Variabilidade espacial de atributos químicos em um Argissolo sob pastagem

Souza, Gustavo Soares de; Lima, Julião Soares de Souza; Silva, Samuel de Assis; Oliveira, Rone Batista de

doi:10.4025/actasciagron.v30i4.5322

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“…O baixo CV observado para o pH corrobora com os resultados encontrados por Cavalcante et al (2007), Machado et al (2007) e Souza et al (2008); entretanto, contrasta com o resultado encontrado para o CV do P. O valor do CV do pH pode ser atribuído ao fato desta variável ser mensurada em uma escala pequena de valores e ser uma função logarítmica e o do P a sua baixa mobilidade no solo. Os valores médios e alto de CV dos demais atributos químicos do solo concordam com os resultados encontrados por Lima et al (2010) Souza et al (2006), resultados esses propiciados por se tratar de estudo de áreas distintas, quanto à sua cobertura vegetal, ao manejo e nível de degradação o que influencia, dentre outros processos, a decomposição de restos culturais e da serapilheira dos estratos arbóreos provocando, assim, alta variabilidade nos atributos do solo.…”

Section: Resultsunclassified

“…O alcance (A) que se refere ao raio máximo da influência de um ponto em que todos os pontos dentro deste circulo são correlacionados podendo ser usados para estimar valores para qualquer ponto entre eles. Segundo Corá & Beraldo (2006) valores maiores de alcance promovem maior confiança nas estimativas feitas com interpolação por Krigagem ordinária, gerando mapas que melhor representam a realidade devido à influencia exercida sobre o número de valores usados na interpolação, além de auxiliar na determinação da amostragem da área (Carvalho et al, 2002;Souza et al, 2008). Entre as profundidades estudadas a M.O., o P e o RP apresentaram valores superiores de A na camada de 0-5 em relação à de 5-10 cm, comportamento este explicado pela maior deposição de material orgânico provindo da cobertura vegetal e, em relação ao P, sua baixa mobilidade no perfil do solo.…”

Section: Resultsunclassified

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Análise espacial de atributos do solo e cobertura vegetal em diferentes condições de pastagem

Neto

Santos

et al. 2013

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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RESUMOAs áreas destinadas à pecuária têm-se expandido sobre áreas de vegetação nativa promovendo transformações na qualidade do solo. O objetivo foi avaliar os atributos de um Neossolo Quartzarênico sob diferentes coberturas vegetais para saber se a degradação do pasto representa a degradação do solo. As áreas avaliadas foram: floresta nativa; capoeira; pastagem sem controle de lotação animal; pastagem em pousio; pastagem com invasoras; pastagem degradada com solo descoberto e invasoras, pastagem degradada com invasoras e espécies arbóreas e pastagem com baixa produção de forragem. Todas as pastagens eram formadas pela gramínea Brachiaria brizantha cv. Marandu. Realizaram-se 128 amostras de solo nas profundidades de 0-5 e 5-10 cm, dentro de cada área de manejo considerada como parcela experimental e a cobertura do solo foi quantificada. Foram mensuradas propriedades químicas e físicas do solo. Os dados foram submetidos a estudo geoestatístico. Foram constatados aumento na resistência mecânica à penetração e diminuição nos teores de matéria orgânica nas áreas mais degradadas. Pasto degradado não representa necessariamente solo degradado enquanto solo degradado está relacionado a pastagem degrada.Palavras-chave: degradação ambiental, geoestatística, interface solo-planta, manejo de pastagem Spatial analysis of soil attributes and cover vegetation under different grazing conditions ABSTRACT The areas for livestock raising have expanded into areas of native vegetation, promoting changes in soil quality. The objective of this study was to evaluate the attributes of a Entisol under different vegetation covers to whether the pasture degradation represents soil degradation. The areas evaluated were: native forest, shrub, uncontrolled grazing animal stocking, grazing in fallow pasture with weeds; degraded pasture with bare soil and weeds, degraded pasture with weeds and tree species and grassland with low forage production. All pastures were formed by Brachiaria brizantha cv. Marandu. Hundred and twenty eight soil samples were collected in 0-5 and 5-10 cm, within each management area, considered as an experimental plot and soil cover was quantified. The chemical and physical properties of the soil were measured. Data were subjected to geoestatistical study. Increase in penetration resistance and decrease in the levels of organic matter were observed in the most degraded areas. Degraded pasture is not necessarily degraded land while degraded soil is related to grazing degrades.

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Section: Resultsunclassified

Análise espacial de atributos do solo e cobertura vegetal em diferentes condições de pastagem

Neto

Santos

et al. 2013

Rev. bras. eng. agríc. ambient.

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“…O uso de amostragem aleatória que utiliza a média para caracterizar determinado fator da produção é insuficiente para caracterizar como a sua variabilidade espacial pode melhorar a eficiência do sistema de produção das culturas (AMADO et al, 2007;SOUZA et al, 2008).…”

Section: Introductionunclassified

Distribuição Espacial Da Qualidade Fisiológica De Sementes De Soja Em Campo De Produção

Gazolla-Neto¹,

Fernandes²,

Gomes³

et al. 2015

Rev. Caatinga

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RESUMO -O objetivo do presente trabalho foi identificar e determinar a distribuição espacial da qualidade fisiológica de sementes de soja em um campo de produção com 39 hectares por meio de técnicas de agricultura de precisão. Foram realizadas amostragem de solo e colheita de sementes em pontos georreferenciados para a determinação da fertilidade do solo, qualidade fisiológica das sementes e alcance da dependência espacial. Os resultados foram submetidos às análises de estatística descritiva, correlação linear de Pearson e geoestatística. Os dados apresentaram coeficiente de variação de 1,63% para emergência, 1,74% para germinação, 1,63% para viabilidade, 2,59% para envelhecimento acelerado e 4,28% para vigor avaliado pelo teste de tetrazólio. O pH do solo correlacionou-se negativamente com a germinação, a emergência e a viabilidade. O grid de um ponto por hectare e uma malha de amostragem georreferenciada com espaçamento de 100 metros entre pontos foi eficiente na avaliação da variabilidade espacial. A qualidade fisiológica não é uniforme, particularmente em relação ao vigor, proporcionando melhor diagnostico por meio de mapas de interpolação. A agricultura de precisão possibilitou determinar a distribuição espacial da qualidade fisiológica de sementes em uma área de produção de sementes de soja, facilitando a tomada de decisão no que refere-se às áreas a serem colhidas. Palavras-chave:Glycine max (L.) Merrill. Variabilidade espacial. Agricultura de precisão. Produção de sementes. Geoestatística. SPATIAL DISTRIBUTION OF PHYSIOLOGICAL QUALITY OF SOYBEAN SEED PRODUCTION FIELDABSTRACT-The objective of this study was to identify and determine the spatial distribution of the physiological quality of soybean seeds in a field of 39 hectares with production through precision farming techniques. Soil sampling and harvest seeds, georeferenced points for determining soil fertility, seed quality and range of spatial dependence were performed. The results were submitted to analysis of descriptive statistics, Pearson correlation, and geostatistics. The data presented coefficient of variation of 1,63% for emergency, 1,74% for germination, 1,63% for viability, 2,59% for accelerated aging and 4,28% vigor evaluated by the tetrazolium test. Soil pH was negatively correlated with germination, emergence, and viability. The grid point per hectare and a georeferenced grid sampling, spacing of 100 meters between points, was efficient in assessing the spatial variability. Physiological quality is not uniform, particularly in nexion of vigor, providing better diagnosis through interpolation maps. Precision agriculture allows one to determine the spatial distribution of seed physiological quality in a production area of soybean seeds, facilitating decision-making, in what refers to the areas to be harvested.

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“…Os atributos químicos do solo possuem uma dinâmica de distribuição bastante diferenciada ao longo da diversidade de forma do relevo, decorrentes das alterações provocadas pelo sistema de manejo agrícola adotada e dos processos erosivos (SOUZA et al, 2008). Levando em consideração o manejo de fertilizantes da cultura do café conilon no Estado do Espírito Santo, torna-se necessário o conhecimento da distribuição espacial dos nutrientes no solo, visando a obtenção de um manejo da adubação mais eficiente na lavoura cafeeira.…”

Section: Introductionunclassified

Spatial variability of macronutrients in a crop of conilon coffee in the north of Espírito Santo

Santos

Gontijo

Silva

et al. 2015

Revista Ciência Agronômica

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RESUMO -Os solos do Estado do Espírito Santo apresentam baixa fertilidade natural, que frequentemente limita a produção das lavouras devido às deficiências de alguns elementos. No entanto, os mesmos apresentam alto potencial de produção agrícola quando são sanadas as limitações químicas presentes. Objetivou-se no presente estudo descrever a variabilidade espacial dos macronutrientes cálcio (Ca), magnésio (Mg), fósforo (P) e potássio (K) em uma lavoura de café conilon (Coffea canephora Pierre) localizada na área rural do município de São Mateus, ES. O experimento foi conduzido em uma lavoura, plantada com espaçamento 1,8 x 1,0 m (5.555 plantas ha ABSTRACT -The soils in the state of Espírito Santo, Brazil (ES) display low natural fertility, which often limits the production of the crops due to the deficiency of some elements. However, they have a high potential for agricultural production when the chemical limitations which are present are overcome. The aim of this study was to describe the spatial variability of the macronutrients calcium (Ca), magnesium (Mg), phosphorus (P) and potassium (K) in a crop of conilon coffee (Coffea canephora Pierre) located in the rural area of the city of São Mateus, ES. The experiment was carried out on a crop, planted at a spacing of 1.8 x 1.0 m (5,555 plants ha -1 ). A rectangular grid of 61.6 x 20.0 m (1,232 m 2 ) was considered, with 60 sampling points, spaced 5.6 m apart between rows and 5.0 m within each crop row. At each point in the sampling grid, soil samples were collected at a depth of 0.00-0.20 m. All the macronutrients under study displayed a strong spatial dependence. The greatest range of spatial dependence was observed for Mg (32.4 m) and the smallest for Ca (8.1 m). Study of the spatial variability of the chemical properties of the soil by geostatistics, using kriging, proved to be an important tool in understanding the spatial distribution of macronutrients in the soil, and may be crucial in aiding the decision making that helps to attend the nutritional requirements of the conilon coffee crop.

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Variabilidade espacial de atributos químicos em um Argissolo sob pastagem

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Análise espacial de atributos do solo e cobertura vegetal em diferentes condições de pastagem

Análise espacial de atributos do solo e cobertura vegetal em diferentes condições de pastagem

Distribuição Espacial Da Qualidade Fisiológica De Sementes De Soja Em Campo De Produção

Spatial variability of macronutrients in a crop of conilon coffee in the north of Espírito Santo

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