Avaliação comparativa do desempenho de três cadeias de suprimentos em manufatura

Abstract

Este trabalho apresenta um caso de avaliação do desempenho de três cadeias de suprimentos em manufatura. Este tipo de avaliação pode realimentar ações de controle que visem a atingir objetivos estratégicos da cadeia e pode ser útil em benchmarking. A metodologia proposta parte do modelo SCOR de gestão de cadeias de suprimento. As idéias do modelo foram estruturadas e associadas a dimensões de desempenho, cujas importâncias relativas foram calculadas por especialistas, com o auxílio do AHP. As dimensões foram estruturadas em vinte e cinco indicadores categóricos, avaliados pelos pesquisadores e por gestores das cadeias. A metodologia foi aplicada em três cadeias de suprimentos com similaridades. Os resultados foram analisados e entende-se que possam servir como passo intermediário em direção a uma eventual futura teoria sobre medição de desempenho em cadeias de suprimentos.

Supply chain planning and management method:the fruit purchasing company case

“…A common definition is that the supply chain encompasses all the activities of the companies involved in the entry of a product since the raw material, industrialization and assembly, stock and tracking, order management and sequencing, distribution by all channels, delivery to the costumers until the information systems that monitor all these activities. On the other hand, supply chain management is responsible for the coordination and integration of all these activities in a more simplified process (CHOPRA;MEINDL, 2007;BALLOU, 2006;SELLITTO;MENDES, 2006;SUPPLY CHAIN COUNCIL, 2005;SCAVARDA;HAMACHER, 2001;LUMMUS;VOKURKA, 1999;COX;BLACKSTONE, 1995).…”

“…For Brazil, several studies of supply chain management prove feasible to minimize or solve these problems when analyzing the automotive sectors; computing; drinks; cereals and animal protein: Scavarda and Hamacher (2001); Parra and Pires (2003), Alves Filho et al (2004); Conceição and Quintão (2004); Talamini, Pedrozo and Silva (2005); Sellitto and Mendes (2006); Maçada, Feldens and Santos (2007); Brandão and Arbage (2016); Puga, Delfim, Scandiuzzi (2016). However, it is considered that there are not studies that prove its applicability to the planning and management on the supply chain of fruit purchasing companies in Brazil.…”

Medição de desempenho em cadeias de suprimentos: um estudo na indústria automobilística

“…Consequentemente, a consolidação da base de fornecedores e o repasse (outsourcing) de processos internos têm levado muitas montadoras a estabelecer novos mecanismos de medição de desempenho a jusante (concessionárias) e a montante (fornecedores) na cadeia. Essa mudança dos mecanismos de desempenho na cadeia de suprimentos representa um tema de significativa expansão nas empresas e nos estudos internacionais (BEAMON, 1998;NEELY et al, 2000 (SHEPHERD;GUNTER, 2006;FABBE-COSTES;JAHRE, 2008;GREEN JUNIOR;WHITTEN;INMAN, 2008;RICHEY JUNIOR et al, 2009;PAPAKIRIAKOPOULOS;PRAMATARI, 2010;SONI;KODALI, 2010;TAN et al, 2010) e nacionais (SELLITTO; MENDES, 2006;McCORMACK;LADEIRA;MARTINS, 2008;RODRIGUES;SELLITTO, 2009;HILSDORF;ROTONDARO;PIRES, 2009;CUNHA;ZWICKER, 2009) No sentido de entender esse conjunto de modificações, esse artigo tem por objetivo principal identificar a ocorrência e analisar as principais características da medição de desempenho em uma representativa cadeia de suprimentos da indústria automobilística brasileira, a qual utiliza um condomínio industrial.…”

Avaliação da adequabilidade de redes neurais artificiais e sistemas neuro-<i>fuzzy</i> no apoio à predição de desempenho de cadeias de suprimento baseada no SCOR^®

“…ERKAN, 2010;BALFAQIH et al, 2016), discussões sobre os indicadores usados no processo de avaliação (BEAMON, 1999;PATE;TIRTIROGLU, 2001;SHEPHERD;GÜNTER, 2006; CUTHBERTSON; PIOTROWICZ, 2011) ou análises de alguns modelos de avaliação de desempenho existentes (KO, TIWARI;MEHNEN, 2010;ESTAMPE et al, 2013 GOLPARVAR; SEIFBARGHY, 2009;JALALVAND et al, 2011;CLIVILLÉ;BERRAH, 2012;KOCAOGLU et al, 2013;BUKHORI et al, 2015;SELLITTO et al, 2015). Os modelos baseados em comparações par a par entre as alternativas limitam a quantidade de cadeias de suprimento que podem ser avaliadas simultaneamente (CHAN; SELLITO;MENDES, 2006;THEERANUPHATTANA;TANG, 2008;CLIVILLÉ;BERRAH, 2012;YANG;JIANG, 2012;BUKHORI;WIDODO;ISMOYOWATI, 2015;SELLITTO et al, 2015). Além disso, os modelos baseados nas técnicas AHP (SELLITO; MENDES, 2006;BUKHORI;WIDODO;ISMOYOWATI, 2015;SELLITTO et al;2015) e TOPSIS (GOLPARVAR; SEIFBARGHY, 2009; KOCAOGLU; GÜLSÜN; TANYA, 2013) apresentam um problema conhecido como ranking reversal, que consiste na alteração dos resultados de desempenho das cadeias avaliadas quando novas alternativas são incluídas, causando uma inversão na ordenação relativa do desempenho das alternativas e comprometendo a consistência dos resultados.…”

“…Os modelos baseados em comparações par a par entre as alternativas limitam a quantidade de cadeias de suprimento que podem ser avaliadas simultaneamente (CHAN; SELLITO;MENDES, 2006;THEERANUPHATTANA;TANG, 2008;CLIVILLÉ;BERRAH, 2012;YANG;JIANG, 2012;BUKHORI;WIDODO;ISMOYOWATI, 2015;SELLITTO et al, 2015). Além disso, os modelos baseados nas técnicas AHP (SELLITO; MENDES, 2006;BUKHORI;WIDODO;ISMOYOWATI, 2015;SELLITTO et al;2015) e TOPSIS (GOLPARVAR; SEIFBARGHY, 2009; KOCAOGLU; GÜLSÜN; TANYA, 2013) apresentam um problema conhecido como ranking reversal, que consiste na alteração dos resultados de desempenho das cadeias avaliadas quando novas alternativas são incluídas, causando uma inversão na ordenação relativa do desempenho das alternativas e comprometendo a consistência dos resultados.…”