Decision Support System For Determining The Provision Of Single Tuition Relief Using KNN and SAW Methods

Abstract

The COVID-19 pandemic has caused a decline in the economic level of the people. This requires universities to quickly take concrete steps in helping their students. The purpose of this study is to assist the tertiary institution in determining who are eligible students to get a single tuition relief (UKT) using the KNN and SAW methods. The results of the UKT relief test show that this decision support system produces the same output as a manual calculation performed with Microsoft Excel. A further development that can be done is the addition of criteria by the situation and conditions of the relevant agencies.

Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Siswa Teladan Menggunakan Metode Simple Additive Weighting (SAW) Pada SMK Telkom Purwokerto

“…Metode SAW juga digunakan pada masa pandemi setelah terjadinya COVID-19, ada perubahan signifikan dalam statistik ekonomi, ini adalah dipengaruhi oleh kegiatan ekonomi yang tidak stabil dibandingkan dengan sebelum masa pandemi [11]. [12] Membuat penelitian penurunan populasi tingkat ekonomi rakyat yang disebabkan oleh covid-19 dengan tujuan untuk membantu perguruan tinggi dalam menentukan mahasiswa yang berhak mendapatkan bantuan biaya kuliah tunggal (UKT) dengan Algoritma K-Nearest Neighbor (KNN) dan SAW. Kemudian terdapat juga penelitian [13] menentukan penerimaan beasiswa berdasarkan kriteria yang melalui proses seleksi sehingga mendapatkan bobot kriteria yang berbeda.…”