Understanding the magnitude of contribution and relationships of industrial quality components to yield by nitrogen stimulation can drive strategies with benefits to the food industry. The objective of this study is to measure and interpret the contribution and relationship dynamics of the components of oat industrial quality with grain and industry yield by nitrogen stimulation, partitioning the correlation values in direct and indirect effects by path diagnosis, in proposing strategies that promote benefits to the food industry. The study was conducted from 2011 to 2016, in a randomized block design with four replications in 4x2 factorial for nitrogen rates (0, 30, 60 and 120 kg ha-1) and oat cultivars (Barbarasul and Brisasul) in separate environments soybean/oat and corn/oat succession system. The increase of nitrogen promoted greater change in the mass of caryopsis in soybean/oat system and the thousand grain mass and number of grains greater than 2 mm in corn/oat system, with a tendency of reduction. In soybean/oat system, grain and industry yields can be simultaneously incremented by direct increase via one thousand grain mass and indirect increase by caryopsis mass. In corn/oat system the grain yield does not show any relationship with industrial quality variables. However, the industral productivity is benefited by the increase of the number of grains larger than 2 mm. The management proposition in the improvement of the grain and industry productivity characteristics by nitrogen is dependent on the high succession and reduced N-residual release systems
Oat cultivars more efficient at reducing fungicide can prevent contamination of soil, water and food. The objective of the study is to measure the efficiency of oat cultivars recommended for growing in Brazil by reducing the number of fungicide applications, considering favorable and unfavorable crop season conditions for productivity and progress of the main leaf diseases. The study was conducted in 2015, 2016 and 2017, in Augusto Pestana, RS, Brazil. The experimental design was a randomized block with three replications in a 22 x 4 factorial scheme, for 22 oat cultivars and 4 conditions of fungicide use [without application; an application at 60 days after emergence; two applications at 60 and 75 days after emergence; and three applications at 60, 75 and 90 days after emergence]. The fungicide FOLICUR® CE was used in 2015 and 2016 and the fungicide PRIMO® in 2017 in the dosage of 0.75 and 0.3 liters ha-1, respectively. The plots were sprayed using BD 04 fan nozzle with 45 PSI pressure, and spray volume close to 120 liters ha-1. The condition of a crop season favorable to the progress of leaf diseases identifies with quality cultivars more efficient in reducing the use of fungicide, enabling processes with lower environmental impacts with food security. Under favorable agricultural year conditions and unfavorable to the productivity and progress of the main leaf diseases of oats, the most efficient cultivars to reduce the use of fungicide are URS Altiva and URS Guria
Resumo. Modelos de regressão e o modelo de adaptabilidade e estabilidade de Eberhart & Russel podem contribuir no melhoramento de manejos de diferentes cultivares. Na aveia, podem auxiliar na identificação de cultivares mais resistentesàs doenças foliares. Com isso, pode-se evitar o uso indiscriminado de fungicida e diminuir os riscos de contaminação do grão e do meio ambiente. Desta forma, o objetivo deste trabalhoé empregar os modelos de regressão e o modelo de adaptabilidade e estabilidade para identificação das melhores cultivares de aveia recomendadas para cultivo no Brasil. O delineamento experimental foi de blocos casualizados seguindo um esquema fatorial 22 x 4 para 22 cultivares de aveia branca e 4 condições de aplicação de fungicida. Após a coleta dos dados experimentais e aplicação dos modelos de regressão e de adaptabilidade e estabilidade, conclui-se que a cultivar URS Altiva apresenta melhores resultados em promover maior produtividade de grãos com possibilidade de menor uso de fungicida. Palavras-chave. Análise de Regressão, Adaptabilidade e Estabilidade, Resistência Genética 1 Introdução A utilização da análise de regressão e do modelo de adaptabilidade e estabilidade de Eberhart & Russel vem possibilitando a identificação de manejos mais sustentáveis e o 1 Bolsista CAPES/BRASIL.
Resumo. Modelos de regressão são uma importante ferramenta para a simulação de processos agrícolas. A aveia é uma planta com alto potencial nutritivo e pode ter sua biomassa utilizada na alimentação animal. A produtividade biológica (PB) da aveia é influenciada pela aplicação de nitrogênio e pelo momento de corte de biomassa, assim como, pelas condições meteorológicas, o que dificulta sua previsibilidade. O objetivo deste estudo é empregar modelos de regressão por superfície de resposta na simulação da produtividade biológica de aveia em função da dose de nitrogênio e do momento de corte de biomassa, para a produção de feno e silagem à alimentação animal, considerando as condições de ano agrícola. Para a realização do estudo, foi desenvolvido um experimento em condições reais de cultivo da aveia em seis anos agrícolas (2011 a 2016), com delineamento de blocos casualizados com 4 repetições em um fatorial 5×4 (5 doses de nitrogênio e 4 momentos de corte de biomassa). Foram obtidos modelos para condições de ano favoráveis, intermediárias e desfavoráveis à PB, além de um modelo geral independente de condição de ano. Os modelos apresentaram bons resultados de simulação, com enfoque para a produção de feno e silagem, quando consideradas práticas normalmente adotadas por produtores rurais. Assim, os modelos de regressão por superfície de resposta demonstram eficiência na simulação de PB da aveia
The fuzzy logic is an efficient tool for simulation and validation of new technologies in agriculture. The objective of the study is to adapt the fuzzy logic model for simulation of biomass and oat grain yield by nitrogen involving the nonlinearity of the maximum air temperature in the conditions of use of the biopolymer hydrogel, considering high succession systems and low release of residual N. The study was conducted in 2014 and 2015, in a randomized block design with four replicates in a 5 x 5 factorial. Five hydrogel doses (0, 30, 60, 90 and 120 kg ha-1) were added in the groove next to the seed; and 5 doses of N-fertilizer (0, 30, 60, 90 and 120 kg ha-1) applied at the fourth expanded leaf stage, respectively. The cultivar was URS Corona. The pertinence functions and the linguistic values established in the input and output variables to simulate the biomass yield and oat grains in the succession systems are adequate observed productivity. The fuzzy model makes it possible to estimate the biomass and oat grains productivity efficiently under the conditions of use of the hydrogel as a function of the nitrogen doses and maximum air temperature, adding to the existing models of simulation.
UNIJUÍ, IJUÍ, RSResumo.Na área de biossistemas a lógica fuzzy é utilizada para prever o crescimento e desenvolvimento de culturas, técnicas de manejos, planejamento de safras, dentre outros. No cultivo da aveia ela pode ser uma ferramenta satisfatória no processo de simulação da produtividade de grãos, permitindo envolver o manejo do nitrogênio com os efeitos não lineares das condições ambientais. O objetivo deste estudo é adequar uma função de pertinência satisfatória na configuração de uma base de regras que simule com eficiência por lógica fuzzy a produtividade de grãos de aveia em função das doses de nitrogênio com a ação combinada dos elementos meteorológicos em condições reais de cultivo. O estudo foi realizado nos anos de 2019 e 2020, em delineamento de blocos casualizados com quatro repetições seguindo um esquema fatorial 2x7, para a forma de aplicação da ureia (sólida e dissolvida) e suas doses (0, 44, 88, 132, 176, 220 e 264 kg ha −1 ), que correspondem as doses 0, 20, 40, 60, 80, 100 e 120 kg ha −1 de nitrogênio, considerando o percentual de 45% de nitrogênio contido na ureia. As doses foram aplicadas em uma única aplicação na condição V3/V4, estádio fenológico de terceira e quarta folha expandida. A aplicação de forma dissolvida, foi realizada com pulverizador costal em máxima pressão constante no volume de água de 300 L ha −1 . A função de pertinência e os valores linguísticos estabelecidos juntamente com a configuração da base de regras para as variáveis de entrada e de saída se mostram adequados para o uso da lógica fuzzy na simulação da produtividade de grãos de aveia.O modelo fuzzy proposto possibilita simular valores eficientes para a produtividade de grãos de aveia pelo uso do nitrogênio e elementos meteorológicos.
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.
hi@scite.ai
10624 S. Eastern Ave., Ste. A-614
Henderson, NV 89052, USA
Copyright © 2024 scite LLC. All rights reserved.
Made with 💙 for researchers
Part of the Research Solutions Family.