Сучасний Стан Розвитку Інтелектуальних Інформаційно-Вимірювальних Систем Екологічного Моніторингу З Мультисенсорною Конфігурацією

Abstract

В роботі представлено аналіз літературних джерел (літературний огляд) із застосування методів та засобів інтелектуалізації інформаційно-вимірювальних систем з мультисенсорною конфігурацією. Потреба у постійному моніторингу параметрів якості життя в режимі реального часу передбачає використання недорогих інформаційно-вимірювальних систем моніторингу на основі IoT. Кожен пристрій має унікальну ідентифікацію можливість автономного збору даних у режимі реального часу. Основні конструктивні блоки IoT складаються з датчиків, процесорів, шлюзів та додатків. Інформаційно – вимірювальні системи виконують функції контролю та регулювання в будинку – освітленням, температурою, безпекою, акустикою, пожежною безпекою. У цій ситуації розумний будинок нагадує екосистему, якою керує центральний «мозок» і керується за допомогою смартфона. Для контролю за безпекою будинку – на переході до системи виявлення пожежі, несанкціонованого проникнення, із застосуванням декількох технологій, заснованих на соціальних мережах. Для контролю параметрів сприятливих для росту рослин у теплицях, та забезпечення максимальній врожайності плодів та квітів контролюють температуру ґрунту і його вологість, температуру та вологість повітря, вміст вуглекислого газ (CO2) у повітрі та інтенсивністю освітлення. Нечітка логіка забезпечує високу точність отримання даних. Процес встановлює зв'язок із середнього діапазону і надсилає повідомлення в короткий період часу на смартфон для повідомлення про ті чи інші ситуації. Ця система також може використовуватися для спостереження, змінивши модуль BLE на модуль GSM і змінивши деякі оператори, особливо AT-команду. Також розглядається архітектури мультисенсорного злиття даних є одним із ключових завдань при проектуванні мультисенсорної системи. Поява систем з великою кількістю датчиків, наприклад Інтернет речей, може ввести новинку в цю добре вивчену тему. У цьому дослідженні ми розглядаємо три аспекти архітектури MSDF: класифікацію, оптимальний вибір та стандартизовану презентацію. На основі проведеного аналізу запропоновано власні структурні та архітектурні рішення для аналогічних мультисенсорних систем.