<strong><em>Sistem informasi penerimaan mahasiswa baru merupakan sistem yang sangat mendasar dan dibutuhkan bagi perguruan tinggi serta merupakan ujung tombak pemasaran untuk mendapatkan jumlah mahasiswa yang diharapkan. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui pengaruh dan besarnya nilai antar variabel pada sistem informasi penerimaan mahasiswa baru (PMB) yang ada di STKIP Widya Yuwana. Serta untuk mengetahui variabel mana yang paling berpengaruh terhadap tingkat kesuksesan sistem informasi. Metode yang digunakan adalah metode Hot-Fit dan SEM PLS sebagai alat uji statistik. Metode Hot-Fit mengevaluasi sistem dengan menggunakan variabel penggunaan sistem, kepuasan pengguna, struktur, lingkungan, kualitas sistem, kualitas informasi, kualitas layanan, dan net benefit. Pengujian akan dilakukan terhadap 16 hipotesis. Dari hasil penelitian 10 hipotesis dinyatakan diterima dan 6 dinyatakan hipotesis tidak diterima. Variabel yang berpengaruh kuat pada kesuksesan sistem informasi penerimaan mahasiswa baru di STKIP Widya Yuwana adalah variabel kualitas informasi dengan nilai 0,907, kualitas sistem dengan nilai 0,886 dan penggunaan sistem dengan nilai 0,882. Variabel yang berpengaruh lemah adalah variabel net benefit dengan nilai 0,572, struktur dengan nilai 0,804, dan kualitas layanan dengan nilai 0,807</em></strong><em>. </em>
Abstrak-Lampu Apill (alat pemberi isyarat lalu lintas) merupakan salah satu rambu lalu lintas penting di jalan raya yang biasa ditempatkan di persimpangan jalan sehingga dapat mengurai kemacetan dan kecelakaan. Petugas sering mengalami kesulitan dalam melakukan pemeliharaan lampu apill karena lokasi lampu apill yang belum terdata dengan baik. Penelitian ini mencoba memberikan solusi dari permasalahan ini yaitu dengan memudahkan petugas dalam melakukan survei data lampu apill, mempermudah dalam mengetahui posisi lampu apill yang akhirnya berdampak pada kemudahan dalam penyusunan anggaran lampu apill. Penelitian dilakukan dalam beberapa langkah yaitu: mencari koordinat lampu apill dengan tepat. Setelah koordinat lampu apill diketahui kemudian dimasukkan dalam basis data spasial. Selanjutnya akan diintegrasikan dengan google maps. Basis data spasial yang diuji adalah basis data denormalisasi dan basis data normalisasi. Hasil dari pengujian basis data spasial adalah basis data denormalisasi memiliki kecepatan yang lebih baik dalam mengakses data daripada basis data normalisasi. Tetapi ukuran basis data denormalisasi lebih besar dari pada basis data normalisasi. Kata kunci-basis data spasial; lampu apill; rambu Abstract-Apill lights (traffic signals) is one of the important traffic signs on the highway which is usually placed at the crossroads so that it can unravel congestion and accidents. Officers often experience difficulties in carrying out maintenance of apill lamps because the location of apill lamps has not been well recorded. This study tries to provide a solution to this problem, namely by facilitating officers in conducting apill lamp survey data, making it easier to determine the position of the apill lamp which ultimately has an impact on the ease in preparing the apill lamp budget. The study was conducted in several steps, namely: finding the exact coordinates of the apill lamp.After the coordinates of the lamp are known then entered in a spatial database. Furthermore, it will be integrated with Google Maps. Spatial databases tested were denormalized database and normalized database. The results of spatial database testing are denormalization database has better speed in accessing data than normalized database. But the size of the normalized database is greater than the denormalization database.
The COVID-19 pandemic has caused a decline in the economic level of the people. This requires universities to quickly take concrete steps in helping their students. The purpose of this study is to assist the tertiary institution in determining who are eligible students to get a single tuition relief (UKT) using the KNN and SAW methods. The results of the UKT relief test show that this decision support system produces the same output as a manual calculation performed with Microsoft Excel. A further development that can be done is the addition of criteria by the situation and conditions of the relevant agencies.
Abstrak-Ayam adalah hewan yang diternakkan baik ditingkat pengusaha besar sampai perorangan yang ada di desa-desa dan kampung-kampung. Tidak semua peternak memiliki pengetahuan yang cukup tentang penyakit dan gejala yang diderita ayam sehingga jika ayam peliharaan sakit, peternak akan mengalami kebingungan untuk mengobatinya. Salah satu strategi untuk mengatasinya adalah dengan menggunakan aplikasi sistem pakar. Untuk menyelesaikan masalah ketidakpastian dari seorang pakar menggunakan metode certainty factors (CFs). Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah studi pustaka dan metode pengumpulan data yang didapatkan dari buku, jurnal yang relevan. Dari hasil penelitian didapatkan bahwa dengan menggunakan certainty factors, aplikasi sistem pakar diagnosis penyakit ayam dapat menghasilkan keluaran berupa kemungkinan penyakit yang diderita ayam berdasarkan gejala yang dimasukkan pengguna kedalam aplikasi dan memberikan solusi pengobatannya. Kata kunci-certainty factors ; penyakit ayam; sistem pakar Abstract-Chickens are farmed animals both at the level of large entrepreneurs and individuals in villages and villages. Not all farmers have adequate knowledge about the diseases and changes suffered by chickens, so if they are sick, farmers will find it difficult to treat it. One strategy to overcome this is to use expert system applications. To solve this problem, use strategies that use certainty factors (CFs). The method used in this research is literature study and data collection methods obtained from relevant books, journals. From the research results obtained using certainty factors, the application of expert systems for diagnosing chicken diseases can produce information about diagnosed diseases by using factors related to applications that provide treatment solutions.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.