The prediction of scholarship recipients in higher education using k-Nearest neighbor algorithm

Kurniadi, Dede; Abdurachman, Edi; Warnars, Harco Leslie Hendric Spits; Suparta, Wayan

doi:10.1088/1757-899x/434/1/012039

Cited by 30 publications

(18 citation statements)

References 8 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…The results have variation, that is 80% accuracy [15], 90% accuracy [12], 90.70% accuracy [14], 90.90% accuracy [16], 94.74% accuracy [22], 95.83% accuracy [13], [23], until 98,46% accuracy [24]. This range of accuracy is depends on the data testing and data training used in research.…”

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Decision Support System For Determining The Provision Of Single Tuition Relief Using KNN and SAW Methods

Kumarahadi¹,

Apriliyanto²,

Yulianto³

et al. 2020

2020 8th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM)

View full text Add to dashboard Cite

The COVID-19 pandemic has caused a decline in the economic level of the people. This requires universities to quickly take concrete steps in helping their students. The purpose of this study is to assist the tertiary institution in determining who are eligible students to get a single tuition relief (UKT) using the KNN and SAW methods. The results of the UKT relief test show that this decision support system produces the same output as a manual calculation performed with Microsoft Excel. A further development that can be done is the addition of criteria by the situation and conditions of the relevant agencies.

show abstract

Section: Related Workmentioning

confidence: 99%

Decision Support System For Determining The Provision Of Single Tuition Relief Using KNN and SAW Methods

Kumarahadi¹,

Apriliyanto²,

Yulianto³

et al. 2020

2020 8th International Conference on Cyber and IT Service Management (CITSM)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Selain metode naive bayes ada juga cara untuk mengitung prediksi atau peluang yaitu dengan menggunakan algoritma k-Nearest Neighbor (k-NN). Algoritma yang fungsinya untuk melakukan klasifikasi suatau data berdasarkan hasil dari data pembelajaran (train data sets), yang diperoleh dari data tetangga terdekatnya (nearest neighbors) [5]. Untuk merancang aplikasi sistem pakar dibutuhkan sebuah representasi pengetahuan yang diwakili dalam bentuk jaringan semantik, logics, diagram pohon, frame, script, dan sistem produksi.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Perancangan Aplikasi Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit pada Ikan Cupang dengan Metode Naive Bayes

et al. 2019

View full text Add to dashboard Cite

Ikan cupang merupakan ikan air tawar yang biasa hidup disekitaran rawa-rawa dan ikan yang memiliki sifat agresif untuk mempertahankan wilayah tempat tinggalnya. Penyakit yang menjangkit pada ikan cupang hias dan ikan cupang adu disebabkan oleh tiga faktor yaitu parasit, jamur, dan bakteri. Penelitian ini bertujuan untuk merancang aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis penyakit pada ikan cupang dan menggunakan metodologi Expert System Development Life Cycle (ESDLC). Metode Naive bayes merupakan teori probabilitas Bayesian dari cabang teori statistik matematik yang memungkinkan model ketidakpastian dari suatu kejadian yang terjadi dengan menggabungkan pengetahuan umum dan fakta dari hasil pengamatan kita. Untuk melakukan pengujian pada sistem pakar ini, kita menggunakan metode pengujian black box, yang berfokus pada persyaratan fungsional dari sistem pakar dan fitur hasil diagnosis penyakit yang akan menghasilkan berupa sistem pakar yang dapat mendiagnosis penyakit pada ikan cupang beserta solusi pengobatanya.

show abstract

“…Dengan semakin pesatnya perkembangan teknologi dan sistem informasi semua kegiatan menjadi lebih mudah dilakukan dan waktu untuk mengerjakan suatu pekerjaan menjadi lebih cepat. Sistem informasi yaitu suatu yang memiliki hubungan satu dengan lainnya yang ada pada organisasi untuk mengatasi pengolahan data harian dan sebagai pendukung untuk menghasilkan sebuah informasi [1][2] [3]. Saat ini hampir semua orang tidak terlepas dari internet, mulai berbelanja, membeli makanan, memesan tiket kereta api, pesawat, bus dan lain sebainya dilakukan dengan cara online dengan syarat smartphone atau komputer yang digunakan terhubung dengan jaringan internet.…”

Section: Pendahuluanunclassified

Rancang Bangun Sistem Informasi Penggalangan Dana Sosial Panti Asuhan Berbasis Web

Romansyah¹,

Mulyani²,

Kurniadi³

2019

algoritma

View full text Add to dashboard Cite

Salah satu tindakan mulia dan terpuji yaitu berdonasi, karena dengan melakukannya kita dapat membantu meringankan beban orang yang membutuhkan. Panti sosial adalah suatu tempat yang dibangun untuk menampung dan memelihara anak terlantar. Untuk memenuhi kebutuhan sehari-hari panti membutuhkan bantuan dana dari berbagai pihak. Penelitian ini mengambil studi kasus panti asuhan yang ada di kota Garut. Ketika melakukan survey ke lapangan, masih banyak panti sosial yang tidak mempunyai website sebagai sarana penggalangan dana secara online. Saat ini panti hanya memperoleh donasi dari masyarakat sekitar dan pimpinan pusat yang memberikan bantuan satu bulan sekali. Salah satu jalan keluar yang ditempuh untuk memenuhi kebutuhan anak asuh yaitu dengan membangun sistem penggalangan dana online. Hasil yang diperoleh dari aplikasi ini berupa sistem informasi penggalangan dana berbasis Web. Ketika proses perancangan menggunakan metode waterfall dengan pemodelan secara terstruktur.

show abstract

The prediction of scholarship recipients in higher education using k-Nearest neighbor algorithm

Cited by 30 publications

References 8 publications

Decision Support System For Determining The Provision Of Single Tuition Relief Using KNN and SAW Methods

Decision Support System For Determining The Provision Of Single Tuition Relief Using KNN and SAW Methods

Perancangan Aplikasi Sistem Pakar untuk Diagnosis Penyakit pada Ikan Cupang dengan Metode Naive Bayes

Rancang Bangun Sistem Informasi Penggalangan Dana Sosial Panti Asuhan Berbasis Web

Contact Info

Product

Resources

About