Analyses of growth curves of Nellore cattle by Bayesian method via Gibbs sampling

Nobre, P. R. C.; Lopes, Paulo Sávio; Torres, R.A.; Silva, L.O.C.; Regazzi, Adair José; Júnior, R.A.A. Torres; Misztal, I.

doi:10.1590/s0102-09352003000400015

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“…Em todos os arquivos e modelos utilizados, as médias a posteriori foram superiores às estimativas obtidas por REML, exceto para as correlações genéticas, o que está de acordo com vários estudos da literatura utilizando dados de campo de bovinos (Magnabosco et al, 2001;Nobre et al, 2003a;Nobre et al, 2003b). Entretanto, com dados simulados, as médias a posteriori têm sido iguais às estimativas verificadas por REML Van Tassell & Van Vleck, 1996;Duangjinda et al, 2001).…”

Section: Resultsunclassified

Abordagens freqüentista e bayesiana para avaliação genética de bovinos da raça Canchim para características de crescimento

2007

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RESUMO -Este trabalho foi realizado com os objetivos de: a) comparar os componentes de (co)variância obtidos por meio dos métodos da Máxima Verossimilhança Restrita (REML) e da inferência bayesiana (IB); b) realizar a avaliação genética do peso à desmama (P240) e aos 18 meses de idade (P550) de bovinos da raça Canchim, padronizados ou não para 240 e 550 dias de idade, respectivamente, utilizando-se a metodologia dos modelos mistos e a obtenção dos componentes de (co)variância por REML ou IB; e c) verificar a semelhança entre os animais selecionados considerando-se a avaliação genética realizada com os pesos reais ou padronizados e por meio de abordagens freqüentista ou bayesiana. Foram obtidos os componentes de (co)variância, herdabilidade e correlação genética para P240 e P550. Os valores genéticos obtidos foram utilizados para simular um processo de seleção em que 10% dos touros e 50% das vacas com os maiores valores genéticos aditivos diretos teriam chance de reproduzir. Os componentes de (co)variância e os parâmetros genéticos estimados por REML, na maioria dos casos, foram inferiores às médias a posteriori obtidas por IB. Ocorreram diferenças quanto aos animais selecionados, provavelmente em decorrência das diferenças entre os componentes de (co)variância e dos parâmetros genéticos obtidos. Adotando-se a IB, a inclusão da idade do animal no momento da pesagem como covariável no modelo estatístico não provocou grande alteração dos touros e vacas selecionados. IntroduçãoA seleção é um procedimento utilizado para aumentar a eficiência dos sistemas de produção de gado de corte que tem como princípios básicos a identificação e obtenção de animais geneticamente superiores garantindo o sucesso no melhoramento genético de qualquer espécie (Alves et al., 1999). A metodologia dos modelos mistos (Henderson, 1963), que fornece o Melhor Preditor Linear Não-viesado (BLUP), é utilizada atualmente nas avaliações genéticas de bovinos para características de crescimento, que, em geral, são realizadas considerando os pesos padronizados para as idades de interesse. A padronização dos pesos é, na maioria dos casos, realizada considerando o ganho de peso médio diário, mas esse ajuste nem sempre é suficiente para remover o efeito da idade sobre os pesos considerados,

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Section: Resultsunclassified

Abordagens freqüentista e bayesiana para avaliação genética de bovinos da raça Canchim para características de crescimento

2007

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“…Most of the studies using RRM have been analysed using restricted maximum likelihood analyses (REML). Few studies (Nobre et al 2003b, Iwaisaki et al 2005, Arthy et al 2020) performed through the Bayesian approach indicate better scope for convergence, especially for higher orders of fit and more no. of parameters to be estimated.…”

Section: Methods Of Estimation: Frequentist and Bayesian Approachesmentioning

confidence: 99%

Genetic evaluation of growth using random regression models

Venkataramanan

2021

Indian J of Anim Sci

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The variability in growth traits provides enormous scope for improvement through selection and breeding. However, growth is a longitudinal trait measured repeatedly on the animal and random regression models (RRM) have been found to be suitable for modeling the trait as a growth curve. RRM accommodate repeated records for traits which change gradually and continually, over time, and do not require stringent assumptions about constancy of variances and correlations. RRM has the advantage that, variance components can be estimated for any point in the trajectory of the growth curve and genetic parameters could be estimated for any age class within the range of ages included in the study. RRM is suitable for group breeding schemes and field performance recording systems where the growth data will be uneven and for varying age points. Worldwide, several studies on use of the tool, RRM in growth of various livestock species are available, but literature on such studies is scanty from India. The methodology used, data requirement, assumptions, validity, software available and application of RRM in the field are discussed based on the earlier reports.

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“…A utilização de dados ajustados, a eliminação de informações e a abordagem descontínua (em pontos) de uma característica que se modifica continuamente podem comprometer a acurácia de avaliação e o resultado da seleção. Nobre et al (2003a) recomendaram a utilização de modelos multicaracterísticas com dados ajustados para idadespadrão. Porém, esse procedimento, de modo geral, não atribui o peso real que o animal teria à idadepadrão.…”

Section: Introductionunclassified

Estruturas de covariância de peso em função da idade de animais Nelore das regiões Sudeste e Centro-Oeste do Brasil

Valente¹,

Silva²,

Silva³

et al. 2008

Arq. Bras. Med. Vet. Zootec.

Self Cite

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RESUMODados de peso de animais da raça Nelore de 90 a 450 dias de idade das regiões Sudeste (SE) e Centro-Oeste (CO) do Brasil foram utilizados para comparar estruturas de (co)variância de efeitos aleatórios em função de idade estimadas para as duas regiões por meio de modelos de regressão aleatória. Componentes de (co)variância referentes aos coeficientes de regressão aleatória foram estimados por EMREML por meio do programa REMLF90. Os efeitos fixos de grupo contemporâneo e os efeitos aleatórios genético aditivo direto, genético aditivo materno e permanente de ambiente foram modelados por polinômios quadráticos de Legendre. As comparações envolveram estruturas de covariância e de correlação dos efeitos aleatórios, herdabilidades direta e materna e a razão entre variâncias genéticas de diferentes regiões. As herdabilidades e estruturas de covariância e de correlação apresentaram comportamento semelhante nas duas regiões. A variância residual e as variâncias de efeito permanente de ambiente foram menores no CO, bem como a variância genética aditiva materna dos 150 aos 400 dias de idade. Trajetórias dos efeitos fixos em função de idade de diferentes grupos contemporâneos apresentaram diferentes formas, sugerindo a necessidade de estimar um conjunto de coeficientes de regressão específico para cada grupo contemporâneo. A variância do efeito genético aditivo materno apresentou maior heterogeneidade entre regiões do que a variância genética aditiva direta. Palavras

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Analyses of growth curves of Nellore cattle by Bayesian method via Gibbs sampling

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Abordagens freqüentista e bayesiana para avaliação genética de bovinos da raça Canchim para características de crescimento

Abordagens freqüentista e bayesiana para avaliação genética de bovinos da raça Canchim para características de crescimento

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Estruturas de covariância de peso em função da idade de animais Nelore das regiões Sudeste e Centro-Oeste do Brasil

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