Bursa efek Indonesia memiliki daftar perusahaan yang mempunyai kinerja dan performa perusahaan yang baik. Yang dimana bisa dilihat dari perkembangan perusahaan tersebut beberapa tahun terakhir. Perusahaan ini memiliki angka kapitalisasi pasar yang tinggi, perusahaan tersebut mempunyai Liquiditas yang tinggi sehingga disebut dengan LQ45.Dalam menganalisa pergerakan harga saham khususnya LQ45, dibutuhkan kemampuan analisa dan pengalaman dalam mengelola portofolio saham untuk memaksimalkan keuntungan dan meminimalisir kerugian. Investor pemula yang minim pengetahuan dan pengalaman sering melakukan kesalahan dalam mengelolah portfolio, seperti terlalu cepat menjual lembar saham saat terjadi perubahan harga yang tidak dapat diprediksi sehingga menghasilkan kerugian. Dalam hal ini investor pemula membutuhkan suatu aplikasi yang dapat membantu para investor dalam menganalisa pergerakan harga saham LQ45 dengan menganalisa faktor teknis, analisa dan prediksi harga saham LQ45 secara otomatis, instan dan efisien dengan memanfaat teknologi internet menggunakan algoritma prediksi seperti ARIMA (Autogeressive Integrated Average) untuk memprediksi pergerakan harga saham dimasa mendatang. Dalam merancang Aplikasi Prediksi Harga Saham LQ45. Dibutuhkan data historis Semua daftar Perusahaan LQ45, sebagai simulasi impelementasi Algoritma ARIMA, Dalam penelitian ini, penulis menggunakan data historis harga saham dari BBCA (Bank Central Asia TBK) yang dimana diambil dari priode 29 November 2019 Hingga 29 Mei 2020. Data tersebut diidentifikasi dengan beberapa metode pengujian data dan akan ditemukan berbagai Model ARIMA yang sesuai dengan data nantinya.Kata Kunci : Investor, Bursa Efek, Saham, LQ45,ARIMA.
Teknologi informasi dalam penempatannya sangat penting bagi suatu lembaga atau institusi untuk mendukung pencapaian rencana strategis. Untuk mencapai tujuan visi, misi dan tujuan perusahaan atau institusi. Kini suatu institusi dapat meningkatkan kinerja teknologi informasi yang telah berjalan seiring dengan perkembangan teknologi informasi untuk menghasilkan teknologi yang lebih baik dengan melakukan audit tata kelola teknologi informasi pada perusahaan. COBIT 5 dapat melihat nilai yang optimal dalam mengelola tata kelola teknologi informasi yang akhirnyasangat dibutuhkan oleh sebuah perusahaan dalam menjalankan semua visi dan misi dalam perusaahaan atau universitas. Pada penelitian ini COBIT 5 dapat memungkinkan tata kelola dan manajemen secara holistik untuk keseluruhan enterprise, mengelola bisnis secara keseluruhan, bertanggung jawab pada semua area fungsi teknologi informasi. Dengan melakukan audit tata kelola teknologi informasi pada institusi, institusi dapat mengetahui apakah teknologi informasi yang selama ini beroperasi sudah sesuai dengan tujuan institusi serta menyampaikan secara akurat berdasarkan strategi TI. Hasil audit tata teknologi pada Universitas X berdasarkan COBIT 5 dalam Domain DSS03, rata rata berada pada 2.6(Manage process ) dan Domain MEA01 rata-rata berada pada 2.8 (Manage process).
The use of Information Technology (IT) in higher education is said to be useful if its application is in accordance with the vision and mission of the organization. Academic information system audit is a method of assessing or assessing academic information systems to ensure that the governance and management functions of the information system are implemented properly. Unimal is a university that has implemented information technology in its operational processes. In achieving the organization's vision, the use of IT in the organization must always be monitored so that the services provided to users can be maximized, including by conducting an audit process to identify the level of IT maturity so that IT management can find solutions from processes that are considered less than optimal. This study aims to measure the level of capability of Unimal Academic Information Technology using COBIT 5 Domain APO (Align, Plan, and Organise) in the APO01, APO02, APO04 and APO11 processes. The focus of the research is also based on the need for priority processes in the Malikussaleh University environment and research related to the APO domain has not been carried out. The purpose of this study in general is to analyze Academic Information Technology using the COBIT 5 framework in the APO domain at the Malikussaleh University, as well as to provide solutions for improving academic information technology and IT implementation at the Malikussaleh University.
Sistem informasi membawa perkembangan pesat pada kehidupan, terutama pada bisnis serta perdagangan, banyak sistem yang awalnya manual sekarang menjadi terkomputerisasi. Ini adalah penerapan ilmu dan teori yang berkaitan dengan sistem informasi. Begitu juga dalam membuat dan membangun sistem informasi surat perintah perjalanan dinas. Dalam pengembangan sistem dari manual ke sistem terkomputerisasi dimaksudkan untuk memudahkan pekerjaan. Dan bertujuan untuk pengembangan dan pengimplementasian dari sistem tersebut. Metode yang digunakan dalam pembuatan sistem ini berupa penelitian lapangan, penelitian kepustakaan, dan juga wawancara. Hasil dari penelitian yang dilakukan adalah analisa dari sistem lama, analisa sistem baru, perancangan sistem informasi surat perintah perjalanan dinas, dan juga implementasinya. Dengan adanya sistem informasi surat perintah perjalanan diharapkan dapat memudahkan proses pembuatan surat perintah perjalanan dinas dan memberikan informasi yang relevan pada pengguna sistem, serta penyimpanan data yang terpusat pada sistem.
Desa adalah salah satu wilayah yang mempunyai sistem pemerintahan yang dipimpin oleh seorang kepala desa. Desa Lancang Garam merupakan salah satu desa di lingkungan Universitas Malikussaleh Lhokseumawe yang terdapat di kecamatan Banda Sakti, Kota Lhokseumawe. Sebuah desa tentunya memiliki sebuah pemanfaatan sistem teknologi untuk mengelola sistem di desa tersebut. Permasalahan yang dihadapi di Desa Lancang Garam adalah Penyampaian informasi dan pelayanan yang diberikan terhadap masyarakat masih dilakukan secara manual karena belum ada pengetahuan perangkat desa dan warga untuk menggunakan media mobile dalam melakukan pelayanan publik sementara hampir semua warga desa memiliki hanphone. Tujuan dari pengabdian ini adalah Merancang sistem informasi smart gampong berbasis Mobile di Gampong Lancang Garam. Metode yang dilakukan dalam pelaksanaan pengabdian ini adalah pembuatan dan sosialisai penggunaan sistem informasi desa berbasis mobile, tim melaksanakan survei ke desa yang berlokasi di Kota Lhokseumawe, Membuat pelatihan dan sosialisasi penggunaan sistem kepada tenaga adm, perangkat desa dan warga tentang memaksimalkan penggunaan aplikasi sistem informasi berbasis mobile dalam melakukan pelayanan kepada masyarakat. Hasil pelatihan penggunaan Sistem Informasi desa berbasis android di Desa lancang garam tersebut dapat memberikan manfaat tentang teknologi berbasis android dalam meningkatkan kualitas serta kemampuan para aparatur desa dan warga sehingga mereka dapat menggunakan sistem tersebut dan dapat meningkatkan pelayan administrasi kepada masyarakat Para peserta antusias sekali mengikuti program pelatihan Implementasi Sistem Informasi Menuju Smart Gampong Berbasis Mobile di Desa Lancang Garam. Dan mereka berharap agar kegiatan tersebut dapat berkelanjutan dengan program-program yang lebih inovatif lagi. Pelaksanaan kegiatan pengabdian dalam proses mewujudkan smart gampong, masyarakat mendapatkan kemudahan dalam mengakses aplikasi serta masyarakat dapat melakukan pencarian surat-surat yang dibutuhkan dan masyarakat lebih mudah dalam mencari tahu informasi mengenai fasilitas- fasilitas yang terdapat didalam desa Lancang Garam. Kemudian dalam menyediakan media pengaduan kepada masyarakat terkait keluhan dapat diakses pada aplikasi ini.
COVID-19 telah menyebabkan perubahan pada kebiasaan dan cara hidup dalam bermasyarakat. Kesehatan menjadi prioritas utama, berbagai upaya dilakukan termasuk penerbitan regulasi kesehatan sebagai respon dari angka kasus terinfeksi yang meningkat sangat signifikan pada bulan Mei 2020. Untuk memudahkan dalam mencegah penularan virus di Prodi Sistem Informasi Universitas Malikussaleh, dikembangkan suatu sistem Artificial Inteligent pendeteksi masker realtime pada civitas akademika baik itu Dosen, Staf dan Mahasiswa sebagai objek penelitian dengan menggunakan Tensorflow berbasis pemogarman Python dan model binary classifier terlebih dahulu membangun sebuah model data traning dengan binary classifier untuk kemudian dilakukan pendeteksian dan pengujian secara realtime. Hasil dari pengujian dapat mendeteksi dan membedekan citra wajah yang menggunakan masker dan tidak dengan tingkat akurasi tinggi, yaitu nilai Accuracy di 0.9984 dan nilai loss epoch sebesar 0.0086.
Salah satu komoditas terbesar Indonesia adalah beras. Dimana Perum Bulog berperan penting dalam menyediakan cadangan beras bagi negara untuk menjaga stabilitas nasional Menjelang panen raya, Perum Bulog harus menyusun strategi stok beras yang terencana dengan baik agar tetap tersedia. Karena harga pasar beras yang tinggi akan memicu ekspor beras dari luar negeri, maka harga gabah bisa turun saat petani panen raya akibat ekspor beras dari luar negeri jika pasokan beras Bulog menjadi langka. Ketika permintaan pasar akan beras tidak dapat dipenuhi, biasanya muncul persoalan ini. Penelitian ini dilakukan untuk meramalkan produksi beras nasional untuk kepentingan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data produksi stok beras nasional yang diperoleh dari bps.id dari tahun 2018 sampai dengan tahun 2021. Dimana uji harga beras kualitas premium untuk AFER sebesar 0,74444% dan RMSE sebesar 8,9422. Peramalan harga beras kualitas sedang nilai error AFER sebesar 0,22927% dan RMSE sebesar 1,732. Dan pengujian beras tidak bermutu diperoleh nilai error AFER sebesar 0,23640 dan RMSE sebesar 09,09439. Pengujian dengan menggunakan metode regresi linier diperoleh hasil peramalan kualitas beras premium; kualitas menengah dan luar memiliki hasil peramalan yang sama dengan nilai 87,62%, dengan demikian forecasting untuk harga beras sangat baik. Selanjutnya terlihat bahwa nilai akurasinya diatas 80% yang sangat tinggi dengan melalui pengujian.
Building infrastructure consisting of several types of alternatives that provide the need for selection of various kinds of assessments for ranking in carrying out repairs. The purpose of this study is to determine the priority order and condition of building quality, which is useful as a reference in improvement activities related to seeing the satisfaction of policy makers. Problems with building quality can result from various factors, one of which is related to facilities, building repairs and their handling which are feared to affect productivity in assessments and influence policy making. Primary data can be used as research data to be included in the decision model and direct observations can be made at the research location for each building in Dilhokseumawe. This study uses the Analytical Hierarchy Process (AHP) model, to determine the weight of the components obtained from the results of the interest assessment of building components which include the level of building damage, building age, ease of access, building structure, roof structure, building safety level. The results of the analysis show that factors the main consideration is improving the level of building security with a value of 0.297858847, the second ranking is the Building Structure factor with a priority value of 0.257685234%, the third ranking is the Ease of Access factor with a priority value of 0.128154963 and the Fourth is Building Age with a value of 0.076683671%. Finally the Roof Structure with a priority value of 0.072065172%. The results of this study can be used as recommendations for decision making in view of the quality of buildings and buildings.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.