Tendência da mortalidade por causas evitáveis na infância: contribuições para a avaliação de desempenho dos serviços públicos de saúde da Região Sudeste do Brasil

Abstract

RESUMO: Objetivo: Analisar a tendência da mortalidade de crianças menores de 5 anos, residentes na Região Sudeste e Unidades Federativas (UFs), utilizando-se a “Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis”. Método: Estudo ecológico de séries temporais da taxa de mortalidade por causas evitáveis e não evitáveis, com correções para causas mal definidas e sub-registro de óbitos informados, no período de 2000 a 2013. Resultados: Houve declínio da taxa de mortalidade na infância por causas evitáveis (4,4% ao ano) e não evitáveis (1,9% ao ano) na Região Sudeste e nas UFs, exceto para aquelas reduzíveis por imunoprevenção, que se mantiveram estáveis no período. O estudo chama a atenção para a menor redução das causas de óbitos reduzíveis por adequada atenção à mulher na gestação (1,7%), com aumento das taxas de mortalidade por afecções maternas que afetam o feto e o recém-nascido e a estabilidade nos transtornos relacionados com a gestação de curta duração e peso baixo ao nascer. Minas Gerais apresentou o maior percentual de redução anual dos óbitos por causas evitáveis (5,5%), comparado às demais UFs; no entanto, liderou as taxas de mortalidade até o ano de 2010 e o Rio de Janeiro, entre 2010 e 2013. Conclusão: O declínio da taxa de mortalidade na infância já era esperado nessa última década, levando a acreditar na evolução da resposta dos sistemas de saúde, além das melhorias nas condições de saúde e determinantes sociais.No entanto, o coeficiente se mantém alto quando comparado ao de outros países, mostrando que ainda há muito a se avançar.

Mortalidade por Doenças Cardiovasculares Segundo o Sistema de Informação sobre Mortalidade e as Estimativas do Estudo Carga Global de Doenças no Brasil, 2000-2017

“…The estimates generated by the Corrected SIM were age-standardized and corrected as follows: for underreporting, by using the GBD methodology; for the deaths lacking information on age and sex, by using the proportional redistribution of these deaths; and for the ill-defined causes of death, by using the proportional redistribution of these causes in the groups of cardiovascular causes and the other ICD-10 chapters. 4 The GBD 2017 estimates were extracted from the Institute for Health Metrics and Evaluation (IHME) database, underwent the previously described corrections, such as for underreporting, GC, and ill-defined causes of death, and were detailed in previous publications. 7,8,10 Data from the Crude SIM and Corrected SIM were compared with the estimates of the GBD Study 2017, which also uses SIM data as a source, both by using the 2000-2017 historical series of the total of deaths and absolute numbers of the diseases listed in the ICD-10 IX chapter, and the age-standardized rates of the three estimates.…”

“…Therefore, the analyses of health status based on mortality records should be carried out with corrective methodologies that can minimize the bias caused by ill-defined causes of death, garbage codes (GC), and death underreporting. [4][5][6] Since 1990, the Global Burden of Disease (GBD) Study has adopted a methodology that consists in large advances and in a paradigm change in the epidemiological analysis of secondary data, by proposing an integrated focus on diseases and deaths, with robust and standardized methodology of analysis that contemplates the correction of GC, ill-defined causes of death, and death underreporting. 7 The GBD Study provides comprehensive information on 249 causes of death in 195 locations, contemplating countries and some subnational levels, such as Brazil and its 26 states and Federal District.…”

Evitabilidade de óbitos fetais: reflexões sobre a Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por intervenção do Sistema Único de Saúde

“…A ampliação das causas relacionadas a afecções maternas obtidas com a LBE-OF corrobora a maioria dos estudos na área perinatal 20,21,22,23,24 . A Organização Mundial da Saúde (OMS) 25 , em 2016, reafirmou a necessidade de valorizar as causas maternas na DO e/ou na investigação de óbitos perinatais, adicionando um campo para a condição materna mais relevante para o óbito, ou, pelo menos, o preenchimento da causa básica com esta condição.…”

“…A LBE é a classificação mais usada no país 11,12,13,21,22,23,24 e tem muitas características que a habilitam como um "sistema global de classificação" 14 . Contextualizada ao perfil de atendimento do SUS, pode ser usada também como parâmetro em avaliações de intervenções de saúde 24 .…”

Austeridade que mata: uma análise do impacto da crise política sobre os indicadores de Atenção Primária em Saúde no Estado de São Paulo

“…Nesse caso, os dados selecionados para formação dos indicadores são: o Sistema de Informação Ambulatorial (SIA), o Sistema de Informação Hospitalar (SIH), o Cadastro Nacional de Estabelecimentos de Saúde (CNES), o Sistema de Informações de Mortalidade (SIM), o Sistema de Informações de Nascidos Vivos (Sinasc) e o Sistema de Informações do Câncer do Colo do Útero (Siscolo); todos disponíveis no DATASUS e, por fim, análise da estimativa populacional do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE). Neste caso, selecionamos conforme Quadro 3 (abaixo), 4 indicadores de avaliação dentre os 14 selecionados e divididos em 3 blocos que compõem o Perfil de Indicadores da Atenção Primária: Cobertura do PSF, Coeficiente de mortalidade infantil, subdivididos em Coeficiente de mortalidade neonatal e Coeficiente de mortalidade pós-neonatal, além do Índice de Cobertura Vacinal para Poliomielite e Tríplice Viral.A escolha por esses Indicadores deve-se aos seguintes critérios: a) estão dentro do escopo mínimo da Atenção Básica, b) possuem baixa taxa de Referencia mento e Regulação, c) são indicadores sensíveis no curto prazo, e d) possuem séries históricas consistentes.Quadro 3 -Perfil de Indicadores da Atenção Primária em Saúde no Estado de São PauloFonte: Sala e Mendes(2011)…”