr, Mg, Alca, Na, Na, CI, CO, Fe, pH e SS, responsáveis por uma variância total de 61,77% dos dados após a rotação dos fatores pelo método Varimax normatizado. As variáveis relacionadas aos sais dissolvidos na água assumiram maiores pesos, em consequência da proximidade do mar. O IQA proposto demonstrou ser eficiente para avaliar a qualidade das águas das MBs monitoradas, ao invés de examinar as variáveis independentemente.