Trajetória de crescimento e efeito da idade da vaca nos modelos de regressão aleatória de bovinos jovens da raça Tabapuã

Abstract

Para estabelecer a melhor forma de considerar os efeitos fixos dos modelos de regressão aleatória, avaliou-se a utilização de funções polinomiais na descrição de curvas de crescimento e no efeito da idade da vaca sobre pesos corporais de 41.415 bovinos jovens da raça Tabapuã, criados em regime de pasto. A idade da vaca ao parto e o sexo do animal influenciaram os pesos nos primeiros dois anos de vida, e o efeito da idade da mãe sobre o desenvolvimento dos animais mostrou-se dependente da idade dos filhos. Altos coeficientes de determinação (R²>0,98) foram alcançados utilizando-se o efeito da idade da vaca no dia da pesagem do animal (i.e., a idade da vaca ao parto mais a idade do animal no dia de sua pesagem) em polinômios de, no mínimo, segundo grau, e curvas de crescimentos médios, diferenciadas para machos e fêmeas, descritas por meio de polinômios de, no mínimo, terceiro grau.

Modeling of average growth curve in Santa Ines sheep using random regression models

“…The functions of order seven and eight presented irregular behavior, at the end of the curve also, decelerating near the 160 th day and increasing again at 196 days of age, tending to increase the difference between these two estimated curves at the end of the trajectory. Similar behavior was verified by Sakaguti et al (2002) with the function of order seven for modeling the growth curve in beef cattle. A function of at least third order (quadratic), should be used (Table 2; Figure 2).…”

Modelos De Regressão Aleatória Para Característica De Crescimento Em Bovinos Da Raça Guzerá

“…Assim, um determinando valor em cada uma das possíveis idades, em que registros repetidos da mesma característica e medidos em idades diferentes, passa a representar diferentes características. Tais trajetórias são denominadas de características de "dimensão infinita" (3,9,10) , desenvolvida por meio de um modelo matemático de regressão sobre o tempo, para que se possa estimar parâmetros e funções da curva.…”

Avaliação da trajetória média de crescimento de caprinos em modelos de regressão aleatória

“…(Mean square errors (QMR), absolute average residual error (DMA), square percent bias (PQV) and goodness of fit (R 2 ) for different order of adjust of Growth trajectorie). foram encontrados por Meyer (1999) e Sakaguti et al (2002) em dados de bovinos. Observando as curvas de crescimento dos animais, obtidas por funções polinomiais do peso dos animais em relação a suas idades (figura 1), nota-se que houve leve desaceleração do crescimento após os 112 dias de idade que pode ser atribuída ao estresse causado pelo desaleitamento, muitas vezes coincidindo com o período de baixa disponibilidade de alimento.…”