A spoken language translation system

Kikui, Genichiro; Seligman, Mark; Takezawa, Toshiyuki; Suzuki, Masami; Kita, Kiyoshi; Morimoto, Takeshi; Nagata, Michio; Tashiro, Toshihisa; Tropf, Herbert S.; Sagayama, Shigeki; Takami, Jun-ichi; Ohkura, Kazumi; Kurematsu, Akira

doi:10.3115/992383.992439

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“…A partir do entendimento do conceito de intenção como um conjunto de estados mentais, é possível afirmar que todas as línguas, na qualidade de veículos desses estados (HAUGH; JASZCZOLT, 2012), cada qual com uma intensidade diferente, permitem ao falante empregar em seu discurso aquilo que deseja MORIMOTO et al,1992).…”

Section: A Intenção Discursivaunclassified

“…O sistema SL-TRANS2, apresentado por Morimoto et al (1992), realiza a interpretação automática em seis etapas, como ilustrado na figura 2. Após as etapas de ASR, análise linguística e resolução de anáfora, o sistema captura a semântica do trecho de fala japonesa e o coloca em uma estrutura denominada feature structure (MORIMOTO et al, 1992).…”

Section: Sl-trans2unclassified

“…A proposta deste estudo foi identificar como os autores do corpus investigado descrevem as formas de captura da intenção discursiva em sistemas de interpretação automática. A primeira tentativa de utilizar a intenção discursiva, descrita pelo estudo de Morimoto et al (1992), surgiu cerca de uma década após a demonstração de um sistema de IA, realizada durante a convenção ITU Telecom, no ano de 1983 (NAKAMURA, 2009). Assim como os primeiros sistemas de IA, o SL-TRANS2 era um sistema de tele-interpretação, ou seja, interpretação automática através de aparelhos telefônicos.…”

Section: Considerações Finaisunclassified

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A intenção discursiva nos sistemas de interpretação automática

Esqueda

Freitas

2019

Dom. Ling.

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A interpretação automática é uma tecnologia que realiza a tradução de trechos de fala de uma língua para outra através da integração de três tecnologias, a saber, reconhecimento automático de fala, tradução automática e síntese de voz (FREITAS; ESQUEDA, 2017). Para desenvolver sistemas desse tipo, vários pesquisadores, primeiramente, buscaram compreender a fala humana, suas características, como ela é processada pelo cérebro humano e produzida pelo aparelho fonador (LEE, 2015). Somente após tais investigações é que foi possível o desenvolvimento de técnicas e abordagens para processar, representar e reproduzir a fala humana através de sistemas computacionais. Diante das inconsistências dos primeiros resultados, que representavam interpretações muito literais e errôneas, os estudiosos argumentam a favor de uma abordagem que leve em consideração a intenção do falante, aludindo ao contexto e aos propósitos comunicativos dos diálogos (JEKAT; KLEIN, 1996). Assim, este estudo bibliográfico busca explorar as características gerais e a evolução da abordagem de captura da intenção discursiva em softwares de interpretação automática.

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Section: A Intenção Discursivaunclassified

Section: Sl-trans2unclassified

Section: Considerações Finaisunclassified

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A intenção discursiva nos sistemas de interpretação automática

Esqueda

Freitas

2019

Dom. Ling.

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“…perform adjunct operation [9]. The algorithm is implemented in SL-Trans, a spoken language translation system [8].…”

Section: Vp1 Vp2 Vp3mentioning

confidence: 99%

Feature structure based semantic head driven generation

Kikui

1992

Proceedings of the 14th Conference on Computational Linguistics -

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This paper proposes a generation method for feature-structured)ased unification grammars. As comlx~red with fixed ~rity term notation, feature structure notation is more tlexible for representing knowledge needed to generate idiom~ttic structures as well as genem~l constructions. The method enables feature strncture retrieval via nmltiple indices. The indexing mechanism, when used with a semantic head driven generation algorithm, attains efficient generation even when a large amount of generation knowledge must be considered. Our method can produce all possi ble structures in parNlet, using structure sharing among ambiguous substructures.

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“…Over the past few years, we have become increasingly interested in developing multilingual spoken language systems. There are several ongoing international spoken language translation projects whose goal is to enable humans to communicate with each other in their imtive tongues [5,6]. Our objective, however, is somewhat different.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

A bilingual VOYAGER system

Glass

Goodine

Phillips

et al. 1993

Proceedings of the Workshop on Human Language Technology - HLT '93

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This paper describes our initial efforts at porting the VOY-AGER spoken language system to Japanese. In the process we have reorganized the structure of the system so that language dependent information is separated from the core engine as much as possible. For example, this information is encoded in tabular or rule-based form for the natural language understanding and generation components. The internal system manager, discourse and dialogue component, and database are all maintained in language transparent form. Once the generation component was ported, data were collected from 40 native speakers of Japanese using a wizard collection paradigm. A portion of these data was used to train the natural language and segment-based speech recognition components. The system obtained an overall understanding accuracy of 52~0 on the test data, which is similar to our earlier reported results for English [i].

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A spoken language translation system

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A intenção discursiva nos sistemas de interpretação automática

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