A B S T R A C TArtificial intelligence may represent an efficient strategy for simulation and optimization of important processes in agriculture. The main goal of the study is to propose the use of artificial intelligence, namely artificial neural networks and genetic algorithms, respectively, in the simulation of oat grain yield and optimization of seeding density, considering the main succession systems of southern Brazil. The study was conducted in a randomized complete block design with four replicates, following a 4 x 2 factorial scheme, for seeding densities (100, 300, 600 and 900 seeds m -2 ) and oat cultivars (Brisasul and URS Taura), in succession systems of corn/oats and soybean/oats. A multi-layered artificial neural network and a genetic algorithm were implemented in Java programming language, and the results obtained from this implementation were compared with traditional polynomial regression. The use of artificial intelligence through neural networks and genetic algorithms allows the efficient simulation of oat grain yield and better optimization of seeding density in comparison to polynomial regression, considering the main succession systems in southern Brazil.Inteligência artificial na otimização da densidade de semeadura e simulação da produtividade da aveia R E S U M O O uso de inteligência artificial pode representar uma estratégia eficiente de simulação e otimização de processos importantes na agricultura. O objetivo deste estudo é propor o uso de inteligência artificial via redes neurais artificiais e algoritmos genéticos, respectivamente, na simulação da produtividade de grãos de aveia (Avena sativa) e na otimização da densidade de semeadura, nos principais sistemas de sucessão do sul do Brasil. O estudo foi conduzido em blocos ao acaso com quatro repetições em esquema fatorial 4 x 2, para as densidades de semeadura (100, 300, 600 e 900 sementes m -2 ) e cultivares de aveia (Brisasul e URS Taura), nos sistemas de sucessão milho/aveia e soja/aveia. Implementou-se uma rede neural artificial de múltiplas camadas e um algoritmo genético, em linguagem de programação Java, e comparou-se os resultados obtidos desta implementação com análises tradicionais de regressão polinomial. O uso de inteligência artificial via redes neurais artificiais e algoritmos genéticos permite simular com eficiência a produtividade de grãos de aveia e melhor otimização da densidade de semeadura na comparação com regressão polinomial, considerando os principais sistemas de sucessão no sul do Brasil.

RESUMO A produção de biomassa de aveia voltada à elaboração de silagem de qualidade é dependente de elementos climáticos e nitrogênio sem ocorrência de acamamento. O objetivo do presente estudo é a definição da dose ideal do regulador de crescimento que possibilite, no máximo, 5% de acamamento de plantas de aveia, bem como a identificação das variáveis potenciais para composição do modelo de regressão linear múltipla com simulação da produtividade de biomassa à elaboração de silagem nas condições de uso do regulador, em reduzida, alta e muito alta fertilização com nitrogênio. O estudo foi conduzido em 2013, 2014 e 2015, em delineamento de blocos ao acaso, com quatro repetições em esquema fatorial 4x3, para doses de regulador (0, 200, 400 e 600mL ha-1) e doses de nitrogênio (30, 90 e 150kg ha-1), respectivamente. A dose de 495mL ha-1 de regulador se mostra eficiente na redução do acamamento de plantas de aveia em condição de reduzida, alta e muito alta fertilização com nitrogênio. A soma térmica, a precipitação, a radiação, a dose de regulador e o nitrogênio qualificam a composição do modelo de regressão linear múltipla, tornando eficiente a simulação da produtividade de biomassa da aveia para silagem ao longo do ciclo.

A B S T R A C TNitrogen use efficiency in wheat biomass and grain yields can be favored by the biopolymer hydrogel. The objective of the study was to analyze the use of the biopolymer hydrogel applied to the seed in the optimization of fertilizer-N on wheat biomass and grain yields, under different conditions of agricultural year and succession systems of high and reduced release of residual-N. In the study, two experiments were conducted, with different farming systems, soybean/wheat and maize/wheat, one to quantify the biomass yield rate and the other to determine grain yield. The experiments were conducted in the years 2014 and 2015, in a randomized block design with four replicates in a 4 x 4 factorial scheme, corresponding to hydrogel doses (0, 30, 60 and 120 kg ha ), applied as top-dressing. It is possible to improve the fertilizer-N efficiency by wheat using the biopolymer hydrogel for the production of biomass and grains. The highest wheat yield per kilogram of N supplied is obtained with 30 and 60 kg ha -1 of hydrogel, regardless of the year and succession system.Eficiência do nitrogênio na produtividade do trigo pelo biopolímero hidrogel ) aplicadas em cobertura, respectivamente, no sistema de sucessão soja/trigo e milho/trigo. É possível melhorar a eficiência de N-fertilizante pelo trigo com o uso do biopolímero hidrogel à produção de biomassa e grãos. A maior produtividade de trigo por quilograma de nitrogênio fornecido é obtida com 30 e 60 kg ha -1 de hidrogel, independente do ano e do sistema de sucessão. R E S U M O IntroductionWheat is one of the most produced cereals in the world (Arenhardt et al., 2015;Brezolin et al., 2017). Nitrogen (N) is essential to guarantee high yield of the wheat crop (Teixeira Filho et al., 2010;Prando et al., 2013), but is easily leached in rainy years (Teixeira Filho et al., 2010; Mantai et al., 2015) or volatilized in dry years (Rojas et al., 2012;Arenhardt et al., 2015). Thus, N use efficiency by wheat is eventually compromised, decreasing the yield and increasing the losses to the environment (Prando et al., 2013. Technologies that allow to improve yield with greater sustainability are necessary, especially in the increase of N use efficiency in the agricultural processes (Pinnow et al., 2013; Mantai et al., 2015).One of the ways to improve N absorption by plants is the maintenance of soil moisture, since the N supply depends, among other factors, on moisture, aeration and temperature, which interact in the cultivation systems (Rocha et al., 2008;Silva et al., 2015). The use of the biopolymer hydrogel may represent a technology to regulate soil water availability to crops, which would favor the efficiency of absorption of nutrients and improve the yield (Azevedo et al., 2008;Mendonça et al., 2013). Hydrogels are biodegradable threedimensional polymeric networks that retain water in their structure, forming a gel, which is capable of hydrating and releasing water over time (Kaewpirom & Boonsang, 2006;Venturoli & Venturoli, 2011).The objective of the study was t...

The sowing density adjustment in oatcan maximize the productivity expression.The aim of this study is to define the behavior of productivity expression of biomass, grains, straw andharvest indexthrough increasing sowing density in the main biotype cultivated in Southern Brazil. It proposesthe possibility of indicating higher sowing density to the productivity maximization of biomass and grains.With the densityadjusted to the grain productivity to simulate the reflexes on the biological and straw productivity and harvest index compared to recommendeddensity, considering high and reduced tillering cultivars in different succession systems.The study was carried out in 2013, 2014 and 2015 in randomized blockdesign with four replications in a 4 × 2 factorial scheme, for sowing density (100, 200, 300, 600 and 900 m -2 ) and oat cultivars (Brisasul and URS Taura), respectively, in the corn/oat and soybean/oat succession system.With the increase in sowing density, the biological and straw productivity evidence alinear behavior and the grain productivity and harvest index ofquadratic behavior, regardless of the cultivar,agricultural year and succession system. It is possible to indicate a higher sowing density to the biomass and grain productivity maximization with sowing density close to 500 seeds m -2 in the main succession systems.In high and reduced tillering cultivars, the adjusted density compared tothe recommended increasedthe biological and straw productivity, regardless of agricultural year and succession systems.

No abstract

Oat cultivars more efficient at reducing fungicide can prevent contamination of soil, water and food. The objective of the study is to measure the efficiency of oat cultivars recommended for growing in Brazil by reducing the number of fungicide applications, considering favorable and unfavorable crop season conditions for productivity and progress of the main leaf diseases. The study was conducted in 2015, 2016 and 2017, in Augusto Pestana, RS, Brazil. The experimental design was a randomized block with three replications in a 22 x 4 factorial scheme, for 22 oat cultivars and 4 conditions of fungicide use [without application; an application at 60 days after emergence; two applications at 60 and 75 days after emergence; and three applications at 60, 75 and 90 days after emergence]. The fungicide FOLICUR® CE was used in 2015 and 2016 and the fungicide PRIMO® in 2017 in the dosage of 0.75 and 0.3 liters ha-1, respectively. The plots were sprayed using BD 04 fan nozzle with 45 PSI pressure, and spray volume close to 120 liters ha-1. The condition of a crop season favorable to the progress of leaf diseases identifies with quality cultivars more efficient in reducing the use of fungicide, enabling processes with lower environmental impacts with food security. Under favorable agricultural year conditions and unfavorable to the productivity and progress of the main leaf diseases of oats, the most efficient cultivars to reduce the use of fungicide are URS Altiva and URS Guria

Resumo. Modelos de regressão e o modelo de adaptabilidade e estabilidade de Eberhart & Russel podem contribuir no melhoramento de manejos de diferentes cultivares. Na aveia, podem auxiliar na identificação de cultivares mais resistentesàs doenças foliares. Com isso, pode-se evitar o uso indiscriminado de fungicida e diminuir os riscos de contaminação do grão e do meio ambiente. Desta forma, o objetivo deste trabalhoé empregar os modelos de regressão e o modelo de adaptabilidade e estabilidade para identificação das melhores cultivares de aveia recomendadas para cultivo no Brasil. O delineamento experimental foi de blocos casualizados seguindo um esquema fatorial 22 x 4 para 22 cultivares de aveia branca e 4 condições de aplicação de fungicida. Após a coleta dos dados experimentais e aplicação dos modelos de regressão e de adaptabilidade e estabilidade, conclui-se que a cultivar URS Altiva apresenta melhores resultados em promover maior produtividade de grãos com possibilidade de menor uso de fungicida. Palavras-chave. Análise de Regressão, Adaptabilidade e Estabilidade, Resistência Genética 1 Introdução A utilização da análise de regressão e do modelo de adaptabilidade e estabilidade de Eberhart & Russel vem possibilitando a identificação de manejos mais sustentáveis e o 1 Bolsista CAPES/BRASIL.

It is possible to increase nitrogen for wheat productivity by adjusting the single and fractionated dose based on the condition of the agricultural year. The objective of this work is to study the highest amount of nitrogen used for the production of wheat using single dose or fractionation under favorable and unfavorable cultivation years.