The method of cleaning management data in wireless sensor networks based on intelligence technology has been studied. Specific forms of application of wireless sensor networks are analyzed. The characteristics of the structure of wireless sensor networks are presented and the data cleaning technology based on the clustering model is offered. An algorithm for deleting a cluster-based replication record is proposed and the accuracy of data cleaning methods is tested. The obtained results testify to the efficiency of using the studied method.
В роботі представлено аналіз літературних джерел (літературний огляд) із застосування методів та засобів інтелектуалізації інформаційно-вимірювальних систем з мультисенсорною конфігурацією. Потреба у постійному моніторингу параметрів якості життя в режимі реального часу передбачає використання недорогих інформаційно-вимірювальних систем моніторингу на основі IoT. Кожен пристрій має унікальну ідентифікацію можливість автономного збору даних у режимі реального часу. Основні конструктивні блоки IoT складаються з датчиків, процесорів, шлюзів та додатків. Інформаційно – вимірювальні системи виконують функції контролю та регулювання в будинку – освітленням, температурою, безпекою, акустикою, пожежною безпекою. У цій ситуації розумний будинок нагадує екосистему, якою керує центральний «мозок» і керується за допомогою смартфона. Для контролю за безпекою будинку – на переході до системи виявлення пожежі, несанкціонованого проникнення, із застосуванням декількох технологій, заснованих на соціальних мережах. Для контролю параметрів сприятливих для росту рослин у теплицях, та забезпечення максимальній врожайності плодів та квітів контролюють температуру ґрунту і його вологість, температуру та вологість повітря, вміст вуглекислого газ (CO2) у повітрі та інтенсивністю освітлення. Нечітка логіка забезпечує високу точність отримання даних. Процес встановлює зв'язок із середнього діапазону і надсилає повідомлення в короткий період часу на смартфон для повідомлення про ті чи інші ситуації. Ця система також може використовуватися для спостереження, змінивши модуль BLE на модуль GSM і змінивши деякі оператори, особливо AT-команду. Також розглядається архітектури мультисенсорного злиття даних є одним із ключових завдань при проектуванні мультисенсорної системи. Поява систем з великою кількістю датчиків, наприклад Інтернет речей, може ввести новинку в цю добре вивчену тему. У цьому дослідженні ми розглядаємо три аспекти архітектури MSDF: класифікацію, оптимальний вибір та стандартизовану презентацію. На основі проведеного аналізу запропоновано власні структурні та архітектурні рішення для аналогічних мультисенсорних систем.
.A modified Fog-based trust method to prevent third-party interference in establishing trust relationships between sensors and cloud service providers in multi-sensor systems is considered. Trust in behavior between nodes is established at the level of wireless sensor networks; in the nodes and objects data at the Fog layer. With more detailed data analysis of the latter, it becomes possible to monitor the trust status of the entire network, detect data attacks and recover from misjudged nodes. Fog layer can be built as a reliable third party. Experiment results show that the proposed trust mechanism is inherent in advantage due to reducing energy consumption and ensuring the trust state of Edge nodes and whole the network as well as detecting hidden attacks on data and recovering nodes.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.