Multi-Sensor Measurement and Data Fusion

Liu, Zheng; Xiao, Guoqing; Liu, Huan; Wei, Hanbing

doi:10.1109/mim.2022.9693406

Cited by 29 publications

(8 citation statements)

References 14 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…These distributed sensors can complement each other since they have different observing angles and different types of information, such as position, shape, and mobility measures about the various stationary and moving objects. This sensing capability can be further enhanced by leveraging the recent advances in multi-modal data fusion [9]. As a result, it is becoming more feasible to acquire high-fidelity sensing information about the surrounding environment in nearly real-time, which is a key enabler for the envisioned digital twin.…”

Section: Today's Technology Advances Lead To Real-time Digital Twinsmentioning

confidence: 99%

Real-Time Digital Twins: Vision and Research Directions for 6G and Beyond

Alkhateeb¹,

Jiang²,

Charan³

2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

This article presents a vision where real-time digital twins of the physical wireless environments are continuously updated using multi-modal sensing data from the distributed infrastructure and user devices, and are used to make communication and sensing decisions. This vision is mainly enabled by the advances in precise 3D maps, multi-modal sensing, ray-tracing computations, and machine/deep learning. This article details this vision, explains the different approaches for constructing and utilizing these real-time digital twins, discusses the applications and open problems, and presents a research platform that can be used to investigate various digital twin research directions.

show abstract

Section: Today's Technology Advances Lead To Real-time Digital Twinsmentioning

confidence: 99%

Real-Time Digital Twins: Vision and Research Directions for 6G and Beyond

Alkhateeb¹,

Jiang²,

Charan³

2023

Preprint

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…[ 246 ] Instantly, contextual improvement is essential for environmental perception in night vision applications, particularly in low illumination constraints of the dark night. [ 247 ] To address this, colorization [ 248 ] and data fusion [ 249 ] of the target objects are good translational tools to visualized thermal depiction into colorized visible images and reflects overall features of the targeted objects. Liu et al., [ 247 ] suggested two steps for unsupervised smart sensing image translation neural network for infrared to visible (IR2VI) translation of night time thermal imaging includes, first translating thermal infrared images to gray‐scale visible images (GVI), denoted as IR‐GVI and then translation to color visible images denoted as (CVI).…”

Section: Applicationsmentioning

confidence: 99%

Luminescence‐Based Infrared Thermal Sensors: Comprehensive Insights

Fahad,

Li,

Zhai

et al. 2023

Small

View full text Add to dashboard Cite

Recent chronological breakthroughs in materials innovation, their fabrication, and structural designs for disparate applications have paved transformational ways to subversively digitalize infrared (IR) thermal imaging sensors from traditional to smart. The noninvasive IR thermal imaging sensors are at the cutting edge of developments, exploiting the abilities of nanomaterials to acquire arbitrary, targeted, and tunable responses suitable for integration with host materials and devices, intimately disintegrate variegated signals from the target onto depiction without any discomfort, eliminating motional artifacts and collects precise physiological and physiochemical information in natural contexts. Highlighting several typical examples from recent literature, this review article summarizes an accessible, critical, and authoritative summary of an emerging class of advancement in the modalities of nano and micro‐scale materials and devices, their fabrication designs and applications in infrared thermal sensors. Introduction is begun covering the importance of IR sensors, followed by a survey on sensing capabilities of various nano and micro structural materials, their design architects, and then culminating an overview of their diverse application swaths. The review concludes with a stimulating frontier debate on the opportunities, difficulties, and future approaches in the vibrant sector of infrared thermal imaging sensors.

show abstract

“…Feature-level fusion is designed to obtain more discriminative features for other tasks. The solution takes symbolic representations as sources and combines them to obtain a more accurate solution [51].…”

Section: Data Fusion Models In Intelligent Monitoring Systemsmentioning

confidence: 99%

“…10(a). The three types of inputs include data/information sources, supporting information, and a priori external knowledge [51]. The output of the block is the merged results.…”

Section: Fig 9 Structural Diagram Of the Information And Measurement ...mentioning

confidence: 99%

Сучасний Стан Розвитку Інтелектуальних Інформаційно-Вимірювальних Систем Екологічного Моніторингу З Мультисенсорною Конфігурацією

Diachok¹,

Klym²

2023

Вісник ХНТУ

View full text Add to dashboard Cite

В роботі представлено аналіз літературних джерел (літературний огляд) із застосування методів та засобів інтелектуалізації інформаційно-вимірювальних систем з мультисенсорною конфігурацією. Потреба у постійному моніторингу параметрів якості життя в режимі реального часу передбачає використання недорогих інформаційно-вимірювальних систем моніторингу на основі IoT. Кожен пристрій має унікальну ідентифікацію можливість автономного збору даних у режимі реального часу. Основні конструктивні блоки IoT складаються з датчиків, процесорів, шлюзів та додатків. Інформаційно – вимірювальні системи виконують функції контролю та регулювання в будинку – освітленням, температурою, безпекою, акустикою, пожежною безпекою. У цій ситуації розумний будинок нагадує екосистему, якою керує центральний «мозок» і керується за допомогою смартфона. Для контролю за безпекою будинку – на переході до системи виявлення пожежі, несанкціонованого проникнення, із застосуванням декількох технологій, заснованих на соціальних мережах. Для контролю параметрів сприятливих для росту рослин у теплицях, та забезпечення максимальній врожайності плодів та квітів контролюють температуру ґрунту і його вологість, температуру та вологість повітря, вміст вуглекислого газ (CO2) у повітрі та інтенсивністю освітлення. Нечітка логіка забезпечує високу точність отримання даних. Процес встановлює зв'язок із середнього діапазону і надсилає повідомлення в короткий період часу на смартфон для повідомлення про ті чи інші ситуації. Ця система також може використовуватися для спостереження, змінивши модуль BLE на модуль GSM і змінивши деякі оператори, особливо AT-команду. Також розглядається архітектури мультисенсорного злиття даних є одним із ключових завдань при проектуванні мультисенсорної системи. Поява систем з великою кількістю датчиків, наприклад Інтернет речей, може ввести новинку в цю добре вивчену тему. У цьому дослідженні ми розглядаємо три аспекти архітектури MSDF: класифікацію, оптимальний вибір та стандартизовану презентацію. На основі проведеного аналізу запропоновано власні структурні та архітектурні рішення для аналогічних мультисенсорних систем.

show abstract

Multi-Sensor Measurement and Data Fusion

Cited by 29 publications

References 14 publications

Real-Time Digital Twins: Vision and Research Directions for 6G and Beyond

Real-Time Digital Twins: Vision and Research Directions for 6G and Beyond

Luminescence‐Based Infrared Thermal Sensors: Comprehensive Insights

Сучасний Стан Розвитку Інтелектуальних Інформаційно-Вимірювальних Систем Екологічного Моніторингу З Мультисенсорною Конфігурацією

Contact Info

Product

Resources

About