The marketable value of potato tubers is affected by damage caused by Diabrotica speciosa, whose larvae create holes on the tubers’ skin and internal feeding tunnels. The estimation of potato tuber damage is usually performed by assessing the external damage to the detriment of feeding tunnels caused by larvae. Thus, we propose a method to estimate the damage caused by D. speciosa larvae, considering the external and internal aspects of the tubers separately. For that, potato plants cv. Agata were grown under different infestations of larvae, measuring the area occupied by the holes and the volume of internal feeding tunnels, relating these data to the total area and volume of the tuber. The methodology used allowed us to characterize an increase in damage in tubers with the highest infestation of larvae. The correlation between internal and external damage caused by D. speciosa larvae was not significant, indicating that external damage alone is not an adequate parameter for the diagnosis of overall tuber quality. However, the method proposed here provides information regarding the volume of pulp consumed by the larvae, the extent of the galleries formed, and the relative volume of damage concerning the total tuber. Moreover, the method proposed here contemplates a more precise analysis of the external area damaged by herbivory relative to the total area of the tuber, which is not commonly considered in studies of underground plant structures.

The cultivated species have ideal soil pH for absorption of nutrients and proper development, it is necessary to know the performance of nitrogen-fixing bacteria and promoting plant growth (PGPBs) at different levels of acidity, in order to increase the results to elevate crop yields with the use of technology inoculation of seeds of gramineous. Thereby, the present study aimed to determine the initial development of wheat seedlings subjected to inoculation with Azospirillum brasilense and Herbaspirillum seropedicae at different levels of acidity irrigating solution in autoclaved sand substrate. Adopted the randomized block design (RBD) in a 3x4 factorial design with three levels of acidity of the solution (pH 4.5, 5.5 and 6.5) and the second factor [without inoculation, seeds inoculated at the time of seeding with A. brasilense (AbV5), H. seropedicae (SmR1) and association of the two strains AbV5+ SmR1. Increased root length was detected at pH 4.5 compared to pH 5.5 and 6.5 regardless or not with A. brasilense and H. seropedicae. Inoculation with A. brasilense promotes greater diameter collect, regardless of the pH and increase in root volume to pH 6.5 alone or associated with H. seropedicae.

RESUMOAs Estações de Tratamento deÁgua consomem entre dois e três por cento da energia do mundo [3]. A implantação de medidas que possam reduzir os custos com energia elétricaé de suma importância para a viabilidade econômica das empresas que operam os sistemas deágua e esgoto. Reduzir este custo sem ter gasto com equipamentosé possível, desde que se definam regras de operações [1]. Para estabelecer essas regras, considerando restrições (como demanda mensal e capacidade dos reservatórios) imprecisaś e adequado utilizar Programação Linear Fuzzy. Esta ferramenta permite a inclusão de conceitos vagos e imprecisos no modelo [4].Este trabalho tem como objetivo minimizar custos com a energia consumida no bombeamento dé agua no sistema de abastecimento do município de Guarapuava-PR.A Companhia de Saneamento do Paraná (SANEPAR)é responsável pelo abastecimento e tratamento deágua em Guarapuava. A estação de captação possui três motores com capacidades distintas, sendo que apenas dois podem funcionar simultaneamente, e quatro reservatórios que estão interligados. A tarifa de energia elétrica pagaé a horo-sazonal verde, na qual se pactua a demanda contratada com tarifas diferenciadas no horário de ponta [5].A função objetivo assumida foi a minimização do custo de energia tendo como base a tarifa horária de operação. A solução indicará o tempo de funcionamento de cada motor utilizado , num período de 24 horas.As restrições foram formuladas considerando:• fração de intervalo do funcionamento dos motores: 0 ≤ X i (t) ≤ 1 em que ié o número de motores (i = 1, 2, 3);• capacidade máxima e mínima dos reservatórios:• o volume captado não pode ser maior que a capacidade de tratamento;• o volume no início deve ser igual ao volume no final das 24 horas;O problema de programação linear fuzzyé transformado em três formulações de programação linear clássica, possibilitando sua resolução por métodos já conhecidos. Para resolvê-lo (Z 3 )é necessário determinar os limites inferior e superior (Z 1 e Z 2 ) da função objetivo [2]:

Resumo. Para o manejo adequado de uma área agrícola a concentração de nutrientes no solo deve ser determinada. Essa concentração é representada por meio de mapas que são gerados de maneira eficiente quando um grande número de dados está disponível. Quando isso não ocorre há necessidade de interpolar novos pontos aos amostrados. Neste trabalho, a interpolação de novos pontos foi feita utilizando a teoria dos conjuntos fuzzy. Foram gerados mapas para a concentração de P, Ca e Matéria Orgânica (MO), em uma área experimental na Unicentro utilizando o programa Surfer® e o método da mínima curvatura. Verificou-se que os mapas gerados, com um pequeno e grande número de pontos, propriciaram distribuições espaciais muito distintas de todos os atributos testados. Entretanto, não foi possível identificar o melhor método, porém com o auxilio da lógica fuzzy os mapas apresentaram uma superfície mais irregular, o que pode representar melhor a área. Em trabalhos futuros novas amostras serão coletadas para a comparação dos mapas.Palavras-chave: interpolação; método da mínima curvatura; teoria dos conjuntos fuzzy.Nas técnicas agrícolas convencionais a adição de insumos no solo é feita de maneira uniforme, ou seja, a mesma formulação é utilizada em toda a propriedade rural. Para que não haja desperdícios, é necessário realizar um estudo da área, geralmente feito por meio de amostras. Em áreas pequenas o número de amostras é também pequeno e fácil de coletar, mas quando se trata de grandes áreas a dificuldade aumenta, tanto em tempo como em custo [4]. Por esse motivo, costuma-se aplicar métodos estatísticos de interpolação para obtê-los nos locais não amostrados, visando diminuir o número de amostras necessárias para um bom mapeamento do campo [1]. Entretanto, esses métodos não consideram as imprecisões existentes nas coletas e nas interpretações desses dados, assim os locais não amostrados obtidos pelos métodos de interpolação clássicos nem sempre representam a realidade da área.Considerando que, os conceitos da Teoria de Conjuntos Fuzzy podem ser utilizados para traduzir em termos matemáticos a informação imprecisa [5], o objetivo deste trabalho foi incluir alguns destes conceitos na metodologia clássica para gerar mapas de 1